Avaliação de fatores edafoclimáticos e do manejo na produção de cafeeiros (Coffea arabica L.) no Oeste Paulista

Evaluation of soil, climate and crop management factors in Coffea arabica L. production in western region of São Paulo, Brazil

SEÇÃO V - GÊNESE, MORFOLOGIA E CLASSIFICAÇÃO DO SOLO

Avaliação de fatores edafoclimáticos e do manejo na produção de cafeeiros (Coffea arabica L.) no Oeste Paulista(¹)

Evaluation of soil, climate and crop management factors in Coffea arabica L. production in western region of São Paulo, Brazil

M. A. M. Weill^I; F. B. Arruda^II; J. B. Oliveira^III; P. L. Donzeli^IV; B. van Raij^V

^IEngenheito-Agrônomo, Dr., Instituto Agronômico, Centro de Ecofisiologia e Biofísica. Caixa postal 28, CEP 13001-970 Campinas (SP). E-mail: [e-mail]. Bolsista do Programa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento do Café. PNP&D-Café

^IIPesquisador científico do Instituto Agronômico, Centro de Ecofisiologia e Biofísica. E-mail: [e-mail]

^IIIPesquisador científico aposentado do Instituto Agronômico e Professor Visitante do Departamento de Água e Solo, Faculdade de Engenharia Agrícola/UNICAMP. Bolsista do CNPq. Caixa Postal 1170, CEP 13081-970 Campinas (SP). E-mail: [e-mail]

^IVPesquisador científico do Instituto Agronômico, Centro de Solos e Recursos Agroambientais. E-mail: [e-mail]

^VPesquisador científico aposentado do Instituto Agronômico e Chefe Geral do Centro Nacional de Pesquisa de Monitoramento e Avaliação de Impacto Ambiental - Embrapa Meio Ambiente. Caixa postal 69. CEP 13820-000 Jaguariúna (SP). E-mail: [e-mail]

RESUMO

Atributos do clima, solo e manejo foram caracterizados em 10 lavouras comerciais de café, estabelecidas na região oeste do estado de São Paulo, nos municípios de Sagres, Pompéia, Iacri, Bastos, Herculândia, Marília, Vera Cruz, Garça e Gália. Os objetivos foram identificar os principais fatores limitantes à cultura e estabelecer um modelo multivariado simples para explicar as produções observadas entre 1984 e 1989. Foram analisados, por correlação simples, mais de 2.000 atributos em relação às produções finais. Os atributos que apresentaram significância a 5% de probalidade pelo teste t de Student foram combinados em sucessivas análises de regressão múltipla. Três equações, com quatorze, cinco e seis variáveis preditoras, foram selecionadas, com graus de explicação da produção observada da ordem de 77, 73 e 75%, respectivamente. Quatro variáveis foram comuns aos três modelos: produção do ano anterior, idade da lavoura, temperatura mínima absoluta média na época do abotoamento e florescimento e soma dos teores de silte e argila nos horizontes subsuperficiais. Outras variáveis selecionadas foram: precipitação na época do abotoamento e florescimento; precipitação na época da maturação e colheita; densidade do solo e água disponível junto à cova (camada de 20-40 cm); macroporosidade na rodagem de máquinas (camada de 0-20 cm); adubação nitrogenada; pH em água e fósforo, ambos na área adubada (camada de 20-40 cm); teor de cálcio trocável e relação Mg:K trocáveis, ambos na área adubada (camada de 0-20 cm). A análise dos dados de produção no período de seis anos mostrou que as lavouras encontravam-se em processo de depauperamento, com declínio da produtividade da ordem de 400 kg ha^-1 ano^-1. As áreas necessitavam de melhoria da calagem, fosfatagem em profundidade, restabelecimento dos níveis de magnésio no solo e adubação mineral equilibrada. Também ficou evidenciada a necessidade de ser evitada a instalação da lavoura em áreas de acúmulo de ar frio no inverno ou solos com acentuado gradiente textural.

Termos de indexação: café, avaliação de terras, modelagem, produtividade.

