Ramalho, Hilton Martins de Brito; Brito, Danyella Juliana Martins de

doi:10.1590/0101-416146483hrdb

Hilton Martins de Brito Ramalho

Professor - Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Endereço: Rua Norberto de Castro Nogueira, 123 - Jardim Oceania - João Pessoa/PB. CEP: 58037-603 - E-mail: hilton@ccsa.ufpb.br

Danyella Juliana Martins de Brito

Doutoranda - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG-CEDEPLAR). Endereço: Av. Antônio Carlos, 6627 - Belo Horizonte/MG. CEP: 31270-901 - E-mail: danybrito@cedeplar.ufmg.br

Município	Área (Km2)	População(hab.)	Densidade Demográfica	IDH	PIB (R$ mil)	PIB per capita(R$)
Abreu e Lima	126,193	94.429	724,9	0,679	847.757	8.977,82
Araçoiaba	96,381	18.156	196,74	0,592	64.421	3.550,52
Cabo de Santo Agostinho	448,735	185.025	414,32	0,686	4.476.233	24.179,78
Camaragibe	51,257	144.466	2.821,93	0,692	756.792	5.237,10
Igarassu	305,56	102.021	333,88	0,665	1.146.753	11.244,11
Ipojuca	527,107	80.637	151,39	0,619	9.095.145	112.924,25
Ilha de Itamaracá	66,684	21.884	328,18	0,653	121.621	5.417,67
Itapissuma	74,235	23.769	320,19	0,633	479.402	20.208,33
Jaboatão dos Guararapes	258,694	644.620	2.493,06	0,717	8.359.552	12.966,60
Moreno	196,072	56.696	289,16	0,652	303.743	5.350,70
Olinda	41,681	377.779	9.068,36	0,735	3.108.010	8.275,69
Paulista	97,312	300.466	3.086,01	0,732	2.129.675	7.084,49
Recife	218,435	1.537.704	7.037,61	0,772	30.032.003	19.540,20
São Lourenço da Mata	262,106	102.895	392,49	0,653	522.070	5.070,81
RMR	2.770,45	3.690.547	1.332,11	0,734	61.443.177	16.658,36
Pernambuco	98.148,323	8.796.448	89,62	0,673	95.186.714	10.821,55

