DEMOCRACIA, CORRUPÇÃO E LIBERDADES CIVIS: O CONTEXTO NACIONAL INFLUENCIA A DIVULGAÇÃO CORPORATIVA DE CARBONO?

Pinheiro, Alan Bandeira; Sampaio, Thicia Stela Lima; Rodrigues, Rubens Carlos; Batistella, Ana Julia

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Revista de Administração da UFSM

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Sumário

Articles • Rev. Adm. UFSM 15 (3) • Jul-Sep 2022 • https://doi.org/10.5902/1983465969190 copiar

DEMOCRACIA, CORRUPÇÃO E LIBERDADES CIVIS: O CONTEXTO NACIONAL INFLUENCIA A DIVULGAÇÃO CORPORATIVA DE CARBONO?

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Desenho/metodologia/abordagem:

Esta pesquisa analisa a divulgação de carbono de 1328 empresas sediadas em 19 países. O nível de democracia, corrupção e liberdades civis nos países foi medido usando variáveis do banco de dados Varieties of Democracy. Os dados foram analisados por meio de três modelos econométricos.

Objetivo:

Este trabalho de pesquisa responde à seguinte pergunta: Como o nível de democracia, corrupção e liberdades civis do país afeta a divulgação de carbono?

Resultados:

Os resultados mostram que a divulgação de carbono das empresas é afetada pelo contexto institucional do país onde a empresa atua. Portanto, em países onde o nível de democracia e controle da corrupção é maior, as empresas estão mais envolvidas na divulgação de carbono.

Limitações/implicações da pesquisa:

Os achados confirmam a Teoria Institucional, ao reforçar que não apenas o contexto organizacional, mas também o contexto social do país é relevante para a divulgação do carbono.

Implicações práticas:

Gestores de empresas sediadas em países com maior voz dos cidadãos e menor nível de corrupção devem investir mais recursos para a disseminação do carbono. Nesses países, as empresas estão sob maior pressão dos stakeholders por informações sobre as emissões de carbono.

Implicações sociais:

Os resultados mostram que os formuladores de políticas podem incorporar mecanismos de proteção para as partes interessadas e não apenas para os acionistas. Os legisladores podem propor penalidades aumentadas e criminalizar práticas corruptas e enriquecimento ilícito de funcionários públicos. Menos poder de voz para os cidadãos e um nível mais alto de corrupção podem reduzir a eficácia das políticas nacionais para o desenvolvimento sustentável.

Originalidade/valor:

Esta pesquisa, além de avançar os estudos sobre divulgação de carbono em diferentes contextos nacionais, utilizou pela primeira vez a variável de controle de classificação de crédito.

Palavras-chave:
Democracia; Corrupção; Liberdades Civis; Divulgação de Carbono; Responsabilidade Social Corporativa

Institutional Pillar	Description	Central Rudiments	Examples
Regulative	This pillar refers to restrictions, rights, power and benefits and obligations. The country's political system can establish certain control over the lives of people and institutions.	Policies and rules	Law issued by national, state, and municipal legislatures.
Cognitive	This pillar is characterized by conceptions, behaviors and beliefs shared by the same society.	Values, beliefs, and assumptions	Symbols, words, signs and hand gestures and facial expressions
Normative	This pillar refers to the institutions that prescribe and evaluate the social life of the actors, aiming that they have planned and appropriate behaviors.	Work roles, habits, and norms	Professional codes issued by class councils.

Country	Total companies	Economic sector name	Total companies
Australia	30	Communication	69
Brazil	17	Consumer discrionary	158
Canada	54	Consumer staples	99
China	188	Energy	64
France	53	Financials	294
Germany	46	Health care	90
India	49	Industrials	194
Indonesia	3	Materials	114
Italy	25	Real Estate	49
Japan	194	Technology	121
Mexico	11	Utilities	76
Poland	2
Russia	19
Saudi Arabia	12
South Africa	10
South Korea	58
Turkey	6
United Kingdom	74
United States	477
Total	1328	Total	1328

