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Revista de Administração Contemporânea, Volume: 25, Número: 1, Publicado: 2021
  • Salami Science na Era do Open Data: Déjà lu e Accountability na Pesquisa em Gestão e Negócios Editorial

    Mendes-Da-Silva, Wesley; Leal, Cristiana Cerqueira
  • Um Tutorial Sobre o Uso de Diferenças em Diferenças em Administração, Finanças e Contabilidade Tutorial Article

    Schiozer, Rafael Felipe; Mourad, Frederico Abou; Martins, Theo Cotrim

    Resumo em Português:

    RESUMO Contexto: Os métodos que usam experimentos naturais ou quase-experimentos têm se tornado populares na pesquisa em administração. O estimador de diferenças em diferenças (DiD) é possivelmente o mais usado desses métodos. Objetivo: o propósito deste artigo é fornecer um tutorial que sirva como guia prático para pesquisadores que estejam considerando usar experimentos naturais para fazer inferência causal. Métodos: nós discutimos as vantagens, preocupações e testes de validação do DiD. Também fazemos uma aplicação da técnica, na qual discutimos o efeito das garantias governamentais sobre o nível de risco dos bancos, usando a crise financeira de 2008 como experimento natural. Nossa base de dados e o arquivo com os comandos do Stata e do R são fornecidos como apêndices on-line. Conclusão: DiD pode ser usado para contornar problemas de endogeneidade quando o tratamento é aleatório.

    Resumo em Inglês:

    ABSTRACT Context: natural experiments or quasi-experiments have become quite popular in management research. The differences-in-differences (DiD) estimator is possibly the workhorse of these techniques. Objective: the goal of this paper is to provide a tutorial that serves as practical guide for researchers considering using natural experiments to make causal inferences. Methods: we discuss the DiD advantages, concerns, and tests of validity. We also provide an application of the technique, in which we discuss the effect of government guarantees on banks’ degree of risk, using the 2008 financial crisis as a natural experiment. The database used, as well as the Stata and the R scripts containing the analyses, are available as online appendices. Conclusion: DiD may be used to tackle endogeneity concerns when treatment assignment is random.
  • Análise de Clusters na Prática: Lidando com Outliers na Pesquisa Gerencial Tutorial Article

    Lopes, Humberto Elias Garcia; Gosling, Marlusa de Sevilha

    Resumo em Português:

    RESUMO Contexto: nos últimos anos, a análise de clusters tem estimulado os pesquisadores a explorar novas maneiras para entender o comportamento dos dados. A facilidade computacional desse método e sua habilidade de gerar resultados consistentes, mesmo em bases de dados pequenas, explicam isso em certa medida. Entretanto, os pesquisadores frequentemente se equivocam ao sustentar que a clusterização é um território no qual vale tudo. A literatura mostra o oposto: eles têm que ser cuidadosos, especialmente em relação ao efeito dos outliers na formação dos clusters. Objetivo: neste artigo tutorial, nós contribuímos para essa discussão ao apresentarmos quatro técnicas de clusterização com suas respectivas vantagens e desvantagens no tratamento dos outliers. Métodos: para isso, nós trabalhamos com uma base de dados gerenciais, analisando-a por meio das técnicas k-means, PAM, DBSCAN e FCM. Resultados: nossas análises indicam que os pesquisadores têm diferentes técnicas de clusterização ao seu dispor para tratar os outliers adequadamente. Conclusão: nós concluímos que os pesquisadores precisam ter um repertório mais diversificado de técnicas de clusterização. Afinal, isso daria a eles duas alternativas empíricas relevantes: escolher a técnica mais apropriada para os objetivos das suas pesquisas ou adotar uma abordagem multimétodo.

    Resumo em Inglês:

    ABSTRACT Context: in recent years, cluster analysis has stimulated researchers to explore new ways to understand data behavior. The computational ease of this method and its ability to generate consistent outputs, even in small datasets, explain that to some extent. However, researchers are often mistaken in holding that clustering is a terrain in which anything goes. The literature shows the opposite: they must be careful, especially regarding the effect of outliers on cluster formation. Objective: in this tutorial paper, we contribute to this discussion by presenting four clustering techniques and their respective advantages and disadvantages in the treatment of outliers. Methods: for that, we worked from a managerial dataset and analyzed it using k-means, PAM, DBSCAN, and FCM techniques. Results: our analyzes indicate that researchers have distinct clustering techniques for dealing with outliers accordingly. Conclusion: we concluded that researchers need to have a more diversified repertoire of clustering techniques. After all, this would give them two relevant empirical alternatives: choose the most appropriate technique for their research objectives or adopt a multi-method approach.
  • Um Tutorial sobre Modelos Garch no R Tutorial Article

