Habilidades Cognitivas, Endividamento, Rodovias e seus Impactos nos Óbitos no Trânsito

Mazzei, Rodrigo Focosi; Batista, Camila Lemos; Antonelli-Ponti, Mayra; Fukusima, Sérgio Sheiji; Silva, José Aparecido da

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Psicologia: Teoria e Pesquisa

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Sumário

Psicologia Social, Organizacional e do Trabalho • Psic.: Teor. e Pesq. 37 • 2021 • https://doi.org/10.1590/0102.3772e3755 copiar

Habilidades Cognitivas, Endividamento, Rodovias e seus Impactos nos Óbitos no Trânsito

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

Os óbitos no trânsito representam um problema global e multicausal. Verificamos, por meio de um modelo de regressão linear, que as habilidades cognitivas (HC) e o endividamento populacional (ENDP), predizem, juntos, 56% da variação das taxas de óbitos no trânsito (TOT) das 27 unidades federativas (UF) do Brasil. As HC, por estarem relacionadas a um maior controle da atenção e, possivelmente, a um maior cumprimento de normas de prevenção contra acidentes de trânsito, possuem um impacto maior que o ENDP sobre as TOT, já que o ENDP associa somente a um deficit dos recursos de atenção das pessoas. A diminuição do ENDP e a melhoria das HC podem reduzir as TOT.

Palavras-chave:
PISA; dívida; motoristas; veículos; mortes

UF	2006			2009			2012
UF	N	M	DP	n	M	DP	n	M	DP
RO	11.873	395,83	69,90	13.346	391,82	70,68	16.599	390,38	67,43
AC	4.382	356,31	84,07	3.966	362,93	67,48	8.579	373,85	69,35
AM	18.925	361,75	86,96	39.422	370,93	73,75	37.385	371,16	68,90
RO	2.910	385,72	78,44	2.598	365,14	72,81	5.971	371,30	81,01
PA	35.982	391,02	86,60	52.574	375,97	79,29	60.780	374,66	71,78
AP	4.023	366,12	83,27	5.252	372,53	67,19	8.063	379,48	70,28
TO	12.466	362,36	85,29	15.313	382,11	80,09	19.570	374,88	77,22
MA	43.507	330,13	93,49	59.041	403,98	73,42	74.662	349,06	81,32
PI	16.834	384,63	79,39	25.626	373,95	80,94	36.940	392,50	80,86
CE	67.419	381,35	95,16	110.031	375,85	82,56	108.284	379,86	82,73
RN	26.195	364,10	86,38	36.661	371,02	83,03	31.980	385,51	82,41
PB	20.630	389,95	93,46	34.397	384,93	84,07	44.110	401,79	83,95
PE	55.935	355,10	87,24	84.571	380,55	86,64	96.126	366,83	71,75
AL	22.496	375,24	84,56	22.566	354,28	84,21	30.996	344,87	70,83
SE	11.154	402,24	100,82	20.027	372,22	73,73	22.576	383,12	77,11
BA	100.825	362,85	77,34	132.589	381,51	83,62	148.526	374,57	83,19
MG	224.682	407,29	92,31	182.653	384,93	84,07	260.598	414,77	77,88
ES	29.237	403,24	94,55	40.180	355,49	74,52	41.091	421,57	87,02
RJ	126.717	410,52	97,11	156.865	408,06	98,47	194.140	394,21	78,32
SP	438.041	383,39	80,75	583.661	408,81	82,70	591.268	413,97	79,43
PR	113.736	418,81	93,03	122.045	417,23	83,59	153.894	412,58	83,80
SC	61.893	433,80	88,47	62.414	428,24	78,39	69.025	417,72	79,10
RS	103.154	421,90	78,49	110.671	423,89	82,88	127.039	419,29	70,24
MS	20.586	400,93	81,26	22.743	375,97	79,29	28.687	416,21	73,51
MT	25.481	369,72	78,51	33.411	422,25	94,02	43.129	375,01	76,63
GO	59.893	393,67	83,56	71.383	389,26	72,53	63.873	388,04	74,85
DF	24.225	429,85	109,12	28.905	438,95	80,42	36.096	422,17	84,11
Média	62.341	387	87	76.774	388	80	87.407	389	77

UF	n	M	DP	Índice do PISA^a (base: DF = 100)	DP relativo ao Índice do PISA
RO	41.818	392,67	69,34	91,25	16,11
AC	16.927	364,36	73,64	84,67	17,11
AM	95.731	367,95	76,54	85,51	17,79
RO	11.480	374,05	77,42	86,92	17,99
PA	149.336	380,55	79,22	88,43	18,41
AP	17.337	372,71	73,58	86,61	17,10
TO	47.350	373,12	80,87	86,71	18,79
MA	177.210	361,06	82,75	83,90	19,23
PI	79.399	383,69	80,40	89,16	18,68
CE	285.733	379,02	86,81	88,08	20,17
RN	94.836	373,54	83,94	86,81	19,51
PB	99.138	392,22	87,16	91,15	20,25
PE	236.632	367,49	81,88	85,40	19,03
AL	76.058	358,13	79,87	83,22	18,56
SE	53.757	385,86	83,89	89,67	19,49
BA	381.940	372,98	81,39	86,67	18,91
MG	667.933	402,33	84,75	93,50	19,70
ES	110.508	393,43	85,37	91,43	19,84
RJ	477.722	404,26	91,30	93,94	21,22
SP	1.612.969	402,06	80,96	93,43	18,81
PR	389.675	416,21	86,81	96,72	20,17
SC	193.332	426,59	81,99	99,13	19,05
RS	340.865	421,69	77,20	98,00	17,94
MS	72.016	397,70	78,02	92,42	18,13
MT	102.021	389,00	83,05	90,40	19,30
GO	195.148	390,33	76,98	90,71	17,89
DF	89.226	430,32	91,22	100,00	21,20
Média	226.522	388	81	90	19

UF	Índice do PISA ^a (base: DF = 100)	DP relativo ao Índice do PISA	ENDP ^b	ENDFAM ^c	EROD ^d	TOT ^e
RO	91,25	16,11	42,15	37,30	7,65	58,81
AC	84,67	17,11	81,76	27,50	24,15	49,73
AM	85,51	17,79	28,46	38,10	27,95	51,26
RO	86,92	17,99	101,81	32,60	11,25	64,21
PA	88,43	18,41	47,49	31,80	21,65	77,81
AP	86,61	17,10	99,43	36,40	15,85	67,66
TO	86,71	18,79	58,14	36,20	15,50	69,03
MA	83,90	19,23	73,96	36,00	13,90	93,20
PI	89,16	18,68	58,13	32,80	11,80	100,00
CE	88,08	20,17	29,22	28,80	10,50	66,45
RN	86,81	19,51	52,02	27,70	11,70	43,97
PB	91,15	20,25	55,08	27,30	10,70	71,88
PE	85,40	19,03	21,48	28,40	12,40	58,31
AL	83,22	18,56	53,41	32,50	2,10	92,34
SE	89,67	19,49	66,50	28,40	16,50	70,30
BA	86,67	18,91	32,04	29,50	9,75	55,44
MG	93,50	19,70	19,32	25,00	11,60	34,88
ES	91,43	19,84	21,79	25,00	16,60	48,10
RJ	93,94	21,22	18,53	27,00	8,50	36,29
SP	93,43	18,81	16,02	23,90	1,60	20,27
PR	96,72	20,17	19,71	24,70	9,50	35,81
SC	99,13	19,05	18,34	22,30	12,60	32,60
RS	98,00	17,94	21,21	25,30	12,20	23,87
MS	92,42	18,13	21,59	24,40	9,55	44,45
MT	90,40	19,30	39,87	30,60	11,80	57,59
GO	90,71	17,89	26,31	28,00	13,70	41,67
DF	100,00	21,20	29,46	30,20	2,35	26,86
Média	90,14	18,90	42,71	29,54	12,35	55,29

Nota.^a O Índice do PISA de cada UF, tendo como base a média do PISA do Distrito Federal (base: DF = 100). ^b ENDP média de cheques devolvidos pela 2ª vez, nos anos 2006, 2009 e 2012.
^c ENDFAM referência 2015. ^d EROD classificação média nas categorias ruim e péssima referente as rodovias pavimentadas. ^e TOT razão entre o número de óbitos no trânsito pela frota de veículos, nas UF (anos 2006, 2009 e 2012), base: Piauí = 100. Fontes: CNT (2015Confederação Nacional de Transporte. (2015). Pesquisa CNT de Rodovias 2015 [CNT highway survey 2015]. http://pesquisarodoviascms.cnt.org.br/Relatorio%20Geral/PESQUISACNT2015BAIXA.pdf
http://pesquisarodoviascms.cnt.org.br/Re... ), DENATRAN (2016bDepartamento Nacional de Trânsito (2016b). Frotas de veículos - 2002 [Vehicle fleets - 2002]. https://infraestrutura.gov.br/component/content/article/115-portal-denatran/8552-estat%C3%ADsticas-frota-de-ve%C3%ADculos-denatran.html
https://infraestrutura.gov.br/component/... ), FECOMERCIO (2015FECOMERCIO (2015). Radiografia do crédito e do endividamento das famílias nas capitais brasileiras Comparações 2013 -2016 [X-ray of credit and indebtedness of families in Brazilian capitals. Comparisons 2013 -2016]. https://www.fecomercio.com.br/public/upload/file/2017/01/30/radiografia_do_endividamento_das_fam_lias_envio.pdf
https://www.fecomercio.com.br/public/upl... ), OCDE (2016 Organisation for Economic Co-operation and Development (2016). PISA: Programe for international Student assessment. https://www.oecd.org/pisa/data/
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https://www.serasaexperian.com.br/amplie... ) e Waiselfisz (2013Waiselfisz, J. J. (2013, Janeiro). Mapa da Violência 2013 Acidentes de trânsito e motocicletas [Map of violence 2013. Traffic accidents and motorcycles]. Centro Brasileiro de Estudos Latino-Americanos https://mapadaviolencia.net.br/pdf2013/mapa2013_transito.pdf
https://mapadaviolencia.net.br/pdf2013/m... , 2014Waiselfisz, J. J. (2014, Julho). Prévia do Mapa da Violência 2014 Os jovens do Brasil [Preview of the map of violence 2014. Young people in Brazil]. Centro Brasileiro de Estudos Latino-Americanos. Recuperado de http://www.mapadaviolencia.org.br/pdf2014/Mapa2014_JovensBrasil.pdf
http://www.mapadaviolencia.org.br/pdf201... ).

	TOT 2006	TOT 2009	TOT 2012	TOT (M)
PISA 2006	r = - 0,53; ] p = 0,004
PISA 2009		r = - 0,51; p = 0,006
PISA 2012			r = - 0,72; p < 0,001
PISA (M)				r = - 0,71; p < 0,001

	TOT 2006	TOT 2009	TOT 2012	TOT (M)
ENDP 2006	r = 0,58; p = 0,002
ENDP 2009		r = 0,65; p < 0,001
ENDP 2012			r = 0,53; p = 0,005
ENDP (M)				r = 0,61; p = 0,001
ENDFAM 2015 ^a	r = 0,65; p < 0,001	r = 0,60; p = 0,001	r = 0,58; p = 0,002	r = 0,63; p < 0,001

	TOT 2006	TOT 2009	TOT 2012	TOT M
EROD 2015	r = 0,18; p = 0,36
EROD 2015		r = 0,17; p = 0,41
EROD 2015			r = 0,19; p = 0,34
EROD 2015				r = 0,19; p = 0,35

	ENDP 2006	ENDP 2009	ENDP 2012	ENDP (M)	ENDFAM ^a
PISA2006	r = - 0,47; p = 0,013				r = - 0,57; p = 0,002
PISA2009		r = - 0,42; p = 0,03			r = - 0,28; p = 0,17
PISA2012			r = - 0,49; p = 0,01		r = - 0,67; p < 0,001
PISA (M)				r = - 0,58; p = 0,001	r = - 0,59; p = 0,001

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