Resumo em Português:

Resumo Atributos pessoais e fatores comportamentais são fatores-chave na determinação da produtividade científica dos pesquisadores. Investigar o que determina a produtividade acadêmica entre pesquisadores universitários é o objetivo deste estudo, que utiliza uma amostra de microdados de professores de uma universidade federal brasileira (Universidade Federal de Juiz de Fora) para o período 1999-2013. Os principais resultados mostram que a idade e a produtividade acadêmica apresentam uma relação em forma de U invertido, revelando que a experiência potencializa a produção acadêmica. Em relação às diferenças de gênero, descobrimos que as mulheres geralmente têm produtividade média menor do que os homens. No entanto, ao final da carreira, as mulheres estão sujeitas a maiores efeitos de alavancagem na produtividade e, portanto, alcançam paridade produtiva com os homens, principalmente nos picos de produção.

Resumo em Inglês:

Abstract Personal attributes and behavioral factors are key factors in determining researchers’ scientific productivity. Investigating what determines the academic productivity among university researchers is the purpose of this study, which uses a sample of microdata from professors at a public university in Brazil (Federal University of Juiz de Fora) for the period 1999-2013. The main results show that age and academic productivity have an inverted-U-shaped relationship, revealing that experience enhances academic production. Regarding gender differences, we found that women generally have lower average productivity than men. However, at the end of their careers, women are subject to greater leverage effects in productivity and therefore achieve productive parity with men, especially during their production peaks.

Resumo em Português:

Resumo O objetivo deste artigo é analisar as implicações para a economia mineira de sua especialização em commodities e produtos de baixa intensidade tecnológica, tendo como pano de fundo um contexto internacional em rápida transformação produtiva. Para tanto, com base na apresentação das características da economia mineira a partir dos anos 2000, testamos a hipótese de que empresas e setores de maior intensidade tecnológica têm a capacidade de dinamizar a economia do estado de forma mais efetiva, fundamentando-nos na premissa de que essas empresas geram uma massa salarial mais elevada do que aquelas ligadas a outras atividades econômicas. O modelo econométrico testado reforça e confirma a hipótese de que as firmas com maior intensidade tecnológica pagam um prêmio salarial mais elevado, induzindo um efeito positivo na atividade econômica em geral. A base de dados utilizada e o período analisado para a economia mineira, salvo melhor juízo, não foram ainda testados.

Resumo em Inglês:

Abstract The aim of this paper is to analyze the implications for Minas Gerais of its specialization in commodities and products of low technological intensity, against the backdrop of an international context in rapid productive transformation. To this end, based on a presentation of the characteristics of the economy of Minas Gerais from the 2000s onwards, we tested the hypothesis whether firms and sectors of greater technological intensity have the capacity to boost the state's economy more effectively, based on the premise that these companies generate a higher salary mass than those linked to other economic activities in Minas Gerais. Econometric results reinforce and confirm the hypothesis that the most technologically advanced firms pay a higher wage premium, inducing a positive effect on economic activity in general. The database used and the period analyzed for the economy of Minas Gerais, except for better judgement, have not yet been tested.

Resumo em Português:

Resumo Este artigo analisa os efeitos econômicos de curto prazo de um reajuste do salário mínimo de 3,02% a partir de uma Matriz de Contabilidade Social (MCS) para o Brasil. Os exercícios de simulação consideram efeitos de redistribuição de renda entre diferentes estratos resultantes de elevações de salário mínimo por meio da estimação do efeito multiplicador de renda, que utiliza diferentes propensões a consumir para cada estrato. A valorização simulada é equivalente à soma das variações do PIB em 2018 e 2019, representando o ganho real do poder de compra do salário mínimo caso o reajuste em 2020 e 2021 considerasse a regra vigente entre 2011 e 2019. Os resultados apontam combinações possíveis de reajuste de salário mínimo e política fiscal que geram efeito líquido positivo sobre a atividade econômica (e.g., soluções que afetem majoritariamente o topo da distribuição de renda).

