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Estudo de sobrevivência de uma coorte de pessoas de 60 anos e mais no município de Botucatu (SP) - Brasil

Survival study of a sixty year-old and older cohort in Botucatu (SP) - Brazil

Resumos

O aumento proporcional do número de idosos na população tem motivado estudos no sentido de melhorar a qualidade de vida desta faixa etária através de políticas sociais e, entre elas, o planejamento em saúde. Com o objetivo de conhecer riscos de mortalidade para a população de sessenta anos e mais, um estudo de sobrevida foi realizado rastreando, no ano de 1992, os idosos participantes de um inquérito de morbidade referida realizado na cidade de Botucatu em 1983/84. Foram localizados 89,6% destes idosos. Curvas de sobrevivência foram calculadas com o método de Kaplan-Meier e a análise de riscos, utilizando-se a Regressão Múltipla de Cox ajustando-se o modelo agregando as variáveis por blocos. Para o sexo masculino foram encontradas associadas, independentemente, ao aumento da mortalidade as seguintes categorias de variáveis: idade de 70 anos e mais: Hazard Ratio (HR)=2,4 (1,6 - 3,7); salário menor que um salário mínimo: HR=2,2 (1,3 - 3,8); ter "outras rendas": HR=2,2 (1,3 - 3,9); ser o chefe da família ou seu cônjuge: HR=2,3 (1,2 - 2,4); referência de doenças do aparelho circulatório: HR=1,6 (1,1 - 2,4); referência de diabetes mellitus: HR=3,0 (1,3 - 7,0). Para o sexo feminino, foram encontradas associadas a idade de 70 anos e mais: HR=4,6 (3,0 - 7,1); referência de diabetes mellitus: HR=3,0 (1,7-5,3) e ter "outras rendas": HR=2,0 (1,1 - 4,0).

Sobrevivência; Idoso; Mortalidade


In order to determine mortality predictors among individuals aged 60 years and over, a survival study was conducted in 1992 by tracking a population of elders who participated in a general self-rated morbidity survey in 1983/84, in Botucatu, SP - Brazil. Kaplan-Meier estimates and the Cox proportional hazards method, available in SPSS and SAS statistical packages (v. 6.12), were used to analyze survival. The following mortality predictors were found for males (p<0.05): being 70 years or older: Hazard Ratio (HR)=2.4 (1.6 - 3.7); earning one or less than one minimum wage: HR=2.2 (1.3 - 3.8); having other income: HR=2.2 (1.3 - 3.9); being the head of the household: HR=2.3 (1.2 - 2.4); self-rated morbidity due to circulatory diseases: HR=1.6 (1.1 - 2.4) and diabetes mellitus: HR=3.0 (1.3 - 7.0). Mortality predictors for females were the following: being 70 years or older: HR (4.6 (3.0 - 7.1); self-rated morbidity due to diabetes mellitus: HR=3.0 (1.7 - 5.3); and having other income: HR=2.0 (1.1 - 4.0).

Survival; Aged; Mortality


Estudo de sobrevivência de uma coorte de pessoas de 60 anos e mais no município de Botucatu (SP) – Brasil

Survival study of a sixty year-old and older cohort in Botucatu (SP) – Brazil

Tania RuizI; Liciana Vaz de Arruda Silveira ChalitaII; Marilisa Berti de Azevedo BarrosIII

IDepartamento de Saúde Pública; Faculdade de Medicina de Botucatu; Universidade Estadual Paulista - UNESP. Distrito de Rubião Júnior, s/n 18618-970 - Rubião Júnior - Botucatu - SP truiz@fmb.unesp.br

IIDepartamento de Estatística; Instituto de Biociências; Campus de Botucatu - UNESP

IIIDepartamento de Saúde Coletiva; Faculdade de Medicina; Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP

RESUMO

O aumento proporcional do número de idosos na população tem motivado estudos no sentido de melhorar a qualidade de vida desta faixa etária através de políticas sociais e, entre elas, o planejamento em saúde. Com o objetivo de conhecer riscos de mortalidade para a população de sessenta anos e mais, um estudo de sobrevida foi realizado rastreando, no ano de 1992, os idosos participantes de um inquérito de morbidade referida realizado na cidade de Botucatu em 1983/84. Foram localizados 89,6% destes idosos. Curvas de sobrevivência foram calculadas com o método de Kaplan-Meier e a análise de riscos, utilizando-se a Regressão Múltipla de Cox ajustando-se o modelo agregando as variáveis por blocos. Para o sexo masculino foram encontradas associadas, independentemente, ao aumento da mortalidade as seguintes categorias de variáveis: idade de 70 anos e mais: Hazard Ratio (HR)=2,4 (1,6 – 3,7); salário menor que um salário mínimo: HR=2,2 (1,3 – 3,8); ter "outras rendas": HR=2,2 (1,3 – 3,9); ser o chefe da família ou seu cônjuge: HR=2,3 (1,2 – 2,4); referência de doenças do aparelho circulatório: HR=1,6 (1,1 – 2,4); referência de diabetes mellitus: HR=3,0 (1,3 – 7,0). Para o sexo feminino, foram encontradas associadas a idade de 70 anos e mais: HR=4,6 (3,0 – 7,1); referência de diabetes mellitus: HR=3,0 (1,7–5,3) e ter "outras rendas": HR=2,0 (1,1 – 4,0).

