DETECÇÃO HUMANA E RECUPERAÇÃO DE MOVIMENTO COM BASE NA VISÃO MONOCULAR

RESUMO

Objetivo:

Fornece jogos interativos e dados de movimento real de animação humana e opções técnicas. Portanto, como completar a posição, detecção de atitude e recuperação de movimento sob visão monocular tornou-se uma importante direção de pesquisa.

Métodos:

este artigo aprimora o algoritmo de detecção humana baseado em partes e usa o algoritmo de aprendizado de múltiplas instâncias AdaBoost para treinar o detector de partes.

Resultados:

Os resultados mostram que o método de obtenção da forma de onda da pressão arterial com base na onda de pulso de visão monocular é viável e se pode generalizar.

Conclusões:

Os resultados mostram a viabilidade e precisão do sistema de detecção, recuperação e análise do movimento da marcha para membros inferiores humanos com base na visão monocular. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.

Descritores
Detecção; Recuperação de movimento; Visão monocular