Reside	Trabalha
Reside	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)	(10)	(11)	(12)	(13)	(14)	(15)
Abreu e Lima (1)		15	242	206	1.373	45	45	282	511	25	1.168	2.824	8.850	33	15.619
%		0,1	1,5	1,3	8,8	0,3	0,3	1,8	3,3	0,2	7,5	18,1	56,7	0,2	100,0
Araçoiaba (2)	23		10	25	1.022	0	6	9	9	0	9	25	162	4	1.304
%	1,8		0,8	1,9	78,4	0,0	0,5	0,7	0,7	0,0	0,7	1,9	12,4	0,3	100,0
C. S. Agostinho (3)	22	0		13	0	5.804	0	11	3.793	38	143	48	4.230	0	14.102
%	0,2	0,0		0,1	0,0	41,2	0,0	0,1	26,9	0,3	1,0	0,3	30,0	0,0	100,0
Camaragibe (4)	98	24	285		98	93	17	23	1.091	7	649	260	22.170	981	25.796
%	0,4	0,1	1,1		0,4	0,4	0,1	0,1	4,2	0,0	2,5	1,0	85,9	3,8	100,0
Igarassu (5)	1.187	76	139	59		33	93	524	274	9	813	1.587	4.487	35	9.316
%	12,7	0,8	1,5	0,6		0,4	1,0	5,6	2,9	0,1	8,7	17,0	48,2	0,4	100,0
Ipojuca (6)	0	0	403	0	0		0	0	48	0	0	0	187	0	638
%	0,0	0,0	63,2	0,0	0,0		0,0	0,0	7,5	0,0	0,0	0,0	29,3	0,0	100,0
Itamaracá (7)	65	0	24	21	161	8		111	18	0	53	33	528	5	1.027
%	6,3	0,0	2,3	2,0	15,7	0,8		10,8	1,8	0,0	5,2	3,2	51,4	0,5	100,0
Itapissuma (8)	49	10	21	0	801	9	484		38	0	146	170	766	0	2.494
%	2,0	0,4	0,8	0,0	32,1	0,4	19,4		1,5	0,0	5,9	6,8	30,7	0,0	100,0
J. Guararapes (9)	194	19	5.773	183	152	2.883	35	0		301	1.492	764	76.552	157	88.505
%	0,2	0,0	6,5	0,2	0,2	3,3	0,0	0,0		0,3	1,7	0,9	86,5	0,2	100,0
Moreno (10)	0	0	405	15	34	133	0	0	1.365		96	18	3.483	8	5.557
%	0,0	0,0	7,3	0,3	0,6	2,4	0,0	0,0	24,6		1,7	0,3	62,7	0,1	100,0
Olinda (11)	647	0	712	169	429	262	43	39	2.204	34		3.416	55.094	128	63.177
%	1,0	0,0	1,1	0,3	0,7	0,4	0,1	0,1	3,5	0,1		5,4	87,2	0,2	100,0
Paulista (12)	1.815	20	630	127	1.111	283	40	227	1.873	0	9.874		39.058	116	55.174
%	3,3	0,0	1,1	0,2	2,0	0,5	0,1	0,4	3,4	0,0	17,9		70,8	0,2	100,0
Recife (13)	744	0	3.616	2.141	920	2.595	117	237	13.413	252	7.387	2.797		555	34.774
%	2,1	0,0	10,4	6,2	2,6	7,5	0,3	0,7	38,6	0,7	21,2	8,0		1,6	100,0
São L. da Mata (14)	20	12	231	1.493	48	41	0	0	569	41	329	54	10.888		13.726
%	0,1	0,1	1,7	10,9	0,3	0,3	0,0	0,0	4,1	0,3	2,4	0,4	79,3		100,0
Total (15)	4.864	176	12.491	4.452	6.149	12.189	880	1.463	25.206	707	22.159	11.996	226.455	2.022	331.209
%	1,5	0,1	3,8	1,3	1,9	3,7	0,3	0,4	7,6	0,2	6,7	3,6	68,4	0,6	100,0

	Trabalhador	Trabalhador
	pendular	não pendular
Gênero - %
Masculino	65,9	60,7
Feminino	34,1	39,3
Idade (média)	36,0	37,5
Cor da pele - %
Branca	35,4	35,6
Preta	10,7	10,3
Parda	52,7	53,1
Amarela/Vermelha	1,2	1,1
Escolaridade
Sem instrução e fundamental incompleto	23,1	31,1
Fundamental completo e médio incompleto	14,7	14,9
Médio completo e superior incompleto	48,4	39,2
Superior Completo	13,7	14,8
Domicílio
Chefe	48,2	46,3
Não chefe	51,8	53,7
Vive com cônjuge	69,1	66,8
Não vive com cônjuge	30,9	33,2
Crianças até 5 anos de idade (média)	0,3	0,2
Crianças entre 6 e 9 anos de idade (média)	0,2	0,2
Crianças entre 10 e 14 anos de idade (média)	0,2	0,2
Aposentados com 65 anos ou mais de idade (média)	0,1	0,1
Condição de migrante (2005-2010) - %
Migrante	17,8	4,0
Não migrante	82,2	96,0
Município de residência em 2010 - %
Abreu e Lima	4,1	1,4
Araçoiaba	1,4	0,6
Cabo de Santo Agostinho	6,2	7,3
Camaragibe	10,6	3,8
Igarassu	3,6	3,0
Ipojuca	0,2	3,1
Itamaracá	0,8	1,2
Itapissuma	1,0	0,6
Jaboatão dos Guararapes	14,6	8,8
Moreno	2,8	1,5
Olinda	24,6	11,3
Paulista	16,1	5,8
Recife	8,3	49,5
São Lourenço da Mata	5,6	2,1
Variáveis locacionais por APC - médias
Valor de aluguel residencial	235,1	288,2
Proporção de domicílios com água encanada	0,9	0,9
Proporção de domicílios com coleta de lixo	0,9	0,9
Proporção de domicílios com acesso à internet	0,8	0,8
Quociente Locacional - Agricultura	1,4	1,2
Quociente Locacional - Industria	1,2	1,0
Quociente Locacional - Serviços	1,0	1,0
Quociente Locacional - Social	0,9	1,0
Quociente Locacional - Administração Pública	0,8	1,0
Proporção de migrantes com 6 a 9 anos de residência	0,4	0,3
Área da APC em Km²	15,3	17,8
Distância rodoviária da APC até Recife - Km²	18,2	16,3
Observações	6.774	15.767

