Percepção de riscos e benefícios em medicamentos e procedimentos médicos: O que pensam homens e mulheres?

Vieira, Kelmara Mendes; Flores, Silvia Amélia Mendonça; Mendes-Da-Silva, Wesley

doi:10.1590/1678-6971/eRAMG240026.pt

Kelmara Mendes Vieira Correspondências sobre este artigo devem ser enviadas para Kelmara Mendes Vieira, Avenida Roraima, 1000, Prédio 74C, 4212, Camobi, Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil, CEP 97105-900. E-mail: kelmara@terra.com.br

Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Santa Maria, RS, Brasil

Notas dos autores Kelmara Mendes Vieira é agora professora do Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações Públicas da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM); Silvia Amélia Mendonça Flores é agora professora do Departamento de Administração da Universidade Federal do Pampa (Unipampa); Wesley Mendes-Da-Silva é agora professor associado do Departamento de Contabilidade, Finanças e Controle da Fundação Getulio Vargas (FGV), Escola de Administração de Empresas de São Paulo.

http://orcid.org/0000-0002-8847-0941

Silvia Amélia Mendonça Flores

Universidade Federal do Pampa (Unipampa), Bagé, RS, Brasil

Notas dos autores Kelmara Mendes Vieira é agora professora do Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações Públicas da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM); Silvia Amélia Mendonça Flores é agora professora do Departamento de Administração da Universidade Federal do Pampa (Unipampa); Wesley Mendes-Da-Silva é agora professor associado do Departamento de Contabilidade, Finanças e Controle da Fundação Getulio Vargas (FGV), Escola de Administração de Empresas de São Paulo.

http://orcid.org/0000-0002-0424-8375

Wesley Mendes-Da-Silva

Fundação Getulio Vargas (FGV), Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil

Notas dos autores Kelmara Mendes Vieira é agora professora do Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações Públicas da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM); Silvia Amélia Mendonça Flores é agora professora do Departamento de Administração da Universidade Federal do Pampa (Unipampa); Wesley Mendes-Da-Silva é agora professor associado do Departamento de Contabilidade, Finanças e Controle da Fundação Getulio Vargas (FGV), Escola de Administração de Empresas de São Paulo.

http://orcid.org/0000-0002-5500-4872

Correspondências sobre este artigo devem ser enviadas para Kelmara Mendes Vieira, Avenida Roraima, 1000, Prédio 74C, 4212, Camobi, Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil, CEP 97105-900. E-mail: kelmara@terra.com.br

Notas dos autores

Kelmara Mendes Vieira é agora professora do Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações Públicas da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM); Silvia Amélia Mendonça Flores é agora professora do Departamento de Administração da Universidade Federal do Pampa (Unipampa); Wesley Mendes-Da-Silva é agora professor associado do Departamento de Contabilidade, Finanças e Controle da Fundação Getulio Vargas (FGV), Escola de Administração de Empresas de São Paulo.

