DETECCIÓN HUMANA Y RECUPERACIÓN DE MOVIMIENTO BASADA EN VISIÓN MONOCULAR

RESUMEN

Objetivo:

Proporciona juegos interactivos y animación humana, datos de movimiento real y opciones técnicas. Por lo tanto, cómo completar la posición, la detección de actitud y la recuperación de movimiento bajo visión monocular se ha convertido en una importante dirección de investigación.

Métodos:

este documento mejora el algoritmo de detección humana basado en piezas y utiliza el algoritmo de aprendizaje de instancias múltiples AdaBoost para entrenar el detector de piezas.

Resultados:

Los resultados muestran que el método de obtención de la forma de onda de la presión arterial basado en la onda de pulso de visión monocular es factible y se puede generalizar.

Conclusiones:

Los resultados muestran la viabilidad y precisión del sistema de detección, recuperación y análisis del movimiento de la marcha para miembros inferiores humanos basado en visión monocular. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.

Descriptores
Detección; Recuperación de movimiento; Visión monocular