Covariadas	(1) Probit univariado Decisão dependularidade	(2) Probit bivariado Decisão dependularidade	(3) Probit univariado Decisão demigração	(4) Probit bivariado Decisão demigração
Não migrante (categoria omitida)
Migrante intrametropolitano	0,7412^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,5737^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Feminino (categoria omitida)	(0,0344)	(0,0960)
Masculino	0,2200^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,2077^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,0154	0,0173
Cor branca (categoria omitida)	(0,0214)	(0,0212)	(0,0296)	(0,0291)
Cor amarela/vermelha	-0,0850	-0,0966	0,0877	0,1030
Cor amarela/vermelha	(0,0969)	(0,0900)	(0,1172)	(0,1147)
Cor parda	0,0049	0,0087	-0,0320	-0,0328
Cor parda	(0,0222)	(0,0213)	(0,0303)	(0,0293)
Cor preta	0,0265	0,0177	0,0686	0,0727
Cor preta	(0,0351)	(0,0340)	(0,0470)	(0,0463)
Idade	-0,0037	-0,0020	-0,0101^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,0100^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Idade	(0,0025)	(0,0025)	(0,0034)	(0,0033)
Idade ao quadrado	-0,0001	-0,0002	0,0003^* * Estatisticamente significante a 10%.	0,0003^* * Estatisticamente significante a 10%.
Sem instrução (categoria omitida)	(0,0001)	(0,0001)	(0,0001)	(0,0001)
Fund. completo e médio incompleto	0,1900^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,1668^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,1203^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,1253^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Fund. completo e médio incompleto	(0,0321)	(0,0310)	(0,0456)	(0,0444)
Médio completo e superior incompleto	0,3846^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,3380^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,1973^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,2055^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Médio completo e superior incompleto	(0,0256)	(0,0252)	(0,0357)	(0,0350)
Superior Completo	0,6242^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,5346^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,4270^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,4312^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Não chefe (categoria omitida)	(0,0389)	(0,0390)	(0,0506)	(0,0481)
Chefe	0,0151	-0,0004	0,1019^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,0975^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Não há cônjuge (categoria omitida)	(0,0216)	(0,0209)	(0,0301)	(0,0285)
Vive com cônjuge	-0,0157	-0,0499^ Estatisticamente significante a 5%.	0,2805^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,2699^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Vive com cônjuge	(0,0232)	(0,0230)	(0,0347)	(0,0325)
N. de crianças de 0 a 5 anos de idade	0,0216	0,0130	0,0376	0,0338
N. de crianças de 0 a 5 anos de idade	(0,0206)	(0,0198)	(0,0264)	(0,0261)
N. de crianças de 6 a 9 anos	-0,0291	-0,0156	-0,1041^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,1033^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
N. de crianças de 6 a 9 anos	(0,0238)	(0,0225)	(0,0349)	(0,0322)
N. de crianças de 10 a 14 anos	-0,0107	0,0035	-0,1330^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,1333^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
N. de crianças de 10 a 14 anos	(0,0199)	(0,0189)	(0,0310)	(0,0288)
N. de aposentados (>65 anos)	-0,0088	0,0051	-0,1553^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,1552^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
N. de aposentados (>65 anos)	(0,0288)	(0,0282)	(0,0471)	(0,0457)
Prop. domicílios com rede de água	0,4116^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,3571^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,2339^* * Estatisticamente significante a 10%.	-0,2285^* * Estatisticamente significante a 10%.
Prop. domicílios com rede de água	(0,1009)	(0,0997)	(0,1262)	(0,1319)
Prop. domicílios com internet	-0,7391^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,6793^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,1825	-0,1497
Prop. domicílios com internet	(0,2120)	(0,2059)	(0,2923)	(0,3036)
Prop. domicílios com coleta de lixo	-0,7842^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,5808^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,1000	0,0338
Prop. domicílios com coleta de lixo	(0,2213)	(0,2150)	(0,2626)	(0,2717)
Distância até Recife (km)	-0,0096^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,0116^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,0085^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,0080^ Estatisticamente significante a 5%.
Distância até Recife (km)	(0,0024)	(0,0023)	(0,0032)	(0,0032)
Valor de aluguel - R$ (em log)	-0,1503^ Estatisticamente significante a 5%.	-0,2192^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,1854^ Estatisticamente significante a 5%.	0,1940^ Estatisticamente significante a 5%.
Valor de aluguel - R$ (em log)	(0,0614)	(0,0600)	(0,0846)	(0,0887)
Área do estrato - km² (em log)	0,0299^ Estatisticamente significante a 5%.	0,0325^ Estatisticamente significante a 5%.	0,0017	-0,0039
Área do estrato - km² (em log)	(0,0137)	(0,0132)	(0,0181)	(0,0181)