CORPO EDITORIAL

Editor-chefe

Fellipe Silva Martins

Editor associado

Janaina Macke

Suporte técnico

Gabriel Henrique Carille

PRODUÇÃO EDITORIAL

Coordenação editorial

Jéssica Dametta

Preparação de originais

Carlos Villarruel

Revisão

Vera Ayres

Diagramação

Emap

Projeto gráfico

Libro

Bloco	Variáveis	Descrição
Perfil dos respondentes	De 1 a 14	Perguntas de múltipla escolha em que os respondentes escolhem uma alternativa.
Riscos da prescrição de medicamentos	De 15 a 18	Com base no que você sabe sobre medicamentos prescritos, com que frequência você diria que cada uma das seguintes situações ocorre entre pacientes que receberam receita médica? (1 = nunca; 6 = sempre) (a) As drogas funcionam como esperado; (b) O paciente experimenta efeitos colaterais.
		Durante os últimos cinco anos, você experimentou algum efeito colateral (ou efeito indesejado) da prescrição de um medicamento? (sim; não; não sei)
		Como você avalia a gravidade desse efeito colateral (efeito indesejado)? (leve; moderado; grave; não tenho certeza)
		Quando um paciente experimenta um efeito colateral (efeito indesejado) de um medicamento prescrito, com que frequência você acha que cada um dos aspectos é uma causa? (1 = nunca; 6 = sempre)
Riscos e benefícios percebidos	De 19 a 22	Risco para quem está exposto Até que ponto você diria que as pessoas (por exemplo, você ou alguém que você conhece) que estão expostas a este item correm o risco de sofrer danos pessoais por causa dele? (1 = elas não estão em risco; 7 = elas estão expostas a muito risco)
		Benefícios Em geral, quão benéfico você considera este item para a sociedade como um todo? (1 = nada benéfico; 7 = muito benéfico)
		Conhecimento dos riscos expostos Até que ponto você diria que os riscos associados a este item são conhecidos precisamente pelas pessoas que estão expostas a eles? (1 = nível de risco conhecido; 7 = nível de risco não conhecido)
		Sinal de alerta Se você ler no jornal sobre um acidente ou doença envolvendo este item, em que pessoas foram gravemente feridas, até que ponto esse contratempo serviria como um sinal de alerta, indicando que o risco desse item pode ser maior do que se pensava antes de ocorrer o problema? (1 = não é um sinal de alerta; 7 = sinal de alerta muito forte)

Equação 1

B P_{i} = α_{i} + \sum_{i = 1}^{3} β_{i} R i s k o_{i} + \sum_{i = 4}^{12} β_{i} D Y_{i} + β_{i} E n d o g M P_{i} + β_{i} E n d o g N M I_{i} + ε_{i}

Equações 2 e 3

E n d o g P M_{i} (B e n e f P M_{i} = α_{i} + β_{1} D P P M_{i} + β_{2} C R P M_{i} + β_{3} A R P M_{i} + ε_{i})

E n d o g I N M_{i} (B e n e f I N M_{i} = α_{i} + β_{1} D P I N M_{i} + β_{2} C R I N M_{i} + β_{3} A R I N M_{i} + ε_{i})