Variable	Description	Source
CARDIS	Carbon disclosure: The responses of the Carbon Disclosure Project were used as a dependent variable, applying the methodology of Kouloukoui et al. (2018Kouloukoui, D., Gomes, S. M. da S., Marinho, M. M. de O., Torres, E. A., Kiperstok, A., & de Jong, P. (2018). Disclosure of climate risk information by the world’s largest companies. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 23(8), 1251-1279. https://doi.org/10.1007/s11027-018-9783-2 https://doi.org/10.1007/s11027-018-9783-... ) We assign a grade to each letter obtained by the companies: A = 100, A- = 95, B + = 85, B- = 80, C + = 60, C- = 40; D + = 20; D- = 5 and F = 1.	Carbon Disclosure Project database
DEMOC	Electoral democracy index: This variable is measured by the average of other sub-variables, such as freedom of association thick, clean elections, freedom of expression, elected official, and suffrage. It ranges from -1 (lowest level of democracy) to 2 (highest level of democracy).	Varieties of Democracy database
CORRU	Control of Corruption: This variable measures the control of corruption, conventionally defined as the exercise of public power for private gain. It ranges from 0 (most corrupt countries) to 1 (least corrupt countries).	Varieties of Democracy database
LIBER	Freedom House - Civil Liberties: This variable measure freedom of expression and belief, associative and organizational rights, the rule of law and personal autonomy without State interference. It ranges from 0 (least free) to 1 (most free).	Varieties of Democracy database
RATIN	Credit rating by country: This variable measures the credit rating of the sovereign debt, according to the S&P agency. For each country, we assign a grade according to its classification: AAA = 20, AA + = 19, AA = 18, AA- = 17, A + = 16, A = 15, A- = 14, BBB + = 13, BBB = 12, BBB- = 11, BB + = 10, BB = 9, BB- = 8, B + = 7, B = 6, B- = 5, CCC = 4, CC = 3, C = 2 and D = 1.	Standard & Poor Website
PROFITS	Annual Profits: This variable measures the current year pre-tax profit before the deduction of the staff remuneration and director remuneration.	Forbes (2020Forbes. (2020). Global 2000. https://www.forbes.com/global2000/#27c367c2335d https://www.forbes.com/global2000/#27c36... )

Variable	Nº. of observations	Mean	Std. Dev.	Min.	Max.
CARDIS	1328	50.92	42.02	1	100
DEMOC	1328	0.94	0.76	-0.83	1.90
CORRU	1328	0.70	0.48	0.01	15
LIBER	1328	0.82	0.31	0	1
RATIN	1328	16.26	2.47	7	20
PROFITS	1328	50.15	1214.15	-0.98	44256

	CARDIS	DEMOC	CORRU	LIBER	RATIN	PROFITS
CARDIS	1.000
DEMOC	0.397***	1.000
CORRU	0.247***	0.493***	1.000
LIBER	0.446***	0.854***	0.974***	1.000
RATIN	0.085***	0.695***	0.459***	0.474***	1.000
PROFITS	-0.029	0.001	0.811***	-0.023	0.001	1.000

Variable	W'	VIF	Breusch-Pagan test	Model 1	Model 2	Model 3
Variable	W'	VIF	Breusch-Pagan test	Coef.	Coef.	Coef.
CARDIS	0.88	chi2(1) = 13.28
DEMOC	0.85	6.29	Prob>chi2 = 0.0003	18.92***	20.15***	20.47***
CORRU	0.30	0.33	White's test	88.58***	91.50***	98.04***
LIBER	0.89	1.76	White's test	-38.50***	-43.76***	-45.61***
RATIN	0.89	2.18	chi2(20) = 231.69	-4.98***	-5.24***	-5.82***
PROFITS	0.01	1.00	Prob>chi2 = 0.0000	0.40***	0.36***	0.34***
Obs.				1327	850	1035
Prob>F				0.0000	0.0000	0.0000
R²				0.3064	0.4262	0.3226
Adj R²				0.3038	0.4228	0.3193

Variable	Hypothesis	Expected signs	Obtained signs	Result
Democracy	H1	Positive	Positive	H1 confirmed
Corruption	H2	Positive	Positive	H2 confirmed
Civil Liberties	H3	Positive	Negative	H3 not confirmed

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[1] Conflict of Interest: The authors have stated that there is no conflict of interest.