Sobre a coevolução das estruturas comercial e tecnológica: teoria e evidência empírica

Carvalho, Cecilia Menezes Barbosa de; Ruiz, Ana Urraca

doi:10.20396/rbi.v17i2.8650105

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Revista Brasileira de Inovação

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Artigo • Rev. Bras. Inov. 17 (02) • Jul-Dec 2018 • https://doi.org/10.20396/rbi.v17i2.8650105 copiar

Sobre a coevolução das estruturas comercial e tecnológica: teoria e evidência empírica

On the coevolution of commercial and technological structures: theory and empirical evidence

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

O objetivo deste artigo é analisar em que medida os padrões de especialização tecnológica coevoluem com os de especialização comercial. Para isso, o artigo assume que existe interdependência entre as estruturas produtiva, tecnológica e comercial e, portanto, os choques de demanda subjacentes aos processos de integração econômica gerarão impactos na estrutura tecnológica. A hipótese de coevolução é testada para 35 países e 38 setores no período de 1996 a 2013 por meio de estimações em dados em painel. Os resultados mostram que ambos os padrões (comercial e tecnológico) coevoluíram, especialmente nos setores mais intensivos em conhecimento, registrando-se um importante efeito demand pull nos setores mais internacionalizados. A ação das empresas multinacionais se revelou como um direcionador menor da evolução dos padrões de especialização tecnológica dos países hospedeiros. Entre os determinantes autônomos da especialização tecnológica, a cumulatividade parece jogar um papel crucial, enquanto a oportunidade tecnológica só se mostrou relevante nas indústrias intensivas em recursos naturais.

Palavras-chave:
Estrutura Tecnológica; Estrutura Comercial; Mudança Estrutural; Integração Econômica

Categorias industriais	Divisão dos setores por categorias
A. Indústrias intensivas em recursos naturais	Indústria de alimentos e bebidas
	Indústria do tabaco
	Indústria da madeira
	Papel e celulose
	Coque, produtos petrolíferos refinados e combustível nuclear
	Outros produtos minerais não metálicos
	Indústria metalúrgica de base
B. Indústrias tradicionais	Fabricação de têxteis
	Indústria do vestuário
	Couro e calçados
	Edição e impressão
	Artigos de borracha e de matérias plásticas
	Produtos metálicos, exceto máquinas e equipamentos
	Mobiliário; outras indústrias transformadoras
C. Indústrias de bens de capital e transporte	Máquinas e equipamentos (exc. motores para ind. de transportes)
	Outra maquinaria para uso específico
	Maquinaria agrícola
	Máquinas-ferramenta
	Outras máquinas de uso especial
	Armas e munição
	Equipamento elétrico, geradores e seus componentes; controle de processos industriais
	Outros equipamentos elétricos
	Automóveis, reboques e semirreboques
	Outro material de transporte
D. Produtos químicos	Produtos químicos de base
	Pesticidas e outros produtos agroquímicos
	Tintas, vernizes e revestimentos
	Sabões, detergentes, produtos de higiene pessoal
	Outros produtos químicos
	Fibras fabricadas à mão
E. Indústrias baseadas na ciência	Farmacêutica, químicos medicinais e botânicos
	Eletrodomésticos
	Máquinas de escritório e computadores
	Componentes eletrônicos
	Equipamentos de comunicação
	Equipamentos médicos
	Instrumentos para medição
	Instrumentos óticos e fotográficos

Modelo estático
Variável	Fonte	Definição da variável
PTEC: Indicador da composição da estrutura tecnológica	EPO/Patstat	Relação entre as patentes de cada categoria industrial e o total de patentes por país e período
PTEC ( -1): Path dependence da estrutura tecnológica	EPO/Patstat	Primeira defasagem do indicador da composição da estrutura tecnológica
PX: Indicador da composição da estrutura comercial (exportação)	Comtrade	Relação entre as exportações de cada categoria industrial e o total de exportações por país e período
DSP: Distribuição setorial da atividade patentadora	EPO/Patstat	Relação entre as patentes de cada categoria industrial sob o total de patentes mundiais por período
TRANSF Indicador de internacionalização	EPO/Patstat	Relação entre as patentes internacionais em cada categoria industrial sob o total das patentes mundiais por período
Modelo dinâmico
VTRN: Vantagem tecnológica revelada normalizada	EPO/Patstat	Indicador de especialização tecnológica - indicador de vantagem tecnológica revelada normalizada
VTRN (-1): Path dependence da especialização tecnológica	EPO/Patstat	Primeira defasagem do indicador de vantagem tecnológica revelada normalizada
VCRN_tx: Taxa de crescimento do indicador de vantagem comparativa revelada	Comtrade	Indicador de especialização comercial - taxa de crescimento entre triênios do indicador de vantagem comparativa revelada normalizado
OPTEC: Oportunidade tecnológica	EPO/Patstat	Taxa de crescimento entre triênios do DPS
TRANSFER_tx: Taxa de crescimento da internacionalização	EPO/Patstat	Taxa de crescimento entre os triênios do indicador de internacionalização
DEMAND: Taxa de crescimento das exportações	Comtrade	Taxa de crescimento entre triênios da PX