SUMMARY

Attributes of soil, climate and crop management were characterized in ten growing coffee plantations in the western region of São Paulo State. The purpose of this work was to identify the main limiting productivity factors and develop a simple multivariate model to explain observed yield in the period between 1984 and 1989. Over two thousand traits were initially analyzed by simple correlation to the final yield, and the significant ones, with at least 5% level according to the Student test t, were selected and combined in successive multiple regression analysis with the final yield. Three equations were selected following the described methodology, having fourteen, five and six independent variables, with explanation levels (or coefficients of determination) of 77, 73 and 75%, respectively. Four important variables were common to the three selected models: coffee yield in the preceding year, crop age, subsurface silt plus clay content and average of absolute minimum temperature during the bud development and flowering stages (July to September). Other selected variables were: rainfall during bud development and flowering stages, rainfall during maturation and harvest stages, soil density and available water close to plants (layer 20-40 cm), macroporosity in the machine wheel track (layer 0-20 cm), nitrogen fertilizer, pH and phosphorus in fertilized area (layer 20-40 cm), exchangeable calcium content and Mg:K exchangeable ratio in fertilized area (layer 0-20 cm). A general analysis of six years of coffee production indicated a steady annual reduction in yield, at the rate of 400 kg per hectare per year. The results emphasize the need to improve liming, deep phosphate application, restore magnesium content to acceptable levels and a more balanced fertilization practice. The models also indicated the importance of choosing adequate planting areas. Places prone to cold air accumulation during the winter or soil profiles with high textural gradient should be avoided for coffee production.

Index terms: coffee, land evaluation, modelling, productivity.

Texto completo disponível apenas em PDF.

Full text available only in PDF format.

AGRADECIMENTOS

À Fundação de Amparo à Pesquisa do estado de São Paulo (FAPESP), pelo auxílio financeiro ao projeto. À Dra. Violeta Nagai, pela colaboração na análise inicial e organização preliminar dos dados para as análises estatísticas. Ao Dr. Sidney Rosa Vieira, do Setor de Conservação do Solo do Instituto Agronômico de Campinas, pela colaboração no levantamento das curvas de dessorção de água no solo.

