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Programação por Metas para Ajuste Não Linear

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi comparar a eficácia dos modelos de Programação por Metas como ferramenta de regressão não linear, com os métodos de ajustes não lineares clássicos. Aplicou-se os modelos a dados experimentais de inativação de Salmonella spp. em carne móıda suína. A investigação da eficiência dos métodos foi realizada pelo cálculo do erro absoluto.

Palavras-chave:
regressão não linear; otimização por metas; Método de Mínimos Quadrados; Levenberg-Marquardt

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