Regressores	Resultado setorial para o estimador System-GMM
Regressores	A. Indústrias intensivas em recursos naturais	B. Indústrias tradicionais	C. Indústrias de bens de capital e transporte	D. Produtos químicos	E. Indústrias baseada na ciência
ptec(-1)	0,0939	0,0083	0,4033***	0,1099***	0,4537***
	(-0,0848)	(-0,0246)	(-0,0570)	(-0,0379)	(-0,0658)

px	-0,0216*	-0,1372***	0,1687*	0,0564**	0,1618**
	(-0,0119)	(-0,0409)	(-0,0954)	(-0,0261)	(0,0666)

dsp	0,9480*	4,3477***	0,6860***	0,2734*	0,9962***
	(-0,5473)	(-0,4620)	(-0,1585)	(-0,1576)	(-0,2318)

transfer	-1,7744	-8,9415***	1,8990**	2,8109**	-1,5807*
	(4,5503)	(2,2839)	(-0,9014)	(1,1511)	(0,8442)
N,Obs	175	175	175	175	175
Adj,R² (FE-OLS)	0,77	0,68	0,71	0,74	0,87
N.Inst/N.cross. sec.	0,3143	0,6571	0,6857	0,6857	0,5429
J-Stat	9,8342	23,6521	25,2380	19,2737	11,6279
p-value	0,1981	0,2098	0,1924	0,5041	0,7069
AR(1)	-0,3978	-0,4061	-0,6074	-0,6623	-0,5047
p-value	0,0000	0,0000	0,0824	0,0000	0,0000
AR(2)	-0,1152	0,1828	0,3808	0,0932	0,1144
p-value	0,3407	0,1090	0,0007	0,5281	0,2503

Regressores	Resultado setorial para o estimador System-GMM
Regressores	A. Indústrias intensivas em recursos naturais	B. Indústrias tradicionais	C. Indústrias de bens de capital e transporte	D. Produtos químicos	E. Indústrias baseada na ciência
vtrn(-1)	0,1939***	0,4452***	0,8321***	0,1411***	0,1331***
	(-0,0240)	(-0,0828)	(-0,0506)	(-0,0413)	(-0,0379)

vcrntx	0,0703***	0,1363	0,1365***	0,1807***	0,0410***
	(-0,0139)	(-0,1199)	(-0,0361)	(-0,0496)	(-0,0074)

optec	0,0273**	-0,0251	-0,0546***	0,021	-0,0076**
	(-0,0135)	(-0,0291)	(-0,0089)	(-0,0163)	(-0,0033)

transfertx	0,0185***	0,022	0,0521***	0,0191**	0,0196***
	(-0,0035)	(-0,0436)	(-0,0163)	(-0,0080)	(-0,0048)

demand	-0,0188	0,0620*	-0,0554***	0,0670***	0,0143***
	(-0,0172)	(0,0337)	(-0,0092)	(-0,0204)	(-0,0049)
N,Obs	140	140	140	140	140
Adj,R² (FE-OLS)	0,75	0,66	0,68	0,71	0,59
N.Inst/N.cross. sec.	0,8571	0,6857	0,4571	0,7429	0,6286
J-Stat	25,7802	22,1569	12,4139	25,2261	22,207
p-value	0,4194	0,2765	0,3333	0,2375	0,1768
AR(1)	-0,2297	-0,3131	-0,5065	-0,5286	-0,5319
p-value	0,0611	0,0051	0,0000	0,0000	0,0000
AR(2)	0,1312	-0,0565	0,1090	0,1425	0,2002
p-value	0,4217	0,7224	0,3836	0,1545	0,2195