LITERATURA CITADA

Recebido para publicação em julho de 1998

Aprovado em setembro de 1999

• ARRUDA, F.B.; ZULLO Jr., J. & OLIVEIRA, J.B. Parâmetros de solo para o cálculo da água disponível com base na textura do solo. R. Bras. Ci. Solo, 11:11-15, 1987.
• BEEK, K.J. Land evaluation for agricultural development. Wageningen, International Institute for Land Reclamation and Improvement, 1978. 333p. (ILRI Publication, 23)
• BURROUGH, P.A. Principles of geografical information systems for land resources assessment. Oxford, Oxford University Press, 1986. 194p. (Monographs on Soil and Resources Survey,^.12)
• BRUCE, L.L.; SNYDER, W.M.; WHITE Jr., A.W.; THOMAS, A.W. & LANGDALE, G.W. Soil variables and interactions affecting prediction on crop yield pattern. Soil Sci. Soc. Am. J., 54:494 -501, 1990.
• CAMARGO, A.; PEDRO Jr. M.; J. ORTOLANI, A.A.; ALFONSI, R.R. & PINTO, H.S. Relações entre a precipitação pluviométrica e a produtividade do cafeeiro. Ecossistema, 9:165- 171, 1984.
• CAMARGO, O.A.; MONIZ, A.C.; JORGE, J.A. & VALADARES, J.M.A.S. Métodos de análise química, mineralógica e física de solos do Instituto Agronômico de Campinas. Campinas, Instituto Agronômico, 1986. 94p. (Boletim Técnico, 106)
• CANNEL, M.G.R. & HUXLEY, P.A. Seasonal differences in the pattern of assimilate movement in branches of Coffea arabica L. Ann. Appl. Biol., 64:345- 357, 1969.
• CASTRO, F.S. Relaciones entre las lluvias y la producción de café. El Salvador, Instituto Salvadoreño de Investigaciones del Café, 1961. p.11-20 (Boletim, 7)
• DAVIS, J.C. Statistics and data analysis in geology. New York, John Wiley & Sons, 1973. p.412- 536.
• EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Critérios para distinção de classes de solos e de fases de unidades de mapeamento; normas em uso pelo Serviço Nacional de Levantamento e Conservação do Solo. Rio de Janeiro, 1988a. 67p. (Documentos SNLCS, 11)
• EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Definição e notação de horizontes e camadas do solo. 2.ed. Rio de Janeiro, 1988b. 53p. (Documentos SNLCS, 3)
• FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS - FAO. A Framework for land evaluation. Rome, 1976. 72p. (FAO Soils Bulletin, 32)
• FOOD AND AGRICULTURE ORGANIZATION OF THE UNITED NATIONS - FAO. Approaches to land classification. Rome, 1974. 120p. (FAO Soils Bulletin, 22)
• FRANCO, C.M. & INFORZATO, R. O sistema radicular do cafeeiro nos principais tipos de solo do estado de São Paulo. Bragantia, 6:443- 478, 1946.
• INFORZATO, R. & REIS, A.J. Desenvolvimento do sistema radicular em diversas fases do crescimento do cafeeiro. Campinas, Instituto Agronômico, 1974. (Circular, 40)
• INSTITUTO DE PESQUISAS TECNOLÓGICAS DO ESTADO DE SÃO PAULO - IPT. Mapa Geológico do Estado de São Paulo; escala 1:500000. São Paulo, 1981. 2v. (Monografias, 6)
• KUPPER, A. Fatores climáticos e edáficos na cultura do cafeeiro. In: MALAVOLTA, E.; YAMADA, T. & GUIDOLIN, J.A., coords. Nutrição e adubação do cafeeiro. Piracicaba, Instituto de Potassa e Fosfato, 1983. p.27-54.
• LAINS E SILVA, H. Contribuição para o estudo das causas de variação anual da produção de café. R. Café Port., 3:13-28, 1956.
• LEMOS, R.C. & SANTOS, R.D. Manual de descrição e coleta de solo no campo. 2.ed. Campinas, Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos, 1982. 45p.
• LIU, W.T.H. & LIU, B.W.Y. Comparação de três modelos de previsão de safra de café no Estado de Minas Gerais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRONOMIA, 5., Belém, 1987. Anais. Belém, Sociedade Brasileira de Agronomia, 1987. p.21-37.
• NIX, H.A. The assessment of biological productivity. In: STEWART, G.A., ed. Land evaluation: Papers on a SCIRO Symposium. Vitoria, Macmillan of Australia, 1968. p.77- 87.
• RAIJ, B. van & QUAGGIO, J.A. Métodos de análise do solo para fins de fertilidade. Campinas, Instituto Agronômico, 1983. 31p. (Boletim Técnico, 81)
• RENA, A.B. & MAESTRI, M. Ecofisiologia do cafeeiro. In: CASTRO, P.R.C.; FERREIRA, S.O. & YAMADA, T., eds. Ecofisiologia da produção agrícola. Piracicaba, Associação Brasileira para Pesquisa da Potassa e do Fosfato, 1987. p.119-147.
• STORIE, R.E. Clasificación de los suelos por el índice de Storie. In: STORIE, R.E. Manual de evaluacion de suelos. México, UTEHA, 1970. p.115-158.
• THORNTHWAITE, C.W. & MATTER, J.R. The water balance. Centerton, Drexed Institute of Technology, 1955. 104p (Publication in Climatology, v. 8, n. 1)
• TOPP, G.C. & ZEBCHUK, W. The determination of soil-water desorption curves for soil cores. Can. J. Soil Sci., 59:19-26, 1979.
• TOSELLO, R.N. & ARRUDA, H.V. Correlação entre estimativas oficiais de produção de café e precipitação pluviométrica no estado de São Paulo. Bragantia, 21:449-465, 1962.
• ZONTA, E.P. & MACHADO, A.A. SANEST 5.0 - Sistema de análise estatística para microcomputadores. Pelotas, Universidade Federal de Pelotas, 1989. (Manual de Operação)
• WEILL, M.A.M. Avaliação de fatores edafoclimáticos e do manejo na produção de cafeeiros (Coffea arabica L.) na região de Marília e Garça, SP. Piracicaba, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", 1990. 182p. (Tese de Mestrado)

(1

) Parte da Tese de Mestrado do primeiro autor, junto à Universidade de São Paulo/Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (SP). Projeto executado com auxílio financeiro da FAPESP. Apresentado no XIII Congresso Latino Americano de Ciência do Solo-

Solo-Suelo, Águas de Lindóia (SP), agosto de 1996.

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  07 Out 2014
• Data do Fascículo
  Dez 1999

Histórico

• Aceito
  Set 1999
• Recebido
  Jul 1998