Análisis de aprendizaje y personalización del aprendizaje: una revisión

Resumen

La Educación en el siglo XXI está cada vez más mediada por las tecnologías digitales en un contexto en el que se generan diariamente enormes cantidades de información. Con respecto a esto y considerando la aplicación inminente de tendencias emergentes como el “Internet de las cosas” (IoT), el estudio de sus efectos educativos se convierte en un asunto de gran relevancia tanto para los investigadores educativos como para los profesionales. En este contexto, “Learning Analytics” adquiere especial importancia como perspectiva para abordar el tema mencionado, especialmente desde un tema muy relevante: la personalización del aprendizaje. En este sentido, se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura sobre análisis de aprendizaje publicada en las últimas dos décadas para identificar su potencial como factor de fortalecimiento de la personalización del aprendizaje. Los resultados muestran un conjunto de factores clave que incluyen aspectos relacionados con la evaluación, el uso de paneles, redes de aprendizaje social y tutoría inteligente, y la importancia del monitoreo, retroalimentación y apoyo

Competencias del Siglo XXI; Problemas Pedagógicas; Alfabetización Informativa; Aplicaciones de la Ciencia de Datos en la Educación; Metodologías de Evaluación