Quociente locacional – Agricultura	-0,0172	-0,0307^ Estatisticamente significante a 5%.	0,0512^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,0676^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Quociente locacional – Agricultura	(0,0138)	(0,0132)	(0,0189)	(0,0188)
Quociente locacional – Indústria	-0,0885	-0,1327	0,3718^ Estatisticamente significante a 5%.	0,4452^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Quociente locacional – Indústria	(0,1147)	(0,1089)	(0,1552)	(0,1515)
Quociente locacional – Serviços	-0,1014	-0,5717^* * Estatisticamente significante a 10%.	1,8413^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	2,0866^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Quociente locacional – Serviços	(0,3253)	(0,3142)	(0,4319)	(0,4330)
Quociente locacional – Social	0,1792^ Estatisticamente significante a 5%.	0,0514	0,4557^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,5026^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Quociente locacional – Social	(0,0901)	(0,0877)	(0,1276)	(0,1243)
Quociente locacional – Adm. Pública	0,0441	0,0584	-0,0505	-0,0101
Quociente locacional – Adm. Pública	(0,0571)	(0,0544)	(0,0714)	(0,0722)
Prop. de imigrantes recentes			2,8126^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	2,8410^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Recife (categoria omitida)			(0,3139)	(0,2944)
Abreu e Lima	1,7197^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,4564^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,6217^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,6291^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Abreu e Lima	(0,0825)	(0,0840)	(0,1342)	(0,1360)
Araçoiaba	1,8140^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,7864^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-0,1759	-0,1740
Araçoiaba	(0,1538)	(0,1451)	(0,2581)	(0,2600)
Cabo de Santo Agostinho	1,1886^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,0568^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,4232^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,4591^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Cabo de Santo Agostinho	(0,0927)	(0,0889)	(0,1281)	(0,1281)
Camaragibe	1,7324^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,6237^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,2346^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,2460^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Camaragibe	(0,0512)	(0,0510)	(0,0872)	(0,0891)
Igarassu	1,2273^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,0952^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,5535^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,5761^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Igarassu	(0,0959)	(0,0915)	(0,1303)	(0,1298)
Ipojuca	0,0355	0,0062	0,2982	0,3551^* * Estatisticamente significante a 10%.
Ipojuca	(0,1900)	(0,1775)	(0,1977)	(0,1984)
Itamaracá	0,6593^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,5055^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,2917^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,3123^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Itamaracá	(0,1615)	(0,1537)	(0,1904)	(0,1929)
Itapissuma	1,3423^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,2028^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,7062^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,7024^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Itapissuma	(0,1511)	(0,1444)	(0,2074)	(0,2109)
Jaboatão dos Guararapes	1,4423^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,3085^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,4125^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,4302^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Jaboatão dos Guararapes	(0,0502)	(0,0495)	(0,0877)	(0,0872)
Moreno	1,5233^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,3914^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,7017^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,7009^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Moreno	(0,0932)	(0,0910)	(0,1312)	(0,1329)
Olinda	1,4470^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,3430^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,3178^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	(0,3331)
Olinda	(0,0361)	(0,0371)	(0,0731)	(0,0707)
Paulista	1,5024^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,2558^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,6866^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,7074^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Paulista	(0,0528)	(0,0584)	(0,1017)	(0,1000)
São Lourenço da Mata	1,6699^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	1,4930^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,7041^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	0,6981^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
São Lourenço da Mata	(0,0805)	(0,0776)	(0,1088)	(0,1095)
Intercepto	-0,0033	0,8884	-6,1462^* ***** Estatisticamente significante a 1%.	-6,7748^* ***** Estatisticamente significante a 1%.
Intercepto	(0,6497)	(0,6200)	(0,8566)	(0,8464)
Coeficiente de dependência (Intervalo de confiança 95%): θ = -3,89 (-5,34,-2,67) Observações: 22.541 Teste de Wald: p-valor: 0,000

