Pandemia de COVID-19 y abandono de la vacunación en niños: mapas de heterogeneidad espacial

Resumen

Objetivo:

identificar grupos espaciales que abandonaron la vacunación de rutina de los niños.

Método:

estudio ecológico, basado en los datos de 853 municipios de un Estado brasileño. Se analizaron los registros de vacunas multidosis pentavalente, antineumocócica 10-valente y antipoliomielítica inactivada y vacuna oral contra el rotavirus humano de 781.489 niños menores de un año de edad. Se utilizó la estadística scan espacial para identificar agrupaciones espaciales y medir el riesgo relativo del indicador abandono de la vacunación.

Resultados:

la estadística scan espacial detectó la presencia de grupos estadísticamente significativos para el abandono de las cuatro vacunas en todos los años analizados. Sin embargo, el mayor número de grupos con estimaciones altas de riesgos relativos se identificó en 2020. Se destacan las macrorregiones del Vale do Aço y Oeste; Norte y Oeste; y Sudeste para las vacunas pentavalente, antipoliomielítica y contra el rotavirus, respectivamente.

Conclusión:

mientras se intentaba disminuir el impacto devastador de la pandemia de COVID-19, retrocedió el programa de inmunización. La presencia de grupos indica que es necesario implementar estrategias integradas que puedan involucrar a diferentes sectores para la búsqueda activa de niños y evitar brotes de enfermedades inmunoprevenibles en el futuro próximo.

Descriptores:
Inmunización; Salud Pública; Niño; COVID-19; Análisis Espacial; Estudios Ecológicos

Abstract

Objective:

to identify spatial clusters corresponding to abandonment of routine vaccines in children.

Method:

an ecological study, according to data from the 853 municipalities of a Brazilian state. The records analyzed were those of the multidose pentavalent, pneumococcal 10-valent, inactivated poliomyelitis and oral human rotavirus vaccines of 781,489 children aged less than one year old. The spatial scan statistics was used to identify spatial clusters and assess the relative risk based on the vaccination abandonment indicator.

Results:

the spatial scan statistics detected the presence of statistically significant clusters for abandonment regarding the four vaccines in all the years analyzed. However, the highest number of clusters with high relative risk estimates was identified in 2020. The Vale do Aço and West, North and West, and Southwest regions stand out for the pentavalent, poliomyelitis and rotavirus vaccines, respectively.

Conclusion:

in an attempt to mitigate the devastating impact of the COVID-19 pandemic, the immunization program experienced setbacks. The presence of clusters points to the need to implement integrated strategies that may involve different sectors for an active search for children and prevent outbreaks of vaccine-preventable diseases in the near future.

Descriptors:
Immunization; Public Health; Child; COVID-19; Spatial Analysis; Ecological Studies

Resumo

Objetivo:

identificar aglomerados espaciais de abandono de vacinas de rotina em crianças.

Método:

estudo ecológico, segundo dados dos 853 municípios de um Estado brasileiro. Foram analisados registros das vacinas multidoses pentavalente, pneumocócica 10-valente, vacina inativada contra a poliomielite e vacina oral de rotavírus humano de 781.489 crianças menores de um ano de idade. A estatística scan espacial foi utilizada para identificar agrupamentos espaciais e medir o risco relativo a partir do indicador de abandono de vacinas.

Resultados:

a estatística scan espacial detectou a presença de aglomerados estatisticamente significativos para o abandono das quatro vacinas em todos os anos analisados. No entanto, o maior número de aglomerados com elevadas estimativas dos riscos relativos foi identificado no ano de 2020. Destaca-se as macrorregiões do Vale do Aço e Oeste; Norte e Oeste; e Sudeste para as vacinas pentavalente, poliomielite e rotavírus, respectivamente.

Conclusão:

na tentativa de mitigar o impacto devastador da pandemia de COVID-19, o programa de imunização retrocedeu. A presença de aglomerados aponta a necessidade de implementar estratégias integradas que possam envolver diferentes setores para a busca ativa de crianças e evitar surtos de doenças imunopreveníveis no futuro próximo.

Descritores:
Imunização; Saúde Pública; Criança; COVID-19; Análise Espacial; Estudos Ecológicos

Destacados

(1) Heterogeneidades espaciales en el abandono de la vacunación en el estado.

