Web App para la predicción de hospitalización em la Unidad de Cuidados Intensivos por covid-19

RESUMEN

Objetivo:

Desarrollar una Web App a partir de un modelo predictivo para estimar el riesgo de ingreso a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) para pacientes con covid-19.

Métodos:

Se realizó una investigación de producción tecnológica aplicada con el desarrollo de Streamlit utilizando Python, considerando el modelo de árbol de decisiones que presentó el mejor rendimiento (AUC 0.668).

Resultados:

Basado en las variables asociadas con la Enfermería de Precisión, Streamlit estratifica a los pacientes ingresados en unidades clínicas que tienen más probabilidades de ser admitidos en la Unidad de Cuidados Intensivos, sirviendo como una herramienta de apoyo para la toma de decisiones para los profesionales de la salud.

Consideraciones finales:

El rendimiento del modelo puede haber sido influenciado por el inicio de la vacunación durante el período de recolección de datos. La Web App a través de Streamlit demostró ser una herramienta factible para presentar los resultados, debido a la facilidad de comprensión y su potencial para apoyar la toma de decisiones clínicas.

Descriptores:
Invenciones; Predicción; Intelligence Artificielle; Covid-19; Médecine de Précision