	(1)	(2)	(3)	(4)
	Probit univariado	Probit univariado	Probit bivariado	Probit bivariado
	sem controles	com controles	Cópula-Gaussiana	Cópula-Frank
Gênero
Masculino	38,48	22,46	44,16	47,73
	(37,63;39,33)	(20,61;24,36)	(38,03;50,55)	(44,18;52,35)
Feminino	39,67	21,40	43,63	47,39
	(38,83;40,51)	(19,21;23,20)	(36,49;49,79)	(40,98;51,07)
Faixa Etária
Idade entre 25 e 30 anos	34,19	22,74	44,19	47,70
Idade entre 25 e 30 anos	(33,32;35,06)	(20,58;25,27)	(37,40;49,77)	(42,02;53,01)
Idade entre 41 e 50 anos	37,88	22,37	44,19	47,77
Idade entre 41 e 50 anos	(37,02;38,73)	(19,94;25,17)	(37,85;50,84)	(42,49;53,03)
Idade entre 41 e 50 anos	46,65	21,33	43,65	47,43
Idade entre 41 e 50 anos	(45,83;47,46)	(19,14;23,24)	(37,49;50,24)	(40,45;51,99)
Idade entre 51 e 65 anos	41,73	20,34	43,03	46,98
Idade entre 51 e 65 anos	(40,91;42,55)	(18,14;22,18)	(35,88;50,19)	(41,53;52,32)
Faixa de instrução
Sem instrução e fund. incompleto	37,53	21,62	43,98	47,73
Sem instrução e fund. incompleto	(36,69;38,36)	(19,61;23,47)	(37,97;49,70)	(43,70;52,81)
Fund. comp. e médio incompleto	37,99	22,34	44,19	47,80
Fund. comp. e médio incompleto	(37,14;38,84)	(20,39;24,31)	(38,51;49,99)	(42,34;52,00)
Médio comp. e superior incompleto	37,54	22,66	43,95	47,45
Médio comp. e superior incompleto	(36,68;38,39)	(20,26;24,65)	(37,80;49,46)	(42,85;53,49)
Superior Completo	41,81	20,93	43,71	47,58
Total	(40,98;42,65)	(18,82;22,90)	(37,22;49,78)	(41,56;52,34)
	38,96	22,06	43,96	47,60
	(38,11;39,81)	(19,73;24,25)	(37,82;50,67)	(42,69;51,91)