(2) Grupos objetivo que requieren intervenciones prioritarias.

(3) Revitalizar el programa de inmunización para abordar el impacto del COVID-19.

(4) Invertir en la producción de registros oportunos de los sistemas de información sobre inmunización.

Introducción

El SARS-CoV-2, virus responsable del COVID-19, ha evolucionado rápidamente de un brote localizado en diciembre de 2019 en la provincia de Hubei, China, a una pandemia responsable de más de 200 millones de casos confirmados y 5 millones de muertes en todo el mundo hasta diciembre de 2021¹.

Desde entonces, las medidas que adoptó la salud pública para limitar la pandemia se basaron, entre otras, en políticas de distanciamiento social y la cuarentena². Estas estrategias, sin embargo, tuvieron algunos impactos negativos. Según un informe de la Organización Mundial de la Salud (OMS) publicado en agosto de 2020, el 90% de 105 países informaron al menos alguna interrupción en los servicios de salud esenciales, y entre los que se vieron afectados con mayor frecuencia se encuentra la vacunación de rutina. Las mayores interrupciones se reportaron en países de bajos y medianos ingresos³.

Esta situación representa una grave amenaza para la salud pública que puede dar como resultado la aparición de brotes de enfermedades inmunoprevenibles, especialmente entre los niños⁴. La OMS estima que al menos 80 millones de niños serán susceptibles a enfermedades como el sarampión y la poliomielitis debido a la disminución de la vacunación durante la pandemia de COVID-19⁵.

En Brasil, el Sistema Nacional de Vigilancia del Programa Nacional de Inmunizaciones (PNI) ya registraba una importante disminución de la vacunación antes de la pandemia, con considerable heterogeneidad entre los municipios⁶. Además de la baja cobertura ya registrada en el país⁶, otro indicador señala un problema más. En 2019, los estados brasileños tenían una proporción de abandono de la vacunación ≥ 10%, valor considerado alto⁷.

La tasa de abandono de la vacunación es una medida de la capacidad de los servicios de salud y se aplica a las vacunas multidosis. Este indicador evalúa la diferencia entre el número de primeras dosis y el número de últimas dosis administradas del esquema de vacunación⁸, ya que se considera que el individuo está correctamente vacunado cuando completa el esquema recomendado para cada grupo etario o ciclo de vida⁹.

Por ende, los estudios no deben enfocarse solo en el análisis de las coberturas de vacunación, que incluso ha sido documentada de manera consistente^6,10. Hay que incentivar las investigaciones sobre el abandono de la vacunación, dado que, aunque la cobertura de la vacunación esté en aumento a nivel mundial, muchos niños en los países en desarrollo aún abandonan la vacunación¹¹.

Por lo tanto, es necesario que se lleve a cabo una atención especial y una planificación estratégica acorde a las características de cada localidad para reducir el abandono de la vacunación. Uno de los métodos que puede responder a este requerimiento es la técnica de análisis de barrido espacial, cuya aplicabilidad en salud pública aún está restringida a la evaluación del abandono de la vacunación a nivel subnacional o regional. Además, a pesar de que hay análisis recientes que demuestran que hubo interrupciones en los programas de inmunización de rutina en 2020, especialmente durante las fases iniciales de la pandemia de COVID-19^12-13, en una revisión sistemática de la literatura, no se identificaron estudios que consideraran el territorio en unidades espaciales con el nivel más alto de desagregación, como el estado de Minas Gerais, el segundo estado más poblado de Brasil¹⁴. Por lo tanto, el objetivo del presente estudio fue identificar grupos espaciales que abandonaron la vacunación de rutina de los niños.

Método

Tipo de estudio

Estudio ecológico y de base poblacional.

Escenario de estudio

El estudio se llevó a cabo en el estado de Minas Gerais, Brasil. En cuanto a la gestión y planificación, el estado se divide en catorce macrorregiones: Sur (3101), Centro Sur (3102), Centro (3103), Jequitinhonha (3104), Oeste (3105), Este (3106), Sudeste (3107), Norte (3108), Noroeste (3109), Este del Sur (3110), Noreste (3111), Triángulo del Sur (3112), Triángulo del Norte (3113) y Vale do Aço (3114) (Figura 1). Estos, a su vez, engloban 853 municipios¹⁴, que fueron considerados las unidades territoriales de análisis en el presente estudio.