Resumo em Inglês:

Abstract This article analyzes the short-term economic effects of a 3.02% minimum wage adjustment based on a Social Accounting Matrix (SAM) for Brazil. The simulation exercises consider effects of income redistribution between different strata resulting from minimum wage increases by estimating the income multiplier effect, which uses different propensities to consume for each stratum. The simulated valorization is equivalent to the sum of the GDP variations in 2018 and 2019, representing a real gain in the purchasing power of the minimum wage if the adjustment in 2020 and 2021 considered the rule in force between 2011 and 2019. The results indicate possible combinations of minimum wage adjustment and fiscal policy that generate a positive net effect on economic activity (e.g., solutions mainly affecting the top of the income distribution).

Resumo em Português:

Resumo Este trabalho tem o objetivo de avaliar os diferentes impactos socioeconômicos do setor do biodiesel na agricultura familiar e demais setores da economia dos estados do Rio Grande do Sul e do Mato Grosso, que são os maiores produtores de biodiesel no Brasil e possuem diferenças estruturais e regionais. Utilizou-se como base metodológica a Teoria de Insumo-Produto para mensurar os efeitos diretos e indiretos nas ocupações geradas e no Produto Interno Bruto (PIB). Os resultados indicam que a produção de biodiesel via agricultura familiar no Rio Grande do Sul é 66 vezes àquela no Mato Grosso, gerando aproximadamente 19 mil ocupações, que é explicado pelo maior desenvolvimento do setor agrícola gaúcho. Na comparação com o diesel fóssil, um milhão de barris equivalentes de petróleo (bep) de biodiesel familiar no Rio Grande do Sul gera 7,7 mil ocupações, enquanto na rota fóssil gera 1,6 mil ocupações.

Resumo em Inglês:

Abstract This paper evaluates the different socioeconomic impacts of the biodiesel sector on family farming and other sectors of the economy of the states of Rio Grande do Sul and Mato Grosso, which are the largest biodiesel producers in Brazil and have structural and regional differences. The Input-Output Theory was the methodology used to measure the direct and indirect effects on the jobs generated and on the Gross Domestic Product (GDP). The research shows that the production of biodiesel via family farming in Rio Grande do Sul is 66 times that of Mato Grosso, generating approximately 19,000 jobs, which is explained by the greater development of the agricultural sector in Rio Grande do Sul. Compared to fossil diesel, one million barrels of oil equivalent of family biodiesel in Rio Grande do Sul generates 7,700 jobs, while the fossil route generates 1,600 jobs.

Resumo em Português:

Resumo Este artigo analisa as diferenças salariais entre trabalhadores rurais e urbanos do Amazonas e do Pará. Esta análise foi feita para os dois maiores estados da região Norte por possuírem características socioeconômicas e de mercado de trabalho distintas. Especificamente, verificou-se até que ponto o investimento em capital humano e os atributos não produtivos impactam as diferenças de rendimentos. Utilizou-se a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua para 2011, 2013 e 2015. Através das metodologias de pseudopainel com Efeitos Fixos e Oaxaca-Blinder verificou-se que os trabalhadores mais escolarizados e experientes obtêm maiores ganhos salariais. Os trabalhadores urbanos recebem maiores salários do que os trabalhadores rurais, bem como aqueles que residem no Pará. No estado do Amazonas, o que impactou a diferença salarial foram os atributos não produtivos explicados pela segmentação no mercado de trabalho, como a Administração Pública e Outras Atividades em comparação com o setor Agrícola.

Resumo em Inglês:

Abstract This paper analyses the salary differences between rural and urban workers in the states of Amazonas and Pará. This analysis was conducted for the two largest states in northern Brazil, as they have different socioeconomic and labor market characteristics. Specifically, we examine the extent to which investment in human capital and non-productive attributes affect income differences. We used the Continuous National Household Sample Survey for 2011, 2013, and 2015. We find that highly educated and experienced workers obtain higher wage increases through the fixed-effects pseudo-panel and Oaxaca-Blinder methodologies. Urban workers earn higher wages than rural workers, as well as those residing in the state of Pará. In the state of Amazonas, the wage difference is impacted by non-productive attributes explained by segmentation in the labor market, such as government administration and other activities in contrast to the agricultural sector.

