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Relacionamento de diferentes domínios da atividade física habitual com indicadores de risco cardiovascular em adultos jovens do sexo masculino

Relationship of different physical activity domains with cardiovascular risk factors among male adults

Resumos

OBJETIVOS: Avaliar a prática de atividade física por jovens saudáveis em diferentes segmentos (trabalho, lazer e esportes) e relacionar com indicadores de risco para doenças cardiovasculares. MÉTODOS: A amostra foi composta por 32 estudantes de Educação Física, com idade media de 22,6 anos. A adiposidade corporal foi analisada através de circunferência da cintura (CC), índice de massa corporal (IMC) e impedância bioelétrica. Adicionalmente, valores de glicemia em jejum (10-12 horas), pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD) foram coletados. O nível de envolvimento com atividades Físicas foi avaliado por meio de questionário desenvolvido por Baecke et al. (1982). RESULTADOS: As atividades esportivas e de tempo livre não se relacionaram estatisticamente com os indicadores de risco cardiovascular. Porém, as atividades realizadas no trabalho (%GC, PAS e PAD) a somatória de todos os domínios investigados (PAD e Glicemia) relacionaram-se negativamente com os mesmos. CONCLUSÃO: Diferentes domínios da atividade física devem ser considerados quando se analisa o efeito da mesma sobre indicadores de saúde.

Atividade física; Síndrome metabólica; Adulto; Brasil


OBJECTIVES: To analyze different physical activities domains in healthy adults and correlate with cardiovascular risk factors. METHODS: The sample was composed by 32 Physical Education undergraduate students, with mean age of 22.6 years old. Adiposity was assessed by waist circumference (WC), body mass index (BMI) and bioelectrical impedance. Additionally, fast glucose (10-12 hours), systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure were assessed. Physical activity level was assessed by questionnaire (Baecke et al., 1982). RESULTS: sports activities and leisure time were not related with cardiovascular risk factors. However, job activities were negatively related with %BF, SBP and DBP. CONCLUSION: Different physical activity domains should be considered when analyzing its associations with health indicators.

Physical activity; Metabolic syndrome; Adult; Brazil


ARTIGO ORIGINAL

Relacionamento de diferentes domínios da atividade física habitual com indicadores de risco cardiovascular em adultos jovens do sexo masculino

Relationship of different physical activity domains with cardiovascular risk factors among male adults

Ismael Forte Freitas JúniorIII; Eduardo Quieroti RodriguesIII; Sergio de SousaIII; Eduardo Zapaterra CamposIII; Rômulo Araújo FernandesI; Juliano CasonattoII; Pedro Balikian JúniorIII

IInstituto de Biociências. UNESP - Univ Estadual Paulista- Campus de Rio Claro, Departamento de Educação Física, Rio Claro, SP, Brasil

IICentro de Educação Física e Esporte da UEL ,Londrina, PR, Brasil

IIIFaculdade de Ciências e Tecnologia. UNESP - Univ Estadual Paulista- Campus de Presidente Prudente, Departamento de Educação Física, Presidente Prudente, SP, Brasil

Endereço Endereço: Ismael Forte Freitas Júnior Rua Roberto Simonsen, 305 Presidente Prudente SP Brasil 19060-900 Telefone: (18) 3229-5345 Fax: (18) 3221-5681 e-mail: ismael@fct.unesp.br

RESUMO

Objetivos: Avaliar a prática de atividade física por jovens saudáveis em diferentes segmentos (trabalho, lazer e esportes) e relacionar com indicadores de risco para doenças cardiovasculares. Métodos: A amostra foi composta por 32 estudantes de Educação Física, com idade media de 22,6 anos. A adiposidade corporal foi analisada através de circunferência da cintura (CC), índice de massa corporal (IMC) e impedância bioelétrica. Adicionalmente, valores de glicemia em jejum (10-12 horas), pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD) foram coletados. O nível de envolvimento com atividades Físicas foi avaliado por meio de questionário desenvolvido por Baecke et al. (1982). Resultados: As atividades esportivas e de tempo livre não se relacionaram estatisticamente com os indicadores de risco cardiovascular. Porém, as atividades realizadas no trabalho (%GC, PAS e PAD) a somatória de todos os domínios investigados (PAD e Glicemia) relacionaram-se negativamente com os mesmos. Conclusão: Diferentes domínios da atividade física devem ser considerados quando se analisa o efeito da mesma sobre indicadores de saúde.