Figura 1
Macrorregiones del estado de Minas Gerais, MG, Brasil, 2022

Población de estudio

La población estuvo conformada por niños menores de un año de edad. Según el registro del Sistema de Información de Nacidos Vivos (SINASC), nacieron en total 260.959, 263.640 y 256.890 niños en 2017, 2018 y 2019, respectivamente, en el estado de Minas Gerais¹⁵, fracción que corresponde al denominador que constituye la base para el cálculo del indicador abandono de la vacunación. Los datos fueron obtenidos en abril de 2022, por medio del acceso a la plataforma electrónica del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud (DATASUS)¹⁵.

Variables y periodo de estudio

Se analizó el indicador abandono de la vacuna antipoliomielítica (dosis 1: dos meses; dosis 3: seis meses), pentavalente (dosis 1: dos meses; dosis 3: seis meses), antineumocócica 10-valente (dosis 1: dos meses; dosis 2: cuatro meses) y vacuna oral contra el rotavirus humano (VORH) (dosis 1: dos meses; dosis 2: cuatro meses), de enero a diciembre de los años 2018, 2019 y 2020. El número de dosis aplicadas provino del Sistema de Evaluación del Programa de Inmunización (SEPI), extraído del DATASUS, en abril de 2022¹⁶.

Procesamiento y análisis de datos

En la primera etapa, los datos fueron almacenados en el software Microsoft Excel (2016), en el cual fue posible calcular el indicador abandono de la vacunación. Este indicador aplica para vacunas con esquema multidosis y se calcula a partir de la diferencia entre el número de la primera y la última dosis (personas que iniciaron el esquema, pero no lo terminaron). Luego, se verificó la consistencia de los datos.

Para verificar la existencia de grupos a partir del indicador abandono de la vacunación, se utilizó el software SaTScan 9.6, basado en el modelo discreto de Poisson¹⁷, dado que el indicador está compuesto por un conteo, y la población expuesta al riesgo varía según el municipio, es decir, el número esperado de abandonos es proporcional al tamaño de la población.

La estadística scan funciona con el escaneo de varios radios de búsqueda, por lo que fue necesario definir ese límite. El parámetro máximo de detección espacial se definió como un radio de 50% de la población expuesta. Cada grupo fue testeado estadísticamente mediante la prueba de razón de verosimilitud (log-likelihood ratio), y la ventana con máxima verosimilitud se consideró el grupo más probable. La significación estadística se evaluó mediante pruebas de hipótesis de Monte Carlo¹⁸.

Finalmente, se calcularon las estimaciones para el riesgo relativo. Esta medida permite comparar información de diferentes áreas, estandarizarlas y eliminar el efecto de las poblaciones. Denominamos A1, A2, A3..., A_k una región geográfica formada por grupos. Mientras que X es una variable que indica el abandono de la vacunación, de modo que cada caso X_i (i = 1, 2, 3..., k) se asocia al grupo, con población n_i (i = 1, 2, 3..., k). El riesgo relativo de un grupo A_i es el cociente entre el abandono de la vacunación observado en el grupo A_i y el abandono de la vacunación del resto de las regiones del estudio¹⁹.

Aspectos éticos

El estudio utiliza datos de dominio público de acceso irrestricto, por ende, no se puede identificar a las personas que participan en la investigación, por lo tanto, no es necesario someterla a la aprobación del Comité de Ética en Investigación (CEP).

Resultados

Entre 2018 y 2020, fueron abandonados en total 444.982 (24,63%) esquemas de vacunación de las vacunas antineumocócica 10, antipoliomielítica, pentavalente y contra el rotavirus en el estado de Minas Gerais. La estadística scan espacial detectó la presencia de grupos estadísticamente significativos para el abandono de esas cuatro vacunas en todos los años analizados (Figuras 2 y 3). Sin embargo, el mayor número de grupos con estimaciones altas de riesgos relativos se identificó en 2020, con excepción de la vacuna antineumocócica 10. Se destacan las macrorregiones de Vale do Aço (3114) y Oeste (3105); Norte (3108) y Oeste (3105); y Sureste (3107) para las vacunas pentavalente, antipoliomielítica y contra el rotavirus, respectivamente, en 2020 (Figuras 4 y 5).