Variáveis	Média	Mediana	Máximo	Mínimo	Desvio padrão	Observações
	A. Indústrias intensivas em recursos naturais
PTEC	0,057722	0,050415	0,186314	0,015045	0,032518	210
PX	0,189055	0,169270	0,668286	0,022551	0,120124	210
DSP	0,038313	0,036748	0,044695	0,033957	0,003417	210
TRANSFER	0,004632	0,004684	0,004979	0,004225	0,000266	210
	B. Indústrias tradicionais
PTEC	0,091836	0,087498	0,329448	0,000000	0,048607	210
PX	0,129952	0,09952	0,457835	0,016589	0,093440	210
DSP	0,073414	0,070994	0,083059	0,070174	0,004459	210
TRANSFER	0,007199	0,007195	0,007418	0,006737	0,000228	210
	C. Indústrias de bens de capital e transporte
PTEC	0,297424	0,299866	0,521751	0,061597	0,080086	210
PX	0,145767	0,145781	0,392928	0,014696	0,078342	210
DSP	0,318986	0,313479	0,348207	0,302812	0,014473	210
TRANSFER	0,028095	0,027231	0,035536	0,023879	0,003602	210
	D. Produtos químicos
PTEC	0,088762	0,083583	0,235679	0,007032	0,041697	210
PX	0,060520	0,050679	0,262019	0,011725	0,03699	210
DSP	0,093568	0,085161	0,125986	0,070147	0,017276	210
TRANSFER	0,012076	0,011873	0,014137	0,009731	0,001442	210
	E. Indústrias baseadas na ciência
PTEC	0,461046	0,444830	0,753545	0,202753	0,124293	210
PX	0,131450	0,111286	0,454482	0,003975	0,102951	210
DSP	0,472729	0,482408	0,504977	0,412618	0,030460	210
TRANSFER	0,057947	0,063754	0,068814	0,037393	0,010955	210

Variáveis	Média	Mediana	Máximo	Mínimo	Desvio padrão	Observações
	A. Indústrias intensivas em recursos naturais
VTRN	0,131460	0,131935	0,691682	-0,437295	0,229839	210
VCRN_TX	0,029711	0,000000	2.594,253	-0,397407	0,257410	210
OPTEC	0,005871	0,062316	0,264451	-0,465324	0,213823	210
TRANSFER_TX	0,243756	0,000000	1.786,591	-0,950658	1.716,785	210
DEMAND	0,229868	0,230399	0,670786	-0,022878	0,215989	210
	B. Indústrias tradicionais
VTRN	0,331724	0,401414	0,784465	-1000000	0,254587	210
VCRN_TX	-0,028135	-0,004838	0,502471	-0,387813	0,103985	210
OPTEC	0,017748	0,066724	0,248321	-0,419254	0,201344	210
TRANSFER_TX	0,119355	0,000000	1.317,556	-1.000,000	0,963083	210
DEMAND	0,191019	0,214731	0,407097	0,000000	0,127735	210
	C. Indústrias de bens de capital e transporte
VTRN	0,755574	0,770678	0,877789	0,191537	0,080553	210
VCRN_TX	0,040730	0,016619	0,912083	-0,356597	0,139303	210
OPTEC	0,046584	0,062637	0,329502	-0,360188	0,200709	210
TRANSFER_TX	0,092149	0,000000	5.405,419	-0,877319	0,495320	210
DEMAND	0,207029	0,217572	0,515048	0,000000	0,153990	210
	D. Produtos químicos
VTRN	0,335299	0,374379	0,703311	-0,728104	0,211182	210
VCRN_TX	0,025829	0,000000	0,842501	-0,414647	0,145957	210
OPTEC	-0,033820	0,000000	0,174210	-0,522872	0,211643	210
TRANSFER_TX	0,035905	0,000000	3.682,336	-0,664069	0,373283	210
DEMAND	0,239451	0,257964	0,566348	0,000000	0,171975	210
	E. Indústrias baseadas na ciência
VTRN	0,835469	0,845122	0,908334	0,655202	0,050015	210
VCRN_TX	0,038083	0,003475	1.018,313	-0,525794	0,166480	210
OPTEC	0,077666	0,096698	0,461843	-0,448045	0,277588	210
TRANSFER_TX	0,019472	0,000000	1.817,833	-0,545414	0,215689	210
DEMAND	0,188734	0,245357	0,349992	-0,047618	0,149087	210

Universidade Estadual de Campinas Rua: Carlos Gomes, 250. Bairro Cidade Universitária, Cep: 13083-855 , Campinas - SP / Brasil , Tel: +55 (19) 3521-5176 - Campinas - SP - Brazil
E-mail: rbi@unicamp.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[TFN1] Fonte: Elaboração dos autores.