    Perlin, Marcelo Scherer; Mastella, Mauro; Vancin, Daniel Francisco; Ramos, Henrique Pinto

    Resumo em Português:

    RESUMO Contexto: a modelagem de volatilidade é uma técnica avançada em econometria financeira, com diversas aplicações em pesquisa acadêmica. Objetivo: neste artigo tutorial abordaremos o tópico da modelagem de volatilidade na plataforma R. Discutiremos a lógica subjacente dos modelos GARCH, seus processos de representação e estimação, juntamente com um exemplo descritivo de uma aplicação no mundo real. Métodos: usamos um modelo GARCH para investigar quanto tempo levará, após a última crise, para que o índice Ibovespa volte a atingir seu pico histórico mais uma vez. Os dados empíricos cobrem o período entre os anos 2000 e 2020, incluindo a crise financeira de 2009 e o episódio atual de 2020 da pandemia do COVID-19. Conclusão: de acordo com nosso modelo GARCH, as chances de o Ibovespa atingir o seu pico passam de 50% um ano e seis meses após junho de 2020. Todos os dados e códigos R usados para produzir este tutorial estão disponíveis gratuitamente na internet e todos os resultados podem ser facilmente replicados.

    Resumo em Inglês:

    ABSTRACT Context: modeling volatility is an advanced technique in financial econometrics, with several applications for academic research. Objective: in this tutorial paper, we will address the topic of volatility modeling in R. We will discuss the underlying logic of GARCH models, their representation and estimation process, along with a descriptive example of a real-world application of volatility modeling. Methods: we use a GARCH model to predict how much time it will take, after the latest crisis, for the Ibovespa index to reach its historical peak once again. The empirical data covers the period between years 2000 and 2020, including the 2009 financial crisis and the current 2020’s episode of the COVID-19 pandemic. Conclusion: we find that, according to our GARCH model, Ibovespa is more likely than not to reach its peak once again in one year and four months from June 2020. All data and R code used to produce this tutorial are freely available on the internet and all results can be easily replicated.
  • Tutorial para a Modelagem de Malha Binomial de Opções Reais a partir do Fluxo de Caixa de Projetos Tutorial Article

    Marques, Naielly Lopes; Bastian-Pinto, Carlos de Lamare; Brandão, Luiz Eduardo Teixeira

    Resumo em Português:

    RESUMO Contexto: diversos métodos para avaliação de opções reais foram extensivamente estudados e publicados. Mas as árvores binomiais recombinantes, conhecidas como treliças, talvez sejam uma das abordagens mais práticas e intuitivas para modelar incertezas e precificar flexibilidades gerenciais de projetos. Apesar de o modelo de árvore binomial de Cox, Ross e Rubinstein (1979) ser de simples implementação para opções financeiras, essa modelagem para opções reais requer uma abordagem diferente, como a proposta por Copeland e Antikarov (2001), que considera os fluxos de caixa do projeto como dividendos. Objetivo: neste tutorial, propomos um código em software aberto com diretrizes intuitivas para ajudar pesquisadores e profissionais a modelar malhas binomiais de opções reais a partir de fluxos de caixa de projetos. Método: nosso código considera a estimativa correta da volatilidade do projeto, a modelagem do rendimento de dividendos e a construção da treliça. Resultados: os resultados mostram como as opções reais podem afetar o valor de projetos. Conclusões: como contribuição, este tutorial fornece um mecanismo simples para analisar oportunidades de investimento em projetos que possuem incerteza e flexibilidade.

    Resumo em Inglês:

    ABSTRACT Context: several methods for evaluating real options have been extensively studied and published. But recombining binomial trees, known as lattices, are perhaps one of the most practical and intuitive approaches to model uncertainty and price project managerial flexibilities for real options applications. Although the Cox, Ross, and Rubinstein (1979) lattice model is simple to implement for financial options, modeling real options lattices requires a different approach such as the one proposed by Copeland and Antikarov (2001), which considers project cash flows as dividends in the lattice model. Objective: in this tutorial, we propose a code in an open-source software with intuitive guidelines to help researchers and practitioners model real options lattices from project cash flows. Method: our code considers the correct project’s volatility estimation, dividend yield modeling, and lattice building. Results: the results show how real options can affect the value of projects. Conclusions: as a contribution, this tutorial provides a simple mechanism for analyzing investment opportunities in projects that have uncertainty and flexibility.
  • Mapeando Esquemas da Cultura Organizacional por Meio da Análise de Classes Correlacionais: Um Tutorial Tutorial Article

