Avaliação do efeito sazonal na qualidade das águas superficiais do rio Jucu, Espírito Santo, Sudeste do Brasil

Evaluation of the seasonal effect on the quality of surface water of Jucu river, Espírito Santo, southeastern Brazil

Resumo

A situação ambiental no Estado do Espírito Santo é grave e os principais rios que abastecem a região metropolitana estão abaixo do limite crítico. A pior estiagem do Estado em 80 anos tem causado problemas no abastecimento, além de prejuízos na agricultura e agropecuária. Um dos agraves para a qualidade de águas superficiais é a sazonalidade das variáveis ambientais, tal como a precipitação. Diversos municípios estão em situação crítica ocasionada pela da falta de água, inclusive a capital Vitória. Essa é a primeira vez que a capital passa por racionamento de água. O objetivo deste estudo foi avaliar o efeito sazonal na qualidade das águas superficiais de um importante rio no Sudeste do Brasil, a fim de garantir água em quantidade e qualidade satisfatória às futuras gerações. Coletaram-se amostras de água em 6 sítios durante 1 ano, compreendendo os períodos seco e chuvoso, sendo determinadas 10 variáveis físico-químicas e microbiológicas. Análises estatísticas indicaram demanda por oxigênio e compostos nitrogenados como importantes para se avaliar a influência da sazonalidade. Não se observou diferença significativa entre os períodos seco e chuvoso para IQA, entretanto diversos parâmetros ficaram fora dos limites estabelecidos pelo CONAMA. O fator sazonalidade contribuiu para o agravamento na qualidade da água..

Palavras-chave:
Qualidade de água; Sazonalidade; Monitoramento

Abstract

The environmental situation in the state of Espírito Santo is serious and major rivers that supply the metropolitan region of the state are below the critical threshold. The worst drought in 80 years has caused problems in supply, as well as losses in agriculture and farming. Water quality can also be affected by environmental and human factors. An agraves to the quality of surface water is the seasonality of environmental variables, such as precipitation. Several towns are in critical situation caused by the lack of water, including the Vitória capital. This is the first time that the capital goes through water rationing. Thus, the aim of this study was to evaluate the seasonal effect on the quality of surface waters of an important river in southeastern Brazil, to ensure water quantity and satisfactory quality for future generations. Water samples were collected at 6 sites during 1 year, comprising the dry and rainy periods, evaluated 10 physicochemical and microbiological variables. Statistical analysis indicated variables related to demand for oxygen and nitrogen compounds as important to evaluate the influence of seasonality. There was no significant difference between the dry and rainy periods for the WQI, but many parameters were outside the limits set by CONAMA. The seasonality factor and its impact on diffuse sources contributed to decline in water quality.

Keywords:
Water quality; Seasonality; Monitoring

Introdução

A poluição dos recursos hídricos, proveniente principalmente do aumento populacional, desenvolvimento industrial e uso indiscriminado de agrotóxicos, vêm contribuindo drasticamente para a degradação dos corpos de água, o que compromete a qualidade de vida de diversos organismos, incluindo o ser humano. Fatores impactantes como a utilização excessiva dos recursos hídricos, o desmatamento em áreas protegidas e a introdução de substâncias tóxicas nos ecossistemas aquáticos vêm despertando o interesse de monitoramentos para avaliar e manter a qualidade das águas superficiais, tendo em vista que estas ações são de fundamental importância para a saúde pública e desenvolvimento das comunidades (Ahipathy e Puttaiah, 2006; Marques et al., 2007; Rörig et al. , 2007).