Palavras-chave: Atividade física. Síndrome metabólica. Adulto. Brasil.

ABSTRACT

Objectives: To analyze different physical activities domains in healthy adults and correlate with cardiovascular risk factors. Methods: The sample was composed by 32 Physical Education undergraduate students, with mean age of 22.6 years old. Adiposity was assessed by waist circumference (WC), body mass index (BMI) and bioelectrical impedance. Additionally, fast glucose (10-12 hours), systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure were assessed. Physical activity level was assessed by questionnaire (Baecke et al., 1982). Results: sports activities and leisure time were not related with cardiovascular risk factors. However, job activities were negatively related with %BF, SBP and DBP. Conclusion: Different physical activity domains should be considered when analyzing its associations with health indicators.

Key Words: Physical activity. Metabolic syndrome. Adult. Brazil.

Introdução

A união de diferentes indicadores de risco para a saúde (obesidade central, dislipidemia, resistência à insulina e hipertensão arterial) constitui a síndrome metabólica (JAMA, 2001). Rotinas sistematizadas de exercícios físicos ou, simplesmente o aumento no gasto energético diário mesmo que não envolvendo exercícios fiscos, são largamente empregados para o controle destes diferentes fatores de riscos à saúde (GUTIN et al., 2005; CHRISTOFARO et al., 2008). Esta larga utilização do exercício físico como tratamento não-farmacológico se dá ao fato de que reduções de gordura corporal total e abdominal, induzidas pelo exercício estão associadas com melhoras significativas na sensibilidade à insulina, pressão arterial e perfil lipídico (KANG et al. 2002; CHRISTOFARO et al., 2008).

Em diferentes grupos etários, a maior prática habitual de atividades físicas constitui um importante fator de proteção ao desenvolvimento de inúmeras patologias, caso dos diferentes componentes da síndrome metabólica citados acima (ORAKZAI et al., 2006; GUTIN et al., 2005; EKELUND et al., 2006; CHRISTOFARO et al., 2008).

A prática de atividades físicas constitui uma variável complexa de ser analisada, pois possui particularidades que precisam ser consideradas quando verificados seus efeitos sobre indicadores de saúde. Linhas mais recentes de pesquisa indicam que os diferentes domínios da prática de atividades físicas (aquelas atividades realizadas no trabalho; em casa; durante horários de lazer; etc.) estão associados de diferentes maneiras com variados indicadores de saúde física e mental (ABU-OMAR et al., 2008). Tais dados salientam que se a atividade física for considerada de maneira total, ou seja, apenas como um somatório de todos os seus domínios, informações importantes podem se perder.

Na literatura nacional, embora se reconheça o papel relevante da atividade física enquanto agente na prevenção/tratamento de inúmeras patologias, ainda é escassa a realização de estudos analisando o efeito da maior prática habitual de atividades físicas sobre indicadores de saúde (HALLAL et al., 2007). Esta ausência de estudos é mais evidente se contabilizados apenas aqueles que consideraram os diferentes domínios da prática de atividades físicas.

Assim, o objetivo do presente estudo foi analisar a relação de diferentes domínios da prática de atividades físicas com indicadores de risco cardiovascular entre adultos jovens.