Resumo em Português:

Resumo O objetivo deste artigo é verificar se o capital humano é um determinante importante da mudança estrutural nos diferentes setores da economia e se este pode acelerar a velocidade dessa transformação. Este artigo contribui com a literatura ao desenvolver um teste empírico do modelo proposto por Li et al. (2019) e ao utilizar a metodologia GMM. O artigo também utiliza duas proxies para capital humano (anos médios de escolaridade e o índice Penn World Table) e mudança estrutural (participação do emprego e do valor adicionado), a fim de verificar se elas afetam ou não a variável de interesse. Os resultados encontrados mostraram que o capital humano tem um papel essencial no processo de transformação estrutural da economia, uma vez que afeta a participação relativa dos setores no valor agregado total ou no emprego total. Além disso, o capital humano provou-se ser um potencial acelerador dessa transformação estrutural.

Resumo em Inglês:

Abstract The objective of this paper is to verify if human capital is an important determinant of structural change in different sectors of the economy and if it can accelerate the speed of this structural transformation. This paper contributes to the literature by developing an empirical test of the model proposed by Li et al. (2019) and by using the GMM methodology. It also uses two proxies for human capital (average years of schooling and the Penn World Table index) and structural change (employment and added value share) in order to verify whether or not they affect the variable of interest. Results showed that human capital has an essential role in the structural transformation process of the economy, since it has an effect on the relative participation of the sectors on total added value or on total employment. Also, human capital proved to be a potential accelerator of this structural transformation.

Resumo em Português:

Resumo Esta pesquisa analisa os diferenciais de desempenho acadêmico entre os estudantes da Educação de Jovens e Adultos (EJA) e do ensino regular no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) no Brasil. Para isolar os efeitos da EJA de outros fatores que possam afetar os resultados acadêmicos dos estudantes, recorreu-se ao algoritmo Coarsened Exact Matching (CEM) combinado com o método de Pareamento por Escore de Propensão, aplicados aos microdados do ENEM e do Censo Escolar de 2018. Os resultados evidenciam a superioridade do sistema regular de ensino na produção de conhecimento comparativamente ao ensino EJA, mostrando-se mais eficiente em potencializar habilidades cognitivas importantes para a qualificação profissional e continuidade do investimento em capital humano.

Resumo em Inglês:

Abstract This research analyzes the differences in academic performance between students of Youth and Adult Education (EJA) and regular education in the National High School Examination (ENEM) in Brazil. In order to isolate the effects of EJA from other factors that may affect the students' academic results, the Coarsened Exact Matching (CEM) algorithm was combined with the Propensity Score Matching method and applied to microdata from ENEM and the School Census of 2018. The results show the superiority of the regular education system in the production of knowledge compared to EJA teaching, proving to be more efficient in enhancing important cognitive skills for professional qualification and ensuring continuity of investment in human capital.

Resumo em Português:

Resumo Este artigo apresenta a aplicação de um modelo interpretativo para o estudo da presença de economistas no governo, com especial atenção ao caso brasileiro. Baseando-se em teorias e conceitos da sociologia e do chamado “campo de públicas”, elabora-se um modelo de oferta e demanda de economistas no governo. Para isso, mobilizam-se a sociologia do sistema de profissões de Andrew Abbott e o conceito de capacidades estatais. Esse modelo interpretativo é aplicado para a análise de três momentos da história dos economistas no governo brasileiro: o surgimento da demanda pelo conhecimento econômico no Estado burocrático brasileiro a partir dos anos de 1930 e 1940; a construção de um sistema e de uma comunidade mais sofisticada de economistas ao redor dos anos de 1960; e os debates sobre desigualdade e inflação nos anos de 1970 e 1980.

Resumo em Inglês:

Abstract The paper presents the use of an interpretative model to study the presence of economists in government, with special attention to the Brazilian case. Based on theories and concepts from sociology and policy analysis, a model of supply and demand for economists in government is devised. To this end, we use Andrew Abbott's sociology of the system of professions and the concept of state capacities. This interpretive model is applied to the analysis of three moments in the history of economists in the Brazilian government: the emergence of the demand for economic knowledge in the Brazilian bureaucratic state in the 1930s and 1940s, the building of a more sophisticated system and community of economists around the 1960s, and the debates about inequality and inflation in the 1970s and 1980s.