Variáveis	Abreviatura ou descrição	Definição operacional	Referências
Benefícios percebidos dos medicamentos	BP	Nada benéfico – muito benéfico (7 pontos)	Olsen (2001)Olsen, R. A. (2001). Behavioral finance as science: Implications from the research of Paul Slovic. Journal of Psychology and Financial Markets, 2(3), 157–159. https://doi.org/10.1207/S15327760JPFM0203_5 https://doi.org/10.1207/S15327760JPFM020... , Slovic (1987)Slovic, P. (1987). Perception of risk. Science, 236(4799), 280–285. https://doi.org/10.1126/science.3563507 https://doi.org/10.1126/science.3563507... e Slovic et al. (1989Slovic, P., Kraus, N., Lappe, H., Letzel, H., & Malmfors, T. (1989). Risk perception of prescription drugs: Report on a survey in Sweden. In B. Horisberger, R. Dinkel (Eds.), The perception and management of drug safety risks. Springer., 2007Slovic, P, Peters, E., Grana, J., Berger, S., & Dieck, G. S. (2007). Risk perception of prescription drugs: Results of a national survey. Drug Information Journal, 41(1), 81–100. https://doi.org/10.1177/009286150704100110 https://doi.org/10.1177/0092861507041001... , 2004Slovic, P., Finucane, M. L., Peters, E., & MacGregor, D. G. (2004). Risk as analysis and risk as feelings: Some thoughts about affect, reason, risk, and rationality. Risk Analysis, 24(2), 311–322. https://doi.org/10.1111/j.0272-4332.2004.00433.x https://doi.org/10.1111/j.0272-4332.2004... ).
Risco	Alerta de risco (AR), conhecimento do risco (CR) e risco de danos pessoais (DP)	Pouco risco – muito risco (7 pontos)
		Risco totalmente desconhecido – risco totalmente conhecido (7 pontos)
		Alerta de risco fraco – alerta de risco forte (7 pontos)
Variáveis dummy	DY (0 = não, 1 = sim)	Gênero (0 = homens, 1 = mulheres)	Brandt e Dickinson (2013)Brandt, S., & Dickinson, B. (2013). Time and risk preferences and the use of asthma controller medication. Pediatrics, 131(4), e1204–e1210. https://doi.org/10.1542/peds.2011-2982 https://doi.org/10.1542/peds.2011-2982... , Burgess (2015)Burgess, A. (2015). Social construction of risk. In H. Cho, T. Reimer, K. McComas. (Eds.), The Sage handbook of risk communication. Sage., Flynn et al. (1994)Flynn, J., Slovic, P., & Mertz, C. K. (1994). Gender, race, and perception of environmental health risks. Risk Analysis, 14(6), 1101–1108. https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.1994.tb00082.x https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.1994... , Gardner e Jones (2011)Gardner, G. E., & Jones, M. G. (2011). Science instructors’ perceptions of the risks of biotechnology: Implications for science education. Research in Science Education, 41(5), 711–738. https://doi.org/10.1007/s11165-010-9187-0 https://doi.org/10.1007/s11165-010-9187-... , Green (2006)Green, C. (2006). Gender and use of substance abuse treatment services. Alcohol Research and Health, 29(1), 55–62., Krewski et al. (2006)Krewski, D., Lemyre, L., Turner, M. C., Lee, J. E. C., Dallaire, C., Bouchard, L., Brand, K., Mercier, P. (2006). Public perception of population health risks in Canada: Health hazards and sources of information. Human and Ecological Risk Assessment, 12(4), 626–644. https://doi.org/10.1080/10807030600561832 https://doi.org/10.1080/1080703060056183... , Mahalik et al. (2015)Mahalik, J. R., Lombardi, C. M., Sims, J., Coley, R. L., & Lynch, A. D. (2015). Gender, male-typicality, and social norms predicting adolescent alcohol intoxication and marijuana use. Social Science & Medicine, 143, 71–80. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2015.08.013 https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2015... e Slovic et al. (2007)Slovic, P, Peters, E., Grana, J., Berger, S., & Dieck, G. S. (2007). Risk perception of prescription drugs: Results of a national survey. Drug Information Journal, 41(1), 81–100. https://doi.org/10.1177/009286150704100110 https://doi.org/10.1177/0092861507041001... .
		Trabalha na indústria
		Conhecimento dos problemas da prescrição
		Morar com idosos ou doentes
		Cuidar de idosos ou enfermos
		Uso de medicamentos regularmente
		Tem disfunções
		Plano de saúde
		Efeito colateral

Medicamentos	Porcentagem
Medicamentos	Homens (N = 549)	Mulheres (N = 609)
Vacinas	57,7%	56,8%
Antibióticos	57,4%	59,8%
Medicamentos prescritos	27,0%	29,2%
Medicamentos para alergias	19,1%	29,2%	***
Laxantes	14,4%	21,7%	***
Medicamento para pressão alta	13,7%	13,1%
Pílulas para dormir	12,2%	10,8%
Medicamentos para colesterol	9,1%	10,3%
Nenhum dos medicamentos acima	7,7%	5,4%
Medicamentos para ansiedade	7,3%	13,0%	***
Medicamentos para depressão	6,9%	7,9%
Pílulas anticoncepcionais	0,0%	38,8%	***
Insulina	3,5%	5,7%
Medicamento para úlcera	3,3%	3,6%
Terapia de reposição hormonal (TRH)	2,7%	6,6%	***
Medicamentos para asma	2,7%	3,8%
Medicamento para artrite	2,4%	4,4%
Estimulante sexual	2,4%	0,3%	**
Medicamento para osteoporose	1,6%	6,4%	***
Quimioterapia	0,9%	1,1%
Medicamentos para Aids^a	0,5%	0,3%
Medicamentos para epilepsia^a	0,0%	1,1%
Medicamentos para Alzheimer^a	0,0%	1,0%
Medicamentos biotecnológicos^a	1,3%	0,2%