    Rossoni, Luciano; Gonçalves, Clayton Pereira; Silva, Mônica Pereira da; Gonçalves, Alex Ferreira

    Resumo em Português:

    RESUMO Contexto: a cultura organizacional, mesmo quando vista como significados compartilhados, tende a ser investigada a partir do grau de consenso organizacional. Todavia, compartilhar significados não implica dizer que as opiniões são as mesmas. Pelo contrário, pode haver concordância em quais elementos culturais são relevantes, mesmo que as opiniões divirjam. Isso remete à possibilidade de indivíduos compartilharem esquemas culturais mesmo que discordem das respostas. Objetivo: nosso objetivo é mapear os esquemas culturais compartilhados por meio de uma escala de valores organizacionais adaptada ao contexto brasileiro, a partir de uma survey com 207 trabalhadores de diferentes companhias. Método: avanços recentes no campo da cognição cultural permitiram, neste artigo tutorial, mapear os esquemas da cultura organizacional por meio da análise de classes correlacionais. Tal método divide a amostra em classes esquemáticas, elencando os respondentes por meio do grau de dependência linear entre respostas em um questionário, e não pela concordância. Resultados: os resultados apontam para duas classes distintas de esquemas (reativos e resilientes), que condicionam o efeito de atitudes e da estrutura organizacional na valorização e satisfação dos funcionários. Conclusões: além de fornecermos um tutorial de uso da técnica, nós apontamos sua relevância para os estudos sobre cultura organizacional.

    Resumo em Inglês:

    ABSTRACT Context: organizational culture tends to be investigated based on organizational consensus degree, even when it is seen as shared meanings. However, sharing meanings does not imply having the same opinions. On the contrary, there may be agreement on which cultural elements are relevant, even when opinions differ from each other, a fact that enables individuals to share cultural schemas, although they disagree with each other’s answers. Objective: we aim to use a scale of organizational values adapted to the Brazilian context to map cultural schemas based on a survey conducted with 207 workers from different companies. Method: recent advancements in the cultural cognition field have enabled the present tutorial article to map organizational culture schemas based on correlational class analysis. This method divides the sample into schematic classes by listing respondents based on the linear dependence between answers given to a questionnaire, rather than on agreement between respondents. Results: two different schematic classes (reactive and resilient) that condition the effect of attitudes and organizational structure on employee appreciation and satisfaction. Conclusions: besides providing a tutorial on how to use the investigated technique, the study points out its relevance for organizational culture field.
  • Artigos-tutoriais: A Importância do Compartilhamento de Dados e Códigos Associate Editor Letter

    Martins, Henrique Castro

    Resumo em Português:

    RESUMO Contexto: este documento foi escrito para compor a primeira edição da nova seção da Revista de Administração Contemporânea (RAC): a seção de artigos-tutoriais. Objetivo: o objetivo deste artigo é apresentar a nova seção e discutir tópicos relevantes a um artigo-tutorial. Método: este documento é dividido em três partes principais. Primeiro, oferece-se um resumo das mais importantes práticas de dados abertos e materiais abertos atualmente que, conjuntamente, criam o contexto ideal para artigos-tutoriais. Em seguida, oferecem-se diretrizes para o futuro da seção e algumas ideias que podem ser desenvolvidas no futuro. Em seguida, oferece-se um protocolo de pesquisa em R com exemplos de bases de dados abertas, que, acredita-se, podem ser relevantes para artigos-tutoriais futuros, mas também para estudos empíricos diversos. Conclusão: finalmente, ofereço uma breve descrição dos artigos-tutoriais aceitos na presente seção da RAC.

    Resumo em Inglês:

    ABSTRACT Context: this document is designed to be along with those that are in the first edition of the new section of the Journal of Contemporary Administration (RAC): the tutorial-articles section. Objective: the purpose is to present the new section and discuss relevant topics of tutorial-articles. Method: I divide the document into three main parts. First, I provide a summary of the state of the art in open data and open code at the current date that, jointly, create the context for tutorial-articles. Second, I provide some guidance to the future of the section on tutorial-articles, providing a structure and some insights that can be developed in the future. Third, I offer a short R script to show examples of open data that, I believe, can be used in the future in tutorial-articles, but also in innovative empirical studies. Conclusion: finally, I provide a short description of the first tutorial-articles accepted for publication in this current RAC’s edition.
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