A qualidade da água pode ser caracterizada por diversos parâmetros, dentre eles estão os físicos, os químicos e os biológicos. Um dos agraves dessa caracterização, para águas superficiais, é sua variação de acordo com as variáveis ambientais, dentre as quais, a precipitação é uma das principais, uma vez que influencia sua quantidade. Krupek e colaboradores (2008) relataram que os estudos que visam buscar padrões de flutuação de parâmetros limnológicos em ecossistemas aquáticos lóticos têm sido abordados com diferentes focos, tais como: nictimeral (Necchi Jr. et al., 1996), longitudinal (Branco e Necchi Jr., 1997), espacial (Necchi Jr.et al., 2000; Smith e Petrere, 2000) e temporal (Necchi Jr. et al., 1996; Necchi Jr.et al., 2000), entretanto, aspectos relacionados a padrões de variação sazonal de parâmetros físicos e químicos de rios e riachos são raramente estudados. Essas investigações são importantes, principalmente se desenvolvidas em diferentes regiões, para que se conheçam tais ambientes e possibilite comparações de padrões na flutuação sazonal de variáveis específicas em diferentes gradientes regionais (Ouyang et al., 2006).

De acordo com Melo et al. (2009), outro fator de relevância no monitoramento é a identificação de fontes pontuais e difusas de poluição, uma vez que essa informação é fundamental às ações de gerenciamento ambiental e à adoção de políticas públicas que visem manter a qualidade do corpo d’água.

A situação ambiental no Estado do Espírito Santo é grave e atualmente os dois principais rios que abastecem a região metropolitana do Estado - rio Santa Maria da Vitória e rio Jucu - estão abaixo do limite considerado crítico, de acordo com o relatório diário da Agência Estadual de Recursos Hídricos. A pior estiagem no Espírito Santo em 80 anos tem causado problemas no abastecimento, além de prejuízos na agricultura e na agropecuária. Atualmente, diversos municípios estão em situação extremamente crítica ocasionada pela da falta de água. O racionamento de água foi iniciado em 58 bairros da região metropolitana, inclusive na capital do Espírito Santo, Vitória. Essa é a primeira vez, na história do Estado, que a capital passa por racionamento de água. Além disso, é inquestionável a relevância do rio avaliado nesse estudo para o abastecimento de água no Estado, pois, em conjunto com o rio Santa Maria da Vitória, o rio Jucu é responsável pelo abastecimento hídrico da região metropolitana, a qual abriga aproximadamente 50% da população do Estado. Desta forma, o objetivo deste estudo foi avaliar o efeito sazonal na qualidade das águas superficiais de um importante rio no Sudeste do Brasil, a fim de garantir água em quantidade e qualidade satisfatória às futuras gerações.

Material e Métodos

Área de Estudo

A área da região hidrográfica do rio Jucu abrange uma superfície de 2.032 km2 e nela estão situados, integralmente, os territórios dos municípios de Marechal Floriano, Domingos Martins, Viana e Vila Velha, e parcialmente os de Cariacica e Guarapari.

O rio Jucu, com o nome de Jucu braço norte, nasce na serra do Castelo, no município de Domingos Martins. O curso principal do rio se desenvolve numa extensão de 166 km, sendo 123 km correspondente ao trecho conhecido como braço norte, até desaguar na praia de Barra do Jucu, no município de Vila Velha (Iema, 2014).

A sede do município de Domingos Martins (20°18.30" de latitude Sul e 40°43.30" de longitude Oeste), a 542 metros de altitude, está a 43 km de Vitória, capital do Estado. A área geográfica do município é de aproximadamente 1.232 km2. Todo o município possui um relevo acidentado, montanhoso, que faz parte da chamada "zona serrana do centro", região do Estado formada por terras altas, montanhosas e "frias", localizadas ao sul do rio Doce. Isso justifica, em grande parte, o fato do município se destacar no desenvolvimento do turismo de montanha, na agropecuária e em aspectos culturais (Iema, 2014).

