Abstract
Biometric registration, being an additional cost to electoral participation, might represent a constraint on voting rights; on the other hand, it may have important effects in restraining electoral fraud. We evaluate its impact on political participation by a difference-in-differences regression, comparing municipalities that implemented the biometric registration early with those that joined later or never participated, and we correct for potential differential trends and staggered treatment. We find that biometric registration was successful in reducing (potentially fraudulent) voter registrations, without relevant effects on political participation of real voters.
Keywords:
Election; Turn-out; Enfranchisement
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Fonte: Elaboração própriaObservações: Dados de 2002 a 2022. Média da variável de interesse entre municípios em dado grupo de tratamento.
Fonte: Elaboração própriaObservações: Regressão dinâmica de diferença em diferenças com efeitos fixos de município e eleição. Análise de efeito sobre municípios tratados entre as eleições de 2014 e 2018, com grupo de controle formado por municípios nunca tratados, sobre o efeito na participação e número de aptos nas eleições entre 2002 e 2022. Eleições até 2014 formam a diferença de tendências pré-tratamento entre tratamento e controle. O intervalo de confiança é de 95%. Erros estão clustered no nível de estado da federação e no nível da eleição (two-way).
Fonte: Elaboração própriaObservações: Diferença entre grupo de tratamento e de controle antes (vermelho/círculo) e depois (azul/triângulo) de serem tratadas, isto é, da adoção do cadastro biométrico, para as quatro variáveis dependentes, separando entre grupo tratado em 2014 e grupo tratado em 2018. Aqui, o grupo de comparação é formado por unidades ainda não tratadas. O intervalo de confiança é de 95%. Erros estão clustered no nível do município e no nível da eleição (two-way).
Fonte: Elaboração própriaObservações: Diferença entre grupo de tratamento e de controle antes (vermelho/círculo) e depois (azul/triângulo) de serem tratadas, isto é, da adoção do cadastro biométrico, para as quatro variáveis dependentes. Essa é a média ponderada dos efeitos para cada grupo considerado (grupos tratados em 2014 e em 2018). Aqui, o grupo de comparação é formado por unidades ainda não tratadas. O intervalo de confiança é de 95%. Erros estão clustered no nível do município e no nível da eleição (two-way).
Fonte: Elaboração própriaObservações: Regressão de diferença em diferenças com efeitos fixos de município e eleição. Análise de efeito sobre municípios tratados entre 2014 e 2018, com grupo de controle formado por municípios nunca tratados, sobre o efeito na participação e número de aptos nas eleições de 2002 a 2022. Erros estão clustered no nível do município. Diferentes valores de na abscissa denotam desvios no contrafactual até vezes o tamanho das diferenças nas tendências observadas pré-tratamento.