	(a)	(b)	(c)	(d)	(e) = (b)/(d)	(f)=(d)/(a)
RM de residência	População residente	Pessoas que trabalham fora do município onde residem commuters	Pessoas que trabalham no município onde residem (não commuters)	Pessoas ocupadas	Participação de commuters %	Participação de ocupados %
São Paulo	19.683.975	1.541.483	5.333.381	6.874.864	22,4	34,9
Rio de Janeiro	11.835.708	876.123	2.978.399	3.854.521	22,7	32,6
Belo Horizonte	5.414.701	499.620	1.533.943	2.033.563	24,6	37,6
Porto Alegre	3.958.985	415.319	1.087.544	1.502.864	27,6	38,0
Recife	3.690.547	349.568	779.774	1.129.342	31,0	30,6
Fortaleza	3.615.767	119.373	998.341	1.117.714	10,7	30,9
Salvador	3.573.973	115.272	1.059.541	1.174.813	9,8	32,9
Curitiba	3.174.201	294.238	906.816	1.201.054	24,5	37,8
Campinas	2.797.137	251.258	803.593	1.054.851	23,8	37,7
Goiânia	2.173.141	168.077	654.355	822.432	20,4	37,8
Manaus	2.106.322	3.613	599.831	603.444	0,6	28,6
Belém	2.101.883	104.154	534.649	638.803	16,3	30,4
Brasil	190.755.799	8.105.950	51.998.788	60.104.738	13,5	31,5