É uma região que apresenta predominância de Latossolos - solos profundos e bem drenados. O relevo martinense é acidentado e, em função da altitude, tem a seguinte distribuição aproximada: 10% estão abaixo de 500 m, 35% de 500 a 800 m, 30% de 800 a 1000 m e 25% acima de 1000 m. Isso quer dizer que 90% das terras estão em altitudes superiores a 500 m. Em razão disto, apresenta um clima tropical de altitude, com temperaturas mais amenas durante o ano. Segundo a classificação de Köppen, a fórmula climática é Cwb, ou seja, clima temperado, com período de temperaturas médias inferiores a 18ºC, porém superiores a 10ºC, com duas estações bem definidas: a chuvosa, no verão (de outubro a março), e a seca, no inverno (de abril a setembro). Há a ocorrência de precipitações pluviométricas principalmente nos meses de outubro a abril. A média anual no período de 1976 a 2006 foi de 1366 mm (Nóbrega et al., 2008).

Com relação à vegetação, o que restou da mata atlântica e as capoeiras cobrem cerca de 20% da área do município. O restante é formado principalmente por pastagens, plantio de café, culturas temporárias (milho, feijão, etc.) e pelo plantio de pinheiros e eucaliptos.

Sítios de amostragem e análise dos parâmetros

Para a execução das análises, foram selecionados cinco pontos de coleta de amostras de água no rio Jucu Braço Norte e mais um ponto depois de seu encontro com o rio Jucu braço sul (Mapa 1). As descrições dos pontos estão dispostas a seguir: 1 - ponto referente à nascente do rio Jucu braço norte (rio dos Cavalos), localizado em Aracê, município de Domingos Martins; 2 - Ponto próximo à ponte localizada na ES-165, caminho para Afonso Cláudio. Aproximadamente a 6 km da Br 262 (atividade agrícola); 3 - Zona rural de Ponto Alto (próximo à cidade de Paraju) (atividades de avicultura, suinocultura e agrícola); 4 - Antes de Campinho/Domingos Martins. Após a região de Melgaço (atividade agropecuária); 5 - Aproximadamente 500m à montante da confluência dos braços norte e sul do rio Jucu (atividade agropecuária); 6 - Localizado à jusante, a aproximados, 800 metros da confluência dos braços norte e sul do rio Jucu (atividade agropecuária).

As amostragens de água foram realizadas bimestralmente em seis campanhas distintas no período de Agosto/2007 a Junho/2008, obedecendo o critério de sazonalidade (períodos seco e chuvoso).

Mapa 1
Pontos de amostragem para o monitoramento no Rio Jucu Braço Norte.

A metodologia utilizada para determinação dos parâmetros físico-químicos e microbiológicos foi seguindo as normas da American Public Health Association (APHA, 2005). In situ, foram determinados: transparência, com disco de Sech; pH, com o uso de um pHmetro portátil Quimis, modelo Q-400 HM; condutividade, Oxigênio Dissolvido (OD), salinidade e medições de temperatura, com o uso de um aparelho multiparâmetro YSI, modelo 85/100 FT. Para os demais parâmetros: demanda bioquímica de oxigênio (DBO), demanda química de oxigênio (DQO), fósforo total, nitrogênio total, sólidos totais, turbidez e coliformes termotolerantes, as amostras foram coletadas na subsuperfície do rio, acondicionadas em frascos apropriados e mantidas em caixas de isopor, com gelo, a 4°C. As análises foram realizadas em triplicata.

O cálculo do IQA se deu mediante uso de nove parâmetros pré-definidos, sendo atribuído um peso relativo para cada um deles, mediante a seguinte equação:

$IQA=\pi {{\displaystyle \text{q}}}_{\text{i}}^{{{\displaystyle \text{w}}}_{\text{i}}}$ (Equação 1)

Onde: qi representa a qualidade do parâmetro i obtido através da curva média específica de qualidade e wi, o peso atribuído ao parâmetro (CETESB, 2014).

Para análise estatística inferencial, foi utilizado o teste de t para comparativo dos diversos parâmetros entre períodos seco e chuvoso. A fim de considerar simultaneamente todas as informações obtidas pelos vários parâmetros medidos, foi realizada uma regressão logística para que se discutir a relação entre esses parâmetros e a sazonalidade, classificada neste estudo como período seco e chuvoso. O software utilizado foi o SPSS®15.0 e o nível de significância adotado foi 5%. Quando necessário, fez-se uso de transformação de dados para normalizá-los ou para homogeneizar variâncias a fim de satisfazer os pressupostos do teste, mas, para apresentação, os dados estão expressos em seu formato original.

Resultados e Discussão

Diversos estudos na área limnológica vêm utilizando análises multivariadas com o objetivo de integrar o amplo leque de variáveis levantadas. Um desses estudos, o de Singh et al. (2004), aborda a aplicação de técnicas multivariadas na avaliação de variações sazonais e espaciais na qualidade da água.

A fim de se perceber a relação entre a variabilidade temporal (período seco e chuvoso) e parâmetros físico-químicos e biológicos levantados, aplicou-se uma regressão logística (Tabela 1). A partir dos coeficientes gerados nessa análise, conclui-se que o melhor modelo foi obtido quando haviam sido incluídas as variáveis nitrato, temperatura e turbidez, uma vez que, somente essas três variáveis trouxeram boa explicabilidade ao modelo, sendo, no presente caso, como as de maior relevância na caracterização da variabilidade temporal. A análise ainda sinaliza que, além dessas três variáveis, nitrogênio amoniacal e DQO devem ser levados em consideração na avaliação da variabilidade temporal. Os demais parâmetros não entraram no modelo por terem sido apresentado com baixo poder de explicação. É possível inferir também que, para os parâmetros nitrato, turbidez e DQO existem uma correlação inversa entre ocorrência e probabilidade de período chuvoso, tendo em vista que o coeficiente foi negativo.

Tabela 1
Regressão logística e resultados do Teste de Wald.

Passo	Parâmetro	Sinal do Coeficiente	Wald	p-valor
	Nitrato	-	2,4788	0,1154
1	Constante		3,3631	0,0667
	Temperatura	+	5,5555	0,0184
	Nitrato	-	5,7507	0,0165
2	Constante		5,3527	0,0207
	Turbidez	-	3,8311	0,0503
3	Temperatura	+	6,2871	0,0122
	Nitrato	-	4,1913	0,0406
	Constante		5,6737	0,0172

Para o nitrato, conclui-se que deve haver um aporte regular deste íon nos diferentes períodos sazonais para o manancial, que, com um maior volume de água oriundo do regime de chuvas, torna-se mais diluído. Esse aporte regular pode ser atribuído a dois aspectos principais: alta agregação dos solos da região e ao fato da menor ocupação habitacional, na região da bacia, reduzir o impacto de ações antrópicas, que levariam a um maior carreamento de partículas.

Outro parâmetro altamente correlacionado à temporalidade (Cunha et al., 2010) é a turbidez. Quando se observam os valores máximos obtidos (Figura 1A), verifica-se extrapolação dos limites a partir do ponto 3 e, mais contundentemente, no período chuvoso, o que é devido provavelmente ao efeito de carreamento.

Figura 1
Limite estabelecido pelo CONAMA, valor máximo nos períodos seco e chuvoso para: A) Turbidez; B) DBO; C) Nitrogênio amoniacal; D) Nitrito; E) Nitrato; F) Fósforo total G) oxigênio dissolvido; H) Coliformes termotolerantes e I) IQA.

O CONAMA não especifica valores para a demanda química de oxigênio (DQO), porém Ouyang et al. (2006) ressaltam a relevância desse parâmetro para análise da sazonalidade, quando concluem que, enquanto a maioria dos parâmetros é de relevância para avaliar a qualidade da água em uma ou outra estação, DQO e condutividade elétrica são importantes em todas as estações do ano avaliadas no estudo conduzido por esses autores. No período chuvoso, observa-se diluição de materiais orgânicos no corpo d’água, o que diminuiria a DQO, mas o processo de lixiviação de material orgânico pode estar associado, gerando um aumento desse parâmetro, como ocorreu no presente estudo (Zimmermann et al., 2008). Comportamento semelhante foi obtido por Terra et al. (2009), em campanhas realizadas, no braço sul desse mesmo manancial. Melo et al. (2009) relatam o poder discriminante da DQO no período chuvoso, uma vez que ela pode indicar a influência de espécies lixiviadas, efluentes domésticos e águas de escoamento superficial.

Dessa forma, os valores encontrados no estudo da relação entre a variabilidade temporal e os parâmetros físico-químicos e biológicos permitiram avaliar que: compostos nitrogenados, bem como os parâmetros relacionados à decomposição do oxigênio, além da temperatura são os que possuem maior influência na caracterização entre período seco e chuvoso.

Resultados mais elevados para DBO, no período chuvoso, podem estar relacionados ao maior aporte de matéria orgânica nesse período, conforme proposto por Terra et al. (2009). Silva e Felisberto (2010), em seu trabalho na bacia do rio Descoberto, no Brasil Central, também relatam a influência das diferentes estações do ano nos resultados da DBO. Já nos resultados obtidos por Jordão et al. (2005), no rio Ubá, em Minas Gerais, os valores para DBO foram mais elevados que os obtidos para o rio Vermelho Novo, devido ao lançamento de esgoto sem tratamento prévio no primeiro. Esses autores encontraram valores mais elevados para o rio Ubá, na faixa de 1,1 a 15,8 mg L^-1, em média, do que resultados encontrados em mananciais do estado de São Paulo, como os rios Jundiaí-Mirim e Corumbataí, que cortam regiões industrializadas. Comparando os resultados encontrados por Jordão et al. (2005) com os encontrados no presente estudo, percebe-se que, para o Jucu braço norte, no geral, os valores médios foram mais baixo e mais regulares, tanto no período seco como no chuvoso, mas que os valores máximos encontrados extrapolaram, na grande maioria dos pontos, o limite estabelecido pelo CONAMA (Figura 1B). O ponto 6 é único em que esse fato não se verifica, o que pode ser atribuído ao efeito de diluição, uma vez que este ponto está situado logo após a confluência entre os dois braços do rio Jucu. Assim, a partir da análise dos resultados obtidos para o parâmetro DBO, verifica-se que algumas influências antrópicas como atividades agropecuárias e degradação da mata ciliar levam a um carreamento de substâncias, de forma que os índices desse parâmetro tornam-se mais elevados que o preconizado pela legislação em diversos pontos, porém não tão elevados que tenham comprometido, sobremaneira, a qualidade da água nesse trecho do rio.

Para os parâmetros nitrogênio amoniacal e nitrito, o comportamento foi bem similar: a concentração média foi maior no período seco, em comparação ao chuvoso e, ao se observarem esses valores médios, tão somente, não houve extrapolação dos limites do CONAMA (Brasil, 2005), porém, quando se considera o valor máximo obtido em cada ponto, percebe-se que o limite CONAMA (Brasil, 2005) é extrapolado em todos os pontos no período seco, mas não o é, no período chuvoso, considerando-se aplicada aqui a mesma hipótese de diluição discutida para o nitrato.

O contrário do que se observou para nitrato, DQO e turbidez, na regressão logística, foi observado com relação à temperatura, pois, agora, o sinal positivo do coeficiente indica um aumento na probabilidade de temperaturas mais altas no período chuvoso. Assim, o aumento na temperatura ambiente, comum ao período chuvoso nessa região, altera as características da temperatura da água. Como a temperatura da água tem grande influência nos processos químicos e biológicos do manancial, terá grande responsabilidade no efeito da variabilidade temporal (Silveira, 2004).

A presença de coliformes termotolerantes indica contaminação por fezes e, consequentemente, por microrganismos patogênicos (Silva e Araújo, 2003). No presente caso, as concentrações de coliformes termotolerantes apresentaram-se bastante variadas ao longo de todo o período de monitoramento. Em todos os pontos amostrados, foram encontrados indícios de contaminação (Figura 1H). No período chuvoso, as concentrações de coliformes foram mais elevadas, com média de 2038,5 NMP, provavelmente, devido ao despejo de excretas e de fontes difusas como o carreamento de materiais (Amaral et al., 2003). No período seco, a média foi de 546,6 NMP. O ponto de amostragem 3, nos dois períodos, foi o que apresentou maior concentração de coliformes termotolerantes. Este ponto da amostragem, localizado em área rural do distrito de Paraju, Domingos Martins, está associado à presença de pocilgas e granjas avícolas. A variação obtida para coliformes termotolerantes, muito provavelmente, é devida a esse fato, que ainda pode afetar outros parâmetros como a turbidez, em que todos os valores encontrados para os outros pontos estão, na média, de acordo com a legislação para rios de classe 2 (100 UNT), com exceção do ponto 3, que, no período seco, apresentou média de 114,4 UNT. Por turbidez ser fortemente correlacionada com matéria orgânica, é fácil concluir que o aumento do teor de matéria orgânica, oriunda das granjas e pocilgas, esteja acarretando o aumento da turbidez neste ponto (Marques et al., 2007).

Quando se fez a avaliação dos valores máximos obtidos de IQA em cada ponto de coleta, Figura 1I, verificou-se que, para todos os pontos, o nível da qualidade da água se estabeleceu como bom ou médio (Cetesb, 2014). Isso significa, em face do que foi apresentado e discutido até então, que o rio Jucu, em seu braço norte, apesar de receber cargas contaminantes, apresenta elevado grau de autodepuração, que pode ser atribuído ao perfil do rio, caudaloso e de corredeiras (Moretto e Nogueira, 2003).

Nota-se, de acordo com a Tabela 2, que não houve diferença significativa (p>0,05) entre os períodos seco e chuvoso para o IQA, bem como para os seguintes parâmetros que o compõe: pH, turbidez, sólidos totais, fósforo total, oxigênio dissolvido e coliformes termotolerantes. Já as características temperatura e DBO apresentaram diferença significativa no nível considerado, tendo, ambas, apresentado valores médios mais elevados no período chuvoso.

Tabela 2
IQA e parâmetros físico-químicos e microbiológicos que o compõem, de acordo com a sazonalidade (n=18).

Parâmetro	Período	Média	Erro Padrão
pH	Seco	6,85	0,14
	Chuvoso	6,87	0,17
Turbidez (UNT)	Seco	66,31	14,45
	Chuvoso	59,72	15,60
Sólidos totais (mg L-1)	Seco	165,39	27,53
	Chuvoso	229,94	49,48
Temperatura (ºC)	Seco	19,88	0,72
	Chuvoso	22,77	0,66
Fósforo total (mg L-1)	Seco	0,09	0,02
	Chuvoso	0,08	0,02
Nitrogênio total (mg L-1)	Seco	2,16	0,67
	Chuvoso	0,37	0,09
DBO (mg L-1)	Seco	2,02	0,02
	Chuvoso	2,81	0,26
OD (mg L-1)	Seco	7,61	0,31
	Chuvoso	7,88	0,25
Coliformes termotolerantes (UFC)	Seco	546,56	242,54
	Chuvoso	2038,50	1320,27
IQA	Seco	68,26	2,65
	Chuvoso	68,27	2,40

Na Tabela 3, observa-se que, no conjunto dos parâmetros avaliados e que não compõem o IQA, um maior número de parâmetros apresentou diferença significativa no comparativo entre períodos seco e chuvoso. Foram eles: DQO, nitrato e nitrito. Para os demais parâmetros, a saber: condutividade elétrica transparência, nitrogênio amoniacal e ferro total, não foram verificadas diferenças significativas.

Tabela 3
Valores dos parâmetros físico-químicos que não compõem o IQA, de acordo com a sazonalidade (n=18).

Parâmetro	Período	Média	Erro Padrão
Condutividade elétrica (µS)	Seco	71,92	7,52
	Chuvoso	72,26	6,73
Transparência (cm)	Seco	43,63	12,28
	Chuvoso	37,89	6,98
DQO (mg L-1)	Seco	34,22	7,30
	Chuvoso	48,11	7,25
Nitrogênio amoniacal (mg L-1)	Seco	0,74	0,22
	Chuvoso	0,32	0,10
Nitrato (mg L-1)	Seco	0,73	0,22
	Chuvoso	0,04	0,01
Nitrito (mg L-1)	Seco	0,68	0,23
	Chuvoso	0,03	0,01
Fosfato (mg L-1)	Seco	0,02	< 0,00
	Chuvoso	0,10	0,06
Ferro total (mg L-1)	Seco	1,83	0,46
	Chuvoso	1,17	0,33

Considerações Finais

Conclui-se que o rio Jucu Braço Norte pode ser classificado como classe 2, de acordo com a legislação CONAMA 357/2005. Na comparação entre períodos seco e chuvoso, não houve diferença significativa para os valores de IQA, indicando regularidade nos valores do índice, independente da influência do aporte de águas pluviais. A utilização de um índice de qualidade de água, mesmo apresentando limitações, é imprescindível para o monitoramento da qualidade dos recursos hídricos devido aos baixos custos, bem como sua importância para a tomada de decisão em corpos d’água ainda pouco estudados, como o rio Jucu Braço Norte.

Com relação à presença de coliformes termotolerantes, os elevados valores encontrados, provavelmente decorrente de fontes de poluição pontuais, tornam a água inadequada para consumo direto, trazendo riscos para a saúde humana, animal e ambiental.

Dos parâmetros físico-químicos analisados nos períodos seco e chuvoso, evidenciou-se, valores significativamente mais elevados para temperatura da água, DBO e DQO, na época de maior pluviosidade. O comportamento dessas variáveis permite inferir que a maioria das fontes de poluição são difusas, uma vez que a concentração aumenta no período de maior pluviosidade. Este fato pode estar relacionado à deposição úmida, ao escoamento superficial agrícola, bem como à drenagem de águas pluviais.

Diferentemente dos parâmetros citados acima, os valores significativamente mais baixos, no período chuvoso, para os parâmetros nitrato, nitrito e nitrogênio amoniacal indicam a diluição como fator responsável.

Os resultados dessas análises, junto aos da regressão logística realizada, pontuaram a importância de variáveis físico-químicas relacionadas, principalmente, à demanda por oxigênio e aos compostos nitrogenados na avaliação da sazonalidade.

Assim, no rio Jucu braço norte, o fator sazonalidade e seu impacto sobre as fontes difusas contribuem significativamente para a queda da qualidade das águas desse manancial, de forma que o simples gerenciamento das fontes pontuais não solucionará os efeitos antrópicos ao qual este corpo aquático está sujeito. Dessa forma, apesar de atender padrões estabelecidos pelo CONAMA, percebe-se que há impacto ambiental nas águas do rio Jucu braço norte proveniente de atividade antrópica, justificando monitoramentos constantes da qualidade de suas águas, além da inclusão de bioindicadores, a fim de avaliar de forma mais abrangente a toxidade dessas águas, pois ecossistemas aquáticos como os rios envolvem uma complexa interação da biota com o seu ambiente físico e químico.

Agradecimentos

À Universidade Vila Velha (UVV) pelo financiamento do projeto n° 08/2007.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  01 Maio 2023
• Data do Fascículo
  Sep-Dec 2018

Histórico

• Recebido
  27 Jan 2017
• Aceito
  03 Dez 2018