Métodos

Amostra

Estudo descritivo e analítico com delineamento transversal conduzido durante o último trimestre do ano de 2008. A amostra estudada foi composta por 32 estudantes universitários do sexo masculino, todos regularmente matriculados no curso de Educação Física de uma instituição pública de ensino superior. Os critérios para a inclusão dos universitários na amostra do estudo foram baseados em três informações: (i) Ser do sexo masculino e estar devidamente matriculado na presente Universidade; (ii) Não apresentar nenhuma necessidade especial / doença cardíaca que interferira no teste; (iii) Assinar o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

O estudo seguiu as diretrizes e normas que regulamentam a pesquisa com seres humanos (lei 196/96) e foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa Envolvendo Seres Humanos que está vinculado a universidade na qual foi realizada a pesquisa (Processo 280/2008).

Coleta dos Dados

Os dados apresentados neste estudo foram coletados no Centro de Estudos e Laboratório de Avaliação e Prescrição de Atividades Motoras (CELAPAM) vinculados ao Departamento de Educação Física da instituição de nível superior responsável pela pesquisa. Em dias previamente agendados, todos os sujeitos compareceram ao laboratório, onde, em temperatura controlada, foram efetuadas as avaliações referentes à glicemia em jejum, impedância bioelétrica, antropometria e pressão arterial, bem como, também foi preenchido o questionário para a prática de atividades físicas.

Domínios da Prática de Atividades Físicas

O envolvimento com a prática de atividades esportivas foi avaliado por meio do questionário para a prática de atividades físicas desenvolvido por Baecke et al. (1982). Tal instrumento é dividido em seções e, por meio de perguntas fechadas (total de 16 questões), avalia a atividade física habitual em diferentes domínios (Trabalho; Lazer; Esportes; Total [somatória dos três domínios]). Durante a avaliação da prática de atividades físicas, para cada opção de resposta é atribuído um valor fixo e de escala adimensional (presente nos apêndices do instrumento) pelo qual, após o somatório de todos os valores, é possível calcular um escore final para cada um dos domínios da atividade física analisados.

Antropometria

A massa corporal foi mensurada com a utilização de uma balança digital da marca Filizola, com precisão de 0,1kg e capacidade máxima de 180kg. A estatura foi aferida com a utilização de um estadiômetro fixo de madeira com precisão de 0,1cm e extensão máxima de dois metros. O índice de massa corporal (IMC) foi calculado por meio da divisão da massa corporal pelo valor da estatura ao quadrado e foi expresso como kg/m2. O valor da circunferência de cintura (CC) foi adotado como indicador de excesso de tecido adiposo abdominal, sendo as medidas tomadas em duplicata na mínima circunferência entre a crista ilíaca e a última costela, com a utilização de uma fita metálica antropométrica com precisão em milímetros (mm). Todas as medidas antropométricas foram efetuadas seguindo recomendações da literatura (LOHMAN et al., 1988).

Impedância Bioelétrica

A resistência e a reatância corporal (ohm) foram obtidas com a utilização de um analisador portátil (BIA Analyzer -101Q, RJL Systems, Detroit, EUA). Em cada dia de avaliação, o aparelho foi calibrado antes das avaliações com o uso de um resistor de 500ohm, providenciado pelo próprio fabricante. A BIA foi realizada somente após o esvaziamento da bexiga. Os procedimentos foram realizados com o indivíduo deitado em uma superfície plana de material não condutor de eletricidade (maca) e após a retirada de calçados, meias e qualquer tipo de metal unido ao corpo (brincos, pulseiras, colares, etc.). Os eletrodos transmissores foram colocados no dorso da mão direita, na falange distal do terceiro metacarpo e na superfície anterior do pé direito, na falange distal do segundo metatarso, e ao menos de 5cm de distância dos eletrodos receptores, os quais foram colocados entre o processo estilóide do rádio e da ulna e entre os maléolos medial e lateral do tornozelo (HEYWARD e STOLARKCZY, 2000).

O percentual de gordura corporal (%GC-BIA) foi calculado pelo uso de uma equação específica para o sexo masculino elaborada por Sun et al. (2003).