Cópula	Forma funcional	Parâmetro de dependência
Gaussiana	Φ^-1(𝑢), Φ^-1𝑣; θ)	θ∈[-1,1]
FGM	𝑢𝑣 + θ𝑢𝑣(1 - 𝑢)(1 - 𝑣)	θ∈[-1,1]
AMH	𝑢𝑣	θ∈[-1,1]
AMH	1 - θ(1 - 𝑢)(1 - 𝑣)	θ∈[-1,1]
Frank	θ^-1log[1 + (𝑒^-θ𝑢 -1)(𝑒^-θ𝑣 -1)/(𝑒-θ - 1)]	θ∈R\{0}
Clayton		θ∈(0,∞)
Joe		θ∈(1,∞)
Gumbel		θ∈(0,∞)

H0: Alternativas podem ser combinadas	Teste RV (Qui-Quadrado)	Teste de Wald (F)
Migrar e trabalhar em outro município	935,15^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]	20,93^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]
Migrar e não trabalhar em outro município	2.580,20^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]	50,33^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]
Não migrar e trabalhar em outro município	2.009,8^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]	32,16^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]
Não migrar e não trabalhar em outro município	411,28^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]	9,62^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]

H₀: Não há diferença entre os modelos	Estatística Qui-Quadrado
Modelo de referência (escolhas simultâneas):
1 – não migrar e trabalhar no município de residência;
2 – não migrar e trabalhar em outro município;
3 – migrar e trabalhar no município de residência
4 – migrar e trabalhar em outro município
Modelo alternativo I (escolhas):
1 – não migrar e trabalhar no município de residência;
2 – não migrar e trabalhar em outro município	-31,12 [1,000]
Modelo alternativo II (escolhas):
1 – migrar e trabalhar no município de residência;
2 – migrar e trabalhar em outro município	5.090,2^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]

	(1)		(2)		(3)		(4)
Cópula	BIC	Cópula	BIC	Cópula	BIC	Cópula	BIC
Joe 90	38786,79	Gumbel 270	33326,20	Frank	33029,17	Frank	33025,33
Gumbel 90	38787,85	Gaussiana	33326,75	Gumbel 270	33030,39	Gumbel 270	33027,90
Clayton 270	38789,26	FGM	33331,40	Gaussiana	33031,14	Gaussiana	33031,71
AMH	38792,05	Clayton 270	33331,47	FGM	33032,00	Clayton 90	33032,05
Joe 180	38792,09	Clayton 90	33333,20	Clayton 90	33035,19	FGM	33032,94
Gumbel 180	38792,09	Joe 270	33333,81	Joe 270	33036,03	Joe 270	33032,95
Gaussiana	38792,60	Gumbel 90	33334,22	AMH	33036,56	AMH	33041,02
Clayton	38792,67	Joe 90	33336,62	Clayton 270	33037,94	Clayton 270	33045,77
Frank	38792,74	AMH	33336,96	Gumbel 90	33039,87	Gumbel 90	33049,13
FGM	38792,88	Joe	33339,16	Joe 90	33040,31	Joe 90	33051,87
Clayton 90	38792,97	Clayton 180	33339,46	Joe	33040,51	Clayton	33054,18
Clayton 180	38792,97	Clayton	33340,48	Clayton 180	33040,66	Clayton 180	33054,18
Joe	38792,97	Joe 180	33340,48	Clayton	33040,72	Joe	33054,18
Joe 270	38792,97	Gumbel	33340,48	Joe 180	33040,72	Joe 180	33054,18
Gumbel	38792,97	Gumbel 180	33340,48	Gumbel	33040,72	Gumbel	33054,18
Gumbel 270	38792,97	Frank	33340,91	Gumbel 180	33040,72	Gumbel 180	33054,18
Especificação
Variáveis pessoais	sim		sim		sim		sim
Dummies municipais	não		sim		sim		sim
Variáveis locacionais	não		não		sim		sim
Restrição de exclusão	não		não		não		sim