Otro dato que cabe destacar es la ausencia de grupos en la macrorregión Oeste (3105) en 2020 para la vacuna contra el rotavirus, dado que en esta macrorregión se identificaron riesgos relativos altos para las demás vacunas analizadas (Figuras 2 y 3).

Figura 2
Grupos espaciales de riesgo de abandono de las vacunas pentavalente (A: 2018; B: 2019; C: 2020) y antipoliomielítica (D: 2018; E: 2019; F: 2020) en menores de un año (n=781.489). Minas Gerais, MG, Brasil, 2018-2020

Figura 3
Grupos espaciales de riesgo de abandono de las vacunas antineumocócica 10 (G: 2018; H: 2019; I: 2020) y contra el rotavirus (J: 2018; L: 2019; M: 2020) en menores de un año (n=781.489). Minas Gerais, MG, Brasil, 2018-2020

Figura 4
Características de los grupos significativos identificados en el análisis scan para el riesgo de interrupción de las vacunas pentavalente y antipoliomielítica en niños menores de un año (n=781.489). Minas Gerais, MG, Brasil, 2018-2020

Vacuna	Año	Grupo de riesgo (A)*	Riesgo relativo	Valor p	N.º de municipios	Macrorregión
Pentavalente	2018	1	17,875	<0.01	1	3101
		2	2,018	<0.01	41	3101; 3107; 3102
		3	1,238	<0.01	300	3110; 3114; 3106; 3111; 3104; 3103; 3108; 3107
		4	1,662	<0.01	14	3109; 3108
	2019	1	1,831	<0.01	1	3103
		2	1,279	<0.01	21	3102; 3107
		3	1,175	<0.01	71	3109; 3108
	2020	1	21,765	<0.01	1	3114
		2	1,298	<0.01	165	3101; 3102; 3103; 3105; 3107; 3110
		3	13,552	<0.01	1	3106
		4	10,736	<0.01	2	3108
		5	21,412	<0.01	1	3105
		6	1,827	<0.01	24	3101
		7	16,751	<0.01	1	3101
		8	2,442	<0.01	5	3105
		9	1,403	<0.01	56	3108; 3111
		10	2,026	<0.01	11	3108
		11	14,306	<0.01	1	3103
Antipoliomielítica	2018	1	21,248	<0.01	1	3101
		2	1,333	<0.01	235	3114; 3106; 3111; 3104; 3108; 3103; 3110
		3	2,018	<0.01	40	3101; 3107; 3102
	2019	1	1,745	<0.01	2	3113
		2	1,590	<0.01	40	3101; 3107; 3102
		3	1,370	<0.01	35	3108; 3109
	2020	1	4,521	<0.01	26	3101; 3102; 3107
		2	3,958	<0.01	19	3106; 3111
		3	25,788	<0.01	1	3108
		4	15,352	<0.01	2	3101
		5	8,007	<0.01	4	3108
		6	37,123	<0.01	1	3105
		7	10,830	<0.01	6	3103
		8	1,442	<0.01	163	3102; 3103; 3107; 3110; 3114
		9	2,928	<0.01	3	3101
		10	2,009	<0.01	29	3104; 3108; 3111
		11	13,876	<0.01	1	3105
		12	8,812	<0.01	1	3105

• Fuente: Sistema de Evaluación del Programa de Inmunizaciones (SAPI)/Departamento de Informática del Sistema Único de Salud (DATASUS); *A = Grupo de riesgo.

Figura 5
Características de los grupos significativos identificados en el análisis de barrido para el riesgo de interrupción de las vacunas antineumocócica-10 y contra el rotavirus en niños menores de un año (n=781.489). Minas Gerais, MG, Brasil, 2018-2020