Palavras-chave: Sobrevivência. Idoso. Mortalidade.

ABSTRACT

In order to determine mortality predictors among individuals aged 60 years and over, a survival study was conducted in 1992 by tracking a population of elders who participated in a general self-rated morbidity survey in 1983/84, in Botucatu, SP – Brazil. Kaplan-Meier estimates and the Cox proportional hazards method, available in SPSS and SAS statistical packages (v. 6.12), were used to analyze survival. The following mortality predictors were found for males (p<0.05): being 70 years or older: Hazard Ratio (HR)=2.4 (1.6 – 3.7); earning one or less than one minimum wage: HR=2.2 (1.3 – 3.8); having other income: HR=2.2 (1.3 – 3.9); being the head of the household: HR=2.3 (1.2 – 2.4); self-rated morbidity due to circulatory diseases: HR=1.6 (1.1 – 2.4) and diabetes mellitus: HR=3.0 (1.3 – 7.0). Mortality predictors for females were the following: being 70 years or older: HR (4.6 (3.0 – 7.1); self-rated morbidity due to diabetes mellitus: HR=3.0 (1.7 – 5.3); and having other income: HR=2.0 (1.1 – 4.0).

Keywords: Survival. Aged. Mortality.

Introdução

O aumento na proporção de idosos na população tem sido um dos fatos demográficos mais relevantes das últimas décadas, o que implica em novas demandas para as políticas sociais e de saúde. Os problemas de saúde que afetam os idosos são em geral de natureza crônica, e o desenvolvimento de ações efetivas de controle e prevenção para enfrentá-los constitui um desafio para os sistemas de atenção à saúde e uma prioridade no planejamento social. Estudos apontam que é possível melhorar a qualidade de vida dos idosos e evitar ou postergar as mortes que os atingem com a identificação de fatores de risco de mortes precoces e a atuação sobre eles com medidas de promoção e prevenção1,2. Idosos pertencentes a grupos de risco, identificados pela presença de fatores, deveriam merecer atenção especial dos programas sociais e de saúde. O conhecimento dos fatores associados à menor sobrevida pode orientar amplos programas educativos para a difusão de condições e estilos de vida mais saudáveis. Têm sido descritos na literatura como relacionados ao risco da mortalidade de idosos: fatores demográficos3, socioeconômicos4,5, de suporte social6, antecedentes de morbidade1,2,7, estilo de vida e hábitos8, entre outros.

O presente estudo objetivou descrever a sobrevivência segundo fatores de risco, de pessoas com sessenta anos ou mais, residentes em Botucatu, cidade de porte médio do interior do Estado de São Paulo. São poucos os estudos brasileiros de sobrevivência de idosos já publicados e avalia-se que o efeito de situações de risco sobre esta sobrevivência dependeria das características da cidade

Material e Métodos

Uma coorte de 640 pessoas com 60 anos ou mais, que fizeram parte da amostra de um inquérito de base populacional realizado em 1983 e 1984, foi rastreada em 1992 para verificar o status vital. A cidade contava na época do inquérito com 14.496 domicílios e 64.476 habitantes, dos quais 5.853 (9,09%) tinham 60 anos ou mais. A amostra, estratificada e realizada em múltiplos estágios, incluiu 1.769 domicílios e 7.075 indivíduos, dos quais 640 eram pessoas com sessenta anos ou mais. No procedimento amostral, os setores censitários do município foram classificados em 5 estratos socioeconômicos, segundo características das moradias e de saneamento básico. A amostragem proporcional e aleatória garantiu que o número de domicílios dos estratos se mantivessem na amostra na mesma proporção do universo. Foram sorteados os estratos, e posteriormente houve seleção aleatória dos domicílios9.

Em 1992, o rastreamento dos idosos incluiu: visita ao endereço que constava no inquérito de 83/84, busca de informação na vizinhança, uso de listas telefônicas, listas de grupos de idosos, prontuários dos hospitais e do Centro de Saúde Escola, relações de aposentados da Previdência e checagem de todas as declarações de óbitos ocorridas no município de Botucatu de 1984 a 1992.

O rastreamento possibilitou encontrar 574 dos 640 idosos estudados no inquérito, representando 89,6 % da amostra inicial. Foram perdidos 66 casos, para os quais não se localizou uma declaração de óbito nem o possível paradeiro.

O inquérito de 1983/84 levantou informações sobre um conjunto de variáveis demográficas, socioeconômicas e de morbidade. As seguintes variáveis do inquérito foram redigitadas e analisadas neste estudo, pois poderiam constituir fatores de risco para a mortalidade dos idosos. Elas estão aqui arroladas, sendo que a categoria linha de base para a análise da sobrevida é a primeira a ser referida.

