Web App para a predição de internação em Unidade de Terapia Intensiva por covid-19

RESUMO

Objetivo:

Desenvolver um Web App a partir de um modelo preditivo para estimar o risco de internação de pacientes com covid-19 em UTI.

Métodos:

Realizou-se uma pesquisa aplicada de produção tecnológica com o desenvolvimento do Streamlit a partir do Python, considerando o modelo de árvore de decisão que apresentou o melhor desempenho (AUC 0.668).

Resultados:

A partir das variáveis associadas à Enfermagem de Precisão, o Streamlit estratifica os pacientes internados nas unidades clínicas com maior probabilidade de internação em Unidade de Terapia Intensiva, funcionando como uma ferramenta de apoio à tomada de decisão dos profissionais de saúde.

Considerações finais:

A performance do modelo pode ter sido influenciada pelo início da vacinação no período de coleta de dados, no entanto, o Web App via Streamlit mostrou-se uma ferramenta viável para a apresentação dos resultados de pesquisa, devido à facilidade de entendimento por parte dos enfermeiros e pelo potencial de apoio à decisão clínica.

Descritores:
Invenções; Predição; Inteligência Artificial; Covid-19; Medicina de Precisão