Itens	Benefícios			Danos pessoais			Conhecimento do risco			Alerta de risco
Itens	H	M		H	M		H	M		H	M
Painel A: Medicamentos
Vacinas	5,28	5,48	*	2,78	2,88		3,99	3,90		4,56	4,41
Medicamentos para Alzheimer	4,95	5,08		3,35	3,39		3,95	3,76	*	4,27	4,23
Medicamentos para asma	4,80	4,89		2,94	3,28	*	3,69	3,71		4,04	4,19
Antibióticos	4,79	4,81		3,32	3,55	*	4,10	4,06		4,35	4,44
Medicamentos da biotecnologia	4,72	4,67		3,08	3,28	*	3,48	3,39		4,13	4,20
Quimioterapia	4,70	4,73		4,83	5,00		4,38	4,56		4,40	4,69	*
Pílula anticoncepcional	4,62	4,89	*	3,42	3,44		4,17	4,14		4,40	4,52
Medicamentos prescritos	4,53	4,61		3,22	3,25		3,90	3,69	*	4,32	4,40
Medicamentos para osteoporose	4,52	4,75	*	2,99	3,06		3,63	3,49		4,14	4,21
Insulina	4,51	4,70	*	3,45	3,43		3,95	3,89		4,39	4,39
Medicamento para artrite	4,48	4,69	*	3,40	3,36		3,62	3,64		4,05	4,25	*
Medicamentos para colesterol	4,46	4,66	*	3,21	3,33		3,85	3,73		4,23	4,22
Terapia de reposição hormonal	4,46	4,43		3,84	4,00		3,94	4,02		4,15	4,37	*
Aspirina	4,46	4,45		2,82	3,01	*	3,64	3,62		4,05	4,11
Medicamentos para alergias	4,37	4,53		3,30	3,45		3,64	3,71		4,11	4,42	*
Medicamentos fitoterápicos	4,32	4,65	*	2,91	2,86		3,51	3,43		4,09	4,11
Pílulas de vitamina	4,30	4,54	*	2,69	2,76		3,76	3,53	*	4,01	4,11
Laxantes	4,02	3,94		2,92	3,24	*	3,82	3,73		4,09	4,08
Adesivos de nicotina	3,84	4,05	*	2,84	3,07	*	3,52	3,41		3,93	4,09
Estimulante sexual	3,78	3,77		3,65	3,90	*	3,85	3,68		4,27	4,20
Pílulas para dormir	3,69	3,75		4,15	4,35	*	3,86	3,88		4,42	4,60
Pílulas dietéticas	3,57	3,48		3,82	4,28	*	3,59	3,72		4,24	4,50	*
Injeção de Botox	3,01	3,30	*	4,44	4,29		3,67	3,61		4,39	4,56
Painel B: Procedimentos médicos
Exame de próstata	5,10	5,32	*	2,93	2,71	*	4,01	3,84		4,34	4,15
Tomografia computadorizada	4,97	5,02		2,94	3,05		3,66	3,76		3,97	4,21	*
Cirurgia de apêndice	4,94	4,89		3,49	3,69	*	3,83	3,92		4,20	4,31
Cirurgia cardíaca	4,85	4,92		4,63	4,80		4,52	4,49		4,38	4,68	*
Raio X	4,57	4,41		4,10	4,27		4,06	4,10		4,35	4,56	*
Acupuntura	4,54	4,80	*	2,40	2,40		3,51	3,44		3,91	3,96
Dispositivo intrauterino (DIU)	3,92	4,05		3,55	3,40		3,97	3,85		4,24	4,47	*
Painel C: Riscos não médicos
Viagem aérea	4,92	4,95		3,16	3,39	*	4,41	4,39		4,07	4,25
Carros	4,87	4,91		3,83	4,10	*	4,75	4,63		4,25	4,45
Comida geneticamente modificada	3,52	3,45		3,60	3,93	*	3,48	3,52		4,28	4,44
Central nuclear	3,23	3,21		5,06	5,32	*	4,36	4,35		4,59	4,80
Bebidas alcoólicas	3,01	2,75	*	4,67	5,15	*	4,72	4,99	*	4,52	4,80	*
Alimentos ricos em gordura	2,79	2,71		5,13	5,50	*	4,86	4,82		4,57	4,77
Fumar	1,89	1,81		5,92	6,13	*	5,51	5,65		4,82	5,11	*