Vacuna	Año	Grupo de riesgo (A)*	Riesgo relativo	Valor p	N.º de municipios	Macrorregión
Antineumocócica-10	2018	1	1,488	<0.01	221	3110; 3101; 3107; 3102; 3103; 3105
		2	1,397	<0.01	265	3114; 3106; 3111; 3104; 3109; 3103; 3108
	2019	1	8,423	<0.01	1	3101
		2	1,391	<0.01	158	3110; 3107; 3102; 3114; 3103
		3	1,354	<0.01	188	3114; 3106; 3111; 3104; 3108; 3103; 3110
		4	1,449	<0.01	49	3109; 3108
		5	2,121	<0.01	5	3109
		6	1,635	<0.01	5	3112; 3101
		7	3,412	<0.01	2	3112
	2020	1	1,353	<0.01	114	3101; 3102; 3103; 3105; 3107; 3110
		2	1,997	<0.01	110	3101
		3	1,776	<0.01	13	3107; 3110
		4	3,801	<0.01	1	3105
Contra el Rotavirus	2018	1	1,386	<0.01	359	3110; 3114; 3106; 3111; 3104; 3103; 3108; 3107
		2	9,899	<0.01	1	3101
		3	1,494	<0.01	112	3101; 3107; 3102
		4	2,044	<0.01	11	3112
	2019	1	11,085	<0.01	1	3101
		2	1,377	<0.01	101	3101;3102; 3107
		3	1,253	<0.01	188	3114; 3106; 3111; 3104; 3108; 3103; 3110
		4	1,247	<0.01	91	3113; 3103; 3109; 3112; 3108; 3105
	2020	1	4,343	<0.01	12	3106; 3111
		2	27,472	<0.01	1	3107
		3	3,289	<0.01	24	3101; 3102; 3107
		4	2,079	<0.01	22	3101
		5	1,368	<0.01	1	3103
		6	10,855	<0.01	2	3108
		7	14,274	<0.01	1	3102
		8	4,963	<0.01	6	3101; 3102
		9	3,146	<0.01	6	3102
		10	1,420	<0.01	77	3103; 3104; 3106; 3108; 3111; 3114

• Fuente: Sistema de Evaluación del Programa de Inmunizaciones (SAPI)/Departamento de Informática del Sistema Único de Salud (DATASUS); *A = Grupo de riesgo.

Discusión

Los resultados de este análisis revelaron grupos en riesgo de abandono de todas las vacunas en Minas Gerais. Estos hallazgos demuestran el potencial del análisis espacial, ya que ha identificado grupos objetivo que requieren intervenciones prioritarias. Además, las macrorregiones con altos riesgos relativos demuestran que incluso en países con sistemas de salud bien establecidos y programas de inmunización efectivos, como Brasil, los avances logrados en años anteriores pueden perderse fácilmente⁶.

En este estudio también se pudo dilucidar el cambio en el patrón de distribución de los grupos a lo largo de los tres años analizados. La literatura muestra que, entre otros factores, esto puede deberse a las dificultades de acceso a los servicios de salud²⁰, la vulnerabilidad social²¹, el apoyo familiar limitado²², las corrientes ideológicas que se oponen a las vacunas²³, la escasez de vacunas²⁴. Sin embargo, se destacan los datos de 2018 y 2019, en los que se identificaron menores riesgos relativos, principalmente cercanos al valor 1, lo que puede conducir a un poder de discriminación bajo. Por otro lado, en 2020 se identificó una gran cantidad de grupos con estimaciones altas de riesgos relativos.

Es probable que la pandemia de COVID-19 haya exacerbado el abandono de la vacunación. Algunos elementos estructurantes que pueden haber determinado este proceso son: el distanciamiento social²⁵, la saturación de los servicios de salud²⁶, la falta de recursos humanos, el agotamiento físico y mental de los profesionales²⁷, además de una agenda política que se oponía a las medidas colectivas de protección, extendiendo los efectos nocivos de la pandemia²⁸.

Según la Fundación de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF)²⁹, 23 millones de niños no recibieron las vacunas básicas en 2020, 3,7 millones más que en 2019. Los datos nacionales muestran que hubo una reducción en la vacunación infantil de rutina en marzo/abril de 2020 (cuando se aplicaron las mayores restricciones) en comparación con años anteriores; la tercera dosis de las vacunas pentavalente y antipoliomielítica que se administra a los seis meses de edad disminuyó un 18%³⁰. Otro indicador significativo es la reducción en las solicitudes de vacunas de rutina por parte de las autoridades nacionales o regionales, en comparación con los estándares de 2019³¹.

Brasil se ha visto gravemente afectado por el COVID-19, tuvo una rápida propagación espacial de casos y muertes. A fines de mayo de 2020, América Latina fue declarada epicentro de la pandemia de COVID-19, principalmente por los casos que hubo en Brasil. Sin embargo, las curvas epidemiológicas del país esconden diferentes patrones de notificación de enfermedades en las distintas unidades administrativas³². En Minas Gerais, a fines de abril de 2020, aumentó la curva de casos de infectados por COVID-19³³. De hecho, fue en ese mes que todas las macrorregiones del Estado presentaron la mayor tasa de aislamiento entre marzo y noviembre de 2020 (superior al 40%)³⁴.

A pesar de la flexibilización del distanciamiento social en los meses siguientes, el promedio general en todas las macrorregiones del estado estuvo por encima del 35%³⁴. Por lo tanto, puede ser que los niños hayan iniciado el esquema de vacunación antes de que se implementaran las medidas para reducir la transmisión del COVID-19, pero no lo terminaron.

Aunque se ha recomendado el distanciamiento social, una epidemia anterior demuestra que las brechas importantes en la vacunación aumentan el riesgo de brotes de enfermedades inmunoprevenibles a medida que vuelve el contacto social previo a la pandemia³⁵. Un estudio reciente demostró que las muertes prevenibles por la vacunación de rutina superan el alto riesgo de muerte por COVID-19 asociado con la asistencia al servicio de salud para la vacunación³⁶.

Si bien los datos de 2020 mostraron que hubo un claro aumento en el riesgo de abandono del esquema de vacunación, en este estudio se observó que un grupo tenía un riesgo relativo alto (8.423) para la vacuna antineumocócica-10 en 2019 en la macrorregión Sur. Este no es un fenómeno aislado, dado que también se identificó otro grupo para la vacuna contra el rotavirus en esta misma macrorregión en 2019. De acuerdo con el calendario de vacunación, la segunda dosis de las vacunas antineumocócica-10 y contra el rotavirus debe administrarse a los cuatro meses de edad³⁷. Es probable que la baja demanda por parte de los padres/tutores³⁸, así como la insuficiente realización de acciones de vigilancia de la salud, como orientación y búsqueda activa durante las visitas domiciliarias por parte de los profesionales de salud, hayan contribuido a este resultado³⁹.

Otro dato relevante es que los grupos de las distintas vacunas no coinciden, ya que la primera y segunda dosis de todas las vacunas analizadas se aplican a los dos y cuatro meses de edad, respectivamente; y la tercera dosis de la pentavalente y antipoliomielítica a los seis meses³⁷. En una revisión sistemática, se constató que la aplicación de múltiples inyecciones en las visitas a la unidad de salud pueden llevar al abandono de la vacunación, debido a la preocupación que tienen los padres por el dolor y sufrimiento de los niños⁴⁰. Sin embargo, esta explicación no es válida para la vacuna contra el rotavirus, porque su administración es por vía oral³⁷.

El hecho de que las vacunas no se apliquen de forma simultánea también puede estar relacionado con el desempeño profesional, porque, aunque el PNI ha invertido en realizar capacitaciones de forma sistemática⁴¹, hay rotación de los profesionales de la salud, entre los que se encuentran los que trabajan en el área de vacunación⁴². El calendario se volvió más complejo, exigiendo que los profesionales tengan mayor conocimiento sobre los calendarios de vacunación y su actualización, fundamentalmente cuando se trata de niños que llegan a las unidades con retraso en el calendario⁴¹.

Sin embargo, es importante mencionar que el cumplimiento del esquema de vacunación no debe circunscribirse a la visita del niño al servicio, sino también a las visitas domiciliarias periódicas de los profesionales de la salud. Un estudio realizado en la República Democrática del Congo reveló que uno de los predictores del abandono de la vacunación de los niños fue la falta de un sistema de recordatorio los días previos a la vacunación programada⁴³.