Pressão Arterial

Para a aferição da pressão arterial foi utilizado um aparelho oscilométrico da marca Omron modelo HEM-742, previamente validado (CHRISTOFARO et al., 2009). A pressão arterial foi aferida no braço direito com os indivíduos sentados com pelo menos 5 min de descanso. Padronizou-se dois minutos de intervalo entre as cada uma das três medidas da pressão arterial e os valores de pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD) foram estimados pela média das três avaliações.

Glicemia em Jejum

A coleta de sangue foi realizada na própria unidade escolar pelo pesquisador responsável pelo estudo, sendo que, para a realização das análises foi respeitado um jejum de 10-12 horas. Para a dosagem de glicose foi utilizado um aparelho portátil da marca Johnson & Johnson modelo One Touch Ultra 2, com lancetas One Touch UltraSoft descartáveis e tiras reagentes One Touch Ultra. Anteriormente a coleta das amostras sanguíneas, houve assepsia da superfície da pele com a utilização de um algodão banhado em álcool.

Escore de Risco Cardiovascular

Os escores de cada um dos indicadores de risco cardiovascular analisados (IMC, CC, %GC-BIA, PAS, PAD e Glicemia) foram ordenados do maior para o menor valor e subdivididos em três grupos: G1 (33% com os mais altos valores [n= 10]), G2 (33% com valores intermediários os mais baixos valores [n= 11]) e G3 (33% com os mais baixos valores [n= 11]). Posteriormente, foi computado o número de vezes que cada indivíduo esteve situado no G1 de todos os seis fatores de risco cardiovascular e construiu-se um "escore de risco" que variou de 0 (mais baixo risco) a 6 (mais alto risco).

Análise Estatística

Para as variáveis numéricas, a normalidade do conjunto de dados analisado foi confirmada pelo teste de Komolgorov-Smirnov (K-S). Assim, a estatística descritiva foi composta por valores de média (tendência central) e desvio-padrão (dispersão). A correlação momento produto de Pearson indicou a relação linear entre as variáveis analisadas. Valores de P inferiores a 5% foram considerados estatisticamente significativos e todas as análises foram realizadas no software estatístico: SPSS 10.0.

Resultados

A Tabela 1 apresenta as características gerais da amostra, bem como o relacionamento da idade cronológica com todas as variáveis envolvidas no estudo. A variável idade não se relacionou de maneira significativa do ponto de vista estatístico com todos os indicadores de risco cardiovascular e domínios da atividade física.

Na Tabela 2 são apresentados os valores de correlação entre os indicadores de risco cardiovascular e os diferentes domínios da atividade física. As atividades realizadas no trabalho apresentaram relação negativa e significativa com o %GC indicado pela impedância bioelétrica, bem como com ambos indicadores hemodinâmicos utilizados no estudo (PAS e PAD).

As atividades realizadas no Esporte e durante horários de Tempo Livre não se relacionaram com nenhum dos indicadores de risco cardiovascular analisados. Porém, a atividade física Total, que é a somatória de todos os domínios investigados, relacionou-se de maneira negativa com a glicemia em jejum e PAD.

Com base nos valores mais elevados em cada um dos indicadores de risco, criou-se um escore de risco cardiovascular e analisou-se a relação do mesmo com os diferentes domínios da prática de atividades físicas (Figura 1)


O único domínio da prática de atividade física que se relacionou estatisticamente com o escore de risco criado foi o do Trabalho.

Discussão

Estudo de delineamento transversal que envolveu adultos jovens do sexo masculino, no qual se analisou a relação de diferentes domínios da prática de atividades físicas com indicadores de risco cardiovascular. Foi detectado que o relacionamento da atividade física com tais indicadores de risco a saúde varia de acordo com o domínio investigado.