Variável	Tipo	Códigos	Descrição
Masculino	Binária	V0601	1 - se o indivíduo é do sexo masculino; 0 caso contrário.
Feminino (categoria omitida)	Binária	V0601	1 - se o indivíduo é do sexo feminino; 0 caso contrário.
Branca (categoria omitida)	Binária	V0606	1 - se o indivíduo declarou-se de cor branca; 0 caso contrário.
Preta	Binária	V0606	1 - se o indivíduo declarou-se de cor preta; 0 caso contrário.
Parda	Binária	V0606	1 - se o indivíduo declarou-se de cor parda; 0 caso contrário
Amarela/Vermelha	Binária	V0606	1 - se o indivíduo declarou-se de cor amarela ou vermelha; 0 caso contrário.
Idade	Contínua	V6036	Idade do entrevistado em anos.
Idade ao quadrado	Contínua	V6036	Quadrado da diferença entre a idade do indivíduo e a média de idade de todos indivíduos na amostra.
S/ instrução e fund. Incompleto (categoria omitida)	Binária	V6400	1 - se o indivíduo não tem instrução ou tem curso fundamentalincompleto; 0 caso contrário.
Fund. completo e médio incompleto	Binária	V6400	1- se o indivíduo tem curso fundamental completo ou nível médio incompleto; 0 caso contrário.
Médio completo e superior incompleto	Binária	V6400	1 - se o indivíduo tem nível médio completo ou curso superior incompleto; 0 caso contrário.
Superior completo	Binária	V6400	1 - se o indivíduo tem curso superior completo; 0 caso contrário.
Não chefe (categoria omitida)	Binária	V0502	1- se o indivíduo não é a pessoa responsável pelo domicílio; 0 caso contrário.
Chefe (categoria omitida)	Binária	V0502	1-se oindivíduo é apessoa responsável pelo domicílio; 0 caso contrário.
Não há cônjuge (categoria omitida)	Binária	V0637	1 - se o indivíduo não vive com cônjuge; 0 caso contrário
Vive com cônjuge	Binária	V0637, V0502, V0619	1-se o indivíduo vive com cônjuge; 0 caso contrário.
N. de crianças (0 a 5 anos)	Contínua	V0502, V6036, V0300	Número de filhos do chefe do domicílio com idade entre 0 e 5 anos.
N. de crianças (6 a 9 anos)	Contínua	V0502, V6036, V0300	Número de filhos do chefe do domicílio com idade entre 6 e 9 anos.
N. de crianças (10 a 14 anos)	Contínua	V0502, V6036, V0300	Número de filhos do chefe do domicílio com idade entre 10 e 14 anos.
N. aposentados/pensionistas (>65 anos)	Contínua	V6036, V0656, V0300	Número de pessoas mais de 65 anos de idade aposentadas e/ou pensionistas morando no domicílio.
Migrante	Binária	V0002, V6264, V0618	1 - se o indivíduo é migrante intermunicipal de data fixa dentro da RMR; 0 caso nasceu e sempre morou no município de residência.
Prop. domicílios com rede de água	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V0208	Proporção de domicílios com rede de água na APC de residência do indivíduo.
Prop. domicílios com internet	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V0202	Proporção de domicílios com microcomputador com acesso à internet na APC de residência do indivíduo.
Distância até Recife (km)	Contínua	V0011, Malhas digitais do IBGE e Google	Distância rodoviária da APC de residência do indivíduo até o marco zero da capital Recife.
Valor de aluguel - R$ (em log)	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V2011	Valor médio do aluguel domiciliar na APC de residência do indivíduo.
Área do estrato - km2 (em log)	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004 e malhas digitais do IBGE.	Área da APC de residência do indivíduo.
Prop. domicílios com coleta de lixo	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V0210	Proporção de domicílios com coleta de lixo na APC de residênciado indivíduo.
Quociente locacional – Agricultura	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V6471, V0660	Quociente locacional para o setorde Agricultura na APC de residência do indivíduo.
Quociente locacional – Indústria	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V6471, V0660	Quociente locacional para o setorde Indústria na APC de residênciado indivíduo.
Quociente locacional – Serviços	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V6471, V0660	Quociente locacional para o setor de Serviços na APC de residênciado indivíduo.
Quociente locacional – Social	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V6471, V0660	Quociente locacional para o setor Social na APC de residência do indivíduo.
Quociente locacional – Adm. Pública	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V6471, V0660	Quociente locacional para o setor de Adm.Públicana APC deresidência do indivíduo.
Prop. de imigrantes recentes	Contínua	V0300, V0010, V0011, V1004, V0618, V0624	Razão entre o total de imigrantesnão naturais do município com 6 a 9 anos de residência por e a população residente por APC.
Abreu e Lima	Binária	V0002	1 - se o indivíduo reside em Abreue Lima; 0 caso contrário.
Araçoiaba	Binária	V0002	1-se o indivíduo reside em Araçoiaba; 0 caso contrário.
Cabo de Santo Agostinho	Binária	V0002	1 - se o indivíduo reside em Cabode Santo Agostinho; 0 caso contrário.
Camaragibe	Binária	V0002	1-se o indivíduo reside em Camaragibe; 0 caso contrário.
Igarassu	Binária	V0002	1-se o indivíduo reside em Igarassu; 0 caso contrário.
Ipojuca	Binária	V0002	1-se o indivíduo reside em Ipojuca; 0 caso contrário.
Ilha de Itamaracá	Binária	V0002	1 - se o indivíduo reside em Ilhade Itamaracá; 0 caso contrário.
Itapissuma	Binária	V0002	1 - se o indivíduo reside em Itapissuma; 0 caso contrário
Jaboatão dos Guararapes	Binária	V0002	1-se o indivíduo reside em Jaboatão dos Guararapes; 0 caso contrário.
Moreno	Binária	V0002	1-se o indivíduo reside em Moreno; 0 caso contrário.
Olinda	Binária	V0002	1-se o indivíduo reside em Olinda; 0 caso contrário.
Paulista	Binária	V0002	1-se o indivíduo reside emPaulista; 0 caso contrário.
São Lourenço da Mata	Binária	V0002	1 - se o indivíduo reside em São Lourenço da Mata; 0 caso contrário.
Recife (categoria omitida)	Binária	V0002	1- se o indivíduo reside em Recife; 0 caso contrário.

[TFN1] Fonte: Elaboração própria a partir de dados do IBGE e PNUD.

H0: Alternativas podem ser combinadas	Teste RV (Qui-Quadrado)	Teste de Wald (F)
Migrar e trabalhar em outro município	935,15^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]	20,93^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]
Migrar e não trabalhar em outro município	2.580,20^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]	50,33^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]
Não migrar e trabalhar em outro município	2.009,8^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]	32,16^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]
Não migrar e não trabalhar em outro município	411,28^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]	9,62^* ***** Estatisticamente significativo a 1%. [0,000]

Brasil

Brasil

Migração intrametropolitana e mobilidade pendular: evidências para a região metropolitana do Recife

Abstract