Otro elemento que se debe mencionar es la ausencia de grupos en la macrorregión Oeste (3105) en 2020 para la vacuna contra el rotavirus, ya que se identificaron altos riesgos relativos en esta región para las demás vacunas analizadas. Es posible que la vía de administración explique este resultado, dado que se suele preferir la administración oral a las formulaciones tradicionales basadas en inyecciones⁴⁴. A esta discusión se suma el posible efecto de la calidad de datos que presenta el sistema de información brasileño. A pesar de los beneficios y de que se encuentra en una etapa avanzada de implementación, la escasez de recursos humanos capacitados, el déficit en tecnología de la información y la ineficacia de la constante actualización de los Sistemas de Información en Salud son desafíos para la producción de registros oportunos⁴⁵. Esta situación es aún más preocupante en regiones donde la gran demanda de servicios es mayor debido al gran tamaño de la población, como en el estado de Minas Gerais⁴⁵. A nivel internacional también se ha denunciado esta situación. En Ghana, un estudio atribuyó los valores encontrados para el indicador “abandono de la vacunación” a una mala gestión de los datos⁴⁶.

Otro tema digno de mención es la vacunación asociada a las condiciones socioeconómicas⁴⁷. En Minas Gerais, Vale do Aço, Norte y Sudeste, las macrorregiones con alto riesgo relativo de abandono de la vacunación ocupan el rango medio del Índice de Desarrollo Humano (IDH)⁴⁸. Investigaciones realizadas en 76 países demostraron que un IDH alto es un predictor de mayor conciencia y regulación de las acciones de vacunación⁴⁹. Paradójicamente, existe evidencia creciente de que el calendario de vacunación incompleto y la reticencia a la vacunación se da en los estratos poblacionales de mayores ingresos^50-51. En este estudio, la macrorregión Oeste, el cuarto mejor IDH del Estado (clasificado como alto)⁴⁸, también presentó un riesgo relativo alto de abandono de la vacunación.

Por lo tanto, para futuros estudios sería oportuno realizar encuestas epidemiológicas domiciliarias, principalmente en los grupos identificados en la presente investigación, a fin de dilucidar vacíos que permean las estimaciones administrativas; además, desarrollar investigaciones que estudien los elementos facilitadores y obstaculizadores en el registro de datos, por ejemplo, a través de la observación participante.

Finalmente, como lo demostró la pandemia de COVID-19, tener datos granulares (detallados) es crucial para llevar a cabo intervenciones específicas. De esta forma, los resultados de este estudio dan visibilidad al problema “abandono de las vacunas de rutina”, y demuestran la importancia de los profesionales y gestores de salud para implementar estrategias de búsqueda activa de niños de forma equitativa.

Entre las limitaciones de este estudio, cabe mencionar la fuente de datos utilizada. En la presente investigación se utilizó DATASUS. En este, el registro de las vacunas aplicadas se realiza offline, lo que requiere el envío de información por parte de los responsables de cada municipio. Por lo tanto, los datos entre el nivel local y las cifras consolidadas a nivel nacional pueden ser diferentes. Pero, a pesar de ello, elegir este tipo de fuente reduce los costes operativos y no hace inviable el análisis. Además, la identificación de la población objetivo, para la cual se utiliza el SINASC, también puede contener imprecisiones, debido a errores en las estimaciones de población, flujos migratorios y movilidad de la población⁵². Sin embargo, estas limitaciones no reducen el potencial que representa este sistema para la gestión y la investigación.

Conclusión

El trabajo plantea una reflexión sobre el posible impacto de la pandemia de COVID-19 en el abandono del esquema de vacunación de rutina en niños menores de un año en el estado de Minas Gerais, dada la presencia de grupos espaciales con altos riesgos relativos en el año 2020 en comparación con años anteriores. Mientras tanto, es imperioso que se observe atentamente a los grupos, a fin de prevenir el resurgimiento/recrudecimiento de enfermedades inmunoprevenibles. Además, los registros de vacunación y la calidad de los datos son cuestiones que requieren atención, dado que las imprecisiones de los datos influyen sobre los resultados.

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• Apoyo financiero

  Este artículo hace referencia a la convocatoria “Innovación en la práctica, enseñanza o investigación en salud y Enfermería”. Apoyo financiero de la Fundação de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais (FAPEMIG), Proceso APQ-00638-21, Brasil.

Editado por

Editor Asociado

Pedro Fredemir Palha

Disponibilidad de datos

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Fechas de Publicación

• Publicación en esta colección
  07 Oct 2022
• Fecha del número
  2022

Histórico

• Recibido
  17 Mar 2022
• Acepto
  03 Mayo 2022