A maior aptidão física de um indivíduo é associada com a prática de exercícios físicos regulares (GUTIN et al. 2005) e esta relação, pode ser considerada como um dos principais fatores que tornam a atividade física um importante indicador de promoção à saúde física. Os resultados estão em linha com tal afirmação e com observações anteriores que indicam relações negativas entre estes indicadores de risco cardiovascular e a maior prática de atividades físicas (GUTIN et al., 2005; EKELUND et al., 2006). Tais resultados corroboram com a idéia de que a maior prática de atividades físicas pode constituir um fator determinante para redução dos riscos de doenças de origem crônico-degenerativa.

A relação observada entre atividade física e pressão arterial também fora observada por Stewart et al. (2005), que identificaram mudanças em indicadores de síndrome metabólica entre adultos após seis meses de treinamento, dentre as alterações, houve diminuição da gordura corporal total e da gordura abdominal, além disso, alterações na PAD ocorreram apenas no grupo que participou do programa proposto.

No que se refere à relação da atividade física com o indicador glicêmico utilizado, no estudo conduzido por Herbst et al. (2006) foi constatada a existência de uma correlação negativa entre a prática de exercício durante os dias da semana e a glicemia mensurada pelo método de hemoglobina glicosilada em pacientes pediátricos com diabetes tipo 1. De acordo com os autores, foi verificado que, dentre o índice de massa corpórea, freqüência de hipoglicemia, dosagem de insulina e freqüência de atividade física, esse último é o fator mais influente na glicemia dos pacientes. O FinnDiane Study observou correlação entre glicemia e prática de atividade física em mulheres, porém o mesmo resultado, diferentemente do observado em nosso estudo, não foi encontrado em homens (WADE'N et al., 2005).

Quando os fatores de risco foram analisados de maneira agregada, foi possível identificar que apenas as atividades realizadas no trabalho foram relacionadas negativamente com o escore de risco construído. Uma possível justificativa para tal achado diz respeito ao fato da amostra ter sido composta por educadores físicos, profissão essa que por natureza tem forte relação com a prática de atividades físicas. Mas ao analisar de maneira mais profunda os resultados, observa-se que a maior contribuição deste estudo reside no fato de identificar claramente que a atividade física é uma variável complexa e, como tal, deve ser analisada de maneira cuidadosa em suas diferentes facetas, neste caso específico, seus diferentes domínios.

Apesar dos resultados mostrarem correlações negativas significantes da prática de atividades físicas com a glicemia, PAD, PAS e %GC, o instrumento utilizado para a mensuração das atividades habituais se resume a uma avaliação momentânea, enquanto o VO2máx, é um atributo que o indivíduo possui. Assim como no estudo de Herbst et al. (2006), a metodologia para verificar a prática de atividade física pode limitar a força dos resultados encontrados e desta maneira poderia ser indicada como uma das possíveis justificativas para as baixas correlações encontradas em nosso estudo.

Conclusão

Com base nos resultados apresentados é possível concluir que em indivíduos ditos saudáveis as atividades relacionadas ao trabalho tiveram significância estatística negativa com %GC, PAS, PAD. Porém, a atividade física Total, que é o somatório de todos os domínios investigados, também se relacionou de maneira negativa com a glicemia em jejum e PAD. Assim, é possível identificar a necessidade de se analisar a atividade física desmembrada em seus diferentes domínios quando se trata de explorar suas relações com indicadores de saúde.

Referências

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Recebido em: 10 de fevereiro de 2009.

Aceito em: 03 de abril de 2009.

Esse artigo foi apresentado em Sessão Temática no VI Congresso Internacional de Educação Física e Motricidade Humana e XII Simpósio Paulista de Educação Física, realizado pelo Departamento de Educação Física do IB/UNESP Rio Claro, SP de 30/4 a 03/5 de 2009.

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  • Datas de Publicação

    • Publicação nesta coleção
      11 Abr 2012
    • Data do Fascículo
      Set 2010

    Histórico

    • Recebido
      10 Fev 2009
    • Aceito
      03 Abr 2009
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