	Modelo 1: Covariáveis endógenas			Modelo 2: Covariáveis endógenas e tratamento exógeno
				Homem		Mulher
Variables	Coef.		Erro-padrão	Coef.		Coef.
Dummy gênero	0.085	**	0.028	2.545	***	3.287	***
Dummy trabalha na indústria	-0.035		0.047	0.043		-0.111
Dummy conhecimento dos problemas de prescrição	0.032		0.029	-0.019		0.065
Dummy morar com idosos ou doentes	0.012		0.034	-0.033		0.047
Dummy cuida de idosos ou enfermos	-0.056		0.038	-0.020		-0.092
Dummy usa medicamentos regularmente	0.066	*	0.028	0.078		0.065
Dummy tem disfunções	-0.014		0.030	0.030		-0.051
Dummy plano de saúde	0.028		0.037	0.101		-0.034
Dummy efeito colateral	0.010		0.029	-0.020		0.038
Danos pessoais para medicamentos	-0.177	***	0.029	-0.169	***	-0.167	***
Conhecimento do risco para medicamentos	0.069	***	0.020	0.095	***	0.039
Sinal de alerta para medicamentos	0.085	***	0.019	0.074	***	0.084	***
Benefícios dos procedimentos médicos – endógenos	0.241	*	0.115	0.308	***	0.254	*
Benefícios dos itens não médicos – endógenos	-0.012		0.099	0.036		0.004
Constante	3.186	***	0.681
Covariáveis endógenas – benefícios dos procedimentos médicos
Danos pessoais de PM	-0.217	***	0.034	-0.214	***
Conhecimento do risco de PM	0.100	***	0.031	0.104	***
Alerta de risco de PM	0.125	***	0.026	0.126	***
Constante	4.632	***	0.192	4.602	***
Covariáveis endógenas – benefícios itens não médicos
Danos pessoais de INM	-0.264	***	0.031	-0.264
Conhecimento do risco de INM	0.043		0.028	0.046
Alerta de risco de INM	0.037		0.022	0.039
Constante	4.432	***	0.161	4.409

B P_{i} = α_{i} + \sum_{i = 1}^{3} β_{i} R i s k o_{i} + \sum_{i = 4}^{12} β_{i} D Y_{i} + β_{i} E n d o g M P_{i} + β_{i} E n d o g N M I_{i} + ε_{i}

E n d o g P M_{i} (B e n e f P M_{i} = α_{i} + β_{1} D P P M_{i} + β_{2} C R P M_{i} + β_{3} A R P M_{i} + ε_{i})

E n d o g I N M_{i} (B e n e f I N M_{i} = α_{i} + β_{1} D P I N M_{i} + β_{2} C R I N M_{i} + β_{3} A R I N M_{i} + ε_{i})

[1] Correspondências sobre este artigo devem ser enviadas para Kelmara Mendes Vieira, Avenida Roraima, 1000, Prédio 74C, 4212, Camobi, Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil, CEP 97105-900. E-mail: kelmara@terra.com.br

Brasil

Brasil

Percepção de riscos e benefícios em medicamentos e procedimentos médicos: O que pensam homens e mulheres?

Resumo

Objetivo:

Originalidade/valor:

Design/metodologia/abordagem:

Resultados: