El test adaptativo Computadorizado (CAT) tiene muchas ventajas. Aunque, infelizmente, es bastante caro desarrollar y mantener un CAT operacional. En este artículo se describen varias etapas de su desarrollo y se hace una revisión de literatura del tópico. El CAT Bayesiano aparece como una alternativa, y se propone el uso de prioris empíricas para estimar parámetros de ítems y de individuos con el objeto de reducir sus costos. Se presentan métodos para obtener prioris empíricas y dos pequeños ejemplos que ilustran la ventaja del CAT Bayesiano. Se discuten algunas implicaciones en el uso de prioris empíricas, se mencionan limitaciones y se formulan sugerencias para nuevas investigaciones.
Modelo Bayesiano de la TRI; Test Adaptativo Computadorizado; Obtención de prioris; Teoría de Respuesta al Ítem; Selección de ítems; Estimación de parámetros
