Resumo:
Este estudo tem como objetivo analisar como a disponibilidade de infraestrutura, as condições socioeconômicas e o efeito da localização influenciam nos níveis de pobreza. A análise descritiva é usada para dar uma descrição geral da pobreza usando cartas e mapas temáticos. O mapa da pobreza é analisado por autocorrelação espacial dos níveis de pobreza, pelo uso de um gráfico de dispersão de Moran e do Mapa de Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA). Os resultados do estudo indicam a existência de ligações espaciais à pobreza. O aumento de outras variáveis fora do modelo em regiões vizinhas aumentará o nível de pobreza em uma região. A infraestrutura da extensão das estradas, infraestrutura de água potável, crescimento econômico, qualidade da educação e saúde têm influência significativa no nível de pobreza, embora a porcentagem de saneamento decente não tenha demonstrado afetar o efeito significativo sobre a pobreza. A conclusão é que o nível de pobreza nas províncias de Java Central e Yogyakarta tem uma distribuição desigual e um padrão espacial agrupado.
Palavras-chave:
nível de pobreza; modelo espacial; análise de regressão espacial
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