Variáveis demográficas e socioeconômicas: idade (60 a 69 anos; 70 anos ou mais), cor (branco; não branco), estar no mercado de trabalho (sim; não), salário (até um salário mínimo; um ou mais e menos de três salários mínimos; três ou mais salários mínimos), renda per capita (um ou mais salários mínimos; de 1/2 a um salário mínimo; menos que 1/2 salário mínimo), outras rendas (possui; não possui), renda familiar (cinco ou mais salários mínimos; de três a cinco salários mínimos; até três salários mínimos) aposentado (sim; não), freqüentou escola (sim; não), tem automóvel (sim; não), tem telefone (sim; não), procedência (Botucatu; outro município, urbana de outro município, rural ???), tempo de residência no município (30 anos ou mais; de 15 a 29 anos; menos que 15 anos), condição de ocupação do domicílio (própria e alugada, outras formas).

• Variáveis relacionadas à família: casado (sim, não), chefe da família (o próprio ou o cônjuge, outros parentes), número de gerações na casa (uma, duas, três ou mais), número de pessoas na casa (uma ou duas, três ou quatro, cinco ou mais);

• Variáveis relacionadas à morbidade referida: doenças do aparelho circulatório, do aparelho respiratório, doenças hipertensivas, diabetes, neoplasias, doenças osteomusculares, outras doenças crônicas e presença de hipertensos na família (não, sim).

A análise dos dados incluiu, inicialmente, a descrição da coorte segundo o sexo. A seguir foi realizada a análise de sobrevivência, separadamente para cada sexo, utilizando-se o estimador produto-limite de Kaplan Méier10 no cálculo das curvas de sobrevivência, e o teste log-rank na comparação das mesmas. A análise conjunta dos fatores de risco para o óbito foi feita utilizando-se o modelo de riscos proporcionais de Cox11. Para este modelo manteve-se a categorização das variáveis da forma utilizada para o Kaplan-Meier, inclusive a idade.

Antes de incluir cada variável no modelo de Regressão de Cox foi testada a sua proporcionalidade através da análise do resíduo, utilizando-se o pacote estatístico SAS (v. 6.12)12. Para efetuar o ajuste dos modelos, a proporcionalidade foi verificada observando-se o comportamento das curvas de sobrevivência. As variáveis para as quais se verificou a não proporcionalidade dos riscos foram descartadas na confecção do modelo final multivariado. O estimador de Kaplan-Meier e o log-rang teste foram calculados para todas as variáveis e apresentados os resultados para as variáveis encontradas como significantes.

Para cada modelo, a seleção das variáveis foi efetuada de acordo com o procedimento descrito em Collet13, partindo-se das variáveis com riscos proporcionais e diferença significativa entre as curvas de sobrevivência (p<0,05) e considerando-se, em seguida, as variáveis com riscos proporcionais e diferença não significativa entre as curvas de sobrevivência. A variável idade foi incluída em todos os modelos para que o seu efeito não confundisse a análise dos efeitos das demais variáveis. Foram também testadas as interações entre as variáveis. As variáveis contínuas foram utilizadas já categorizadas por não se haver encontrado diferenças significantes nos resultados para a confecção do modelo de Cox.

Ajustou-se um modelo para cada bloco de variáveis e, a partir das variáveis selecionadas nesses três modelos, ajustou-se o modelo final, no qual foram incluídas, nesta ordem, as variáveis socioeconômicas, aquelas relacionadas à família e as de morbidade.

A análise foi feita separadamente para cada sexo, pois os segmentos feminino e masculino da população apresentam comportamentos bastante distintos com relação à sobrevida.

Os programas estatísticos utilizados para as análises foram o SPSS e o SAS (v. 6.12)12,14.

Resultados

Dos idosos de 1983/84 rastreados em 1992, 374 (65,1%) estavam vivos e 200 haviam falecido. Dos 374 sobreviventes, 165 eram do sexo masculino e 209 do feminino; e dos falecidos, 101 eram do sexo masculino e 99 do sexo feminino (Tabela 1). Estes dados indicam que a incidência acumulada de óbitos desta coorte durante o período de 9 anos foi de 38% entre os homens e de 32,1% entre as mulheres.

Mais da metade dos idosos (61,6 %) estava na faixa de 60 a 69 anos, com um perfil demográfico que pode ser descrito como de um idoso branco (89,2 %), os homens casados (84,6 %) e as mulheres não (56,8 %), a metade deles morando no município há mais de 15 anos. A maioria (70,9%) vivia com uma ou duas gerações na casa, sendo o idoso o chefe da família ou seu cônjuge (86,7%). Viviam de aposentadorias ou pensões e tinham ainda baixa escolaridade e baixa renda (Tabela 1).

Em relação à saúde, 69,7 % dos idosos referiram ter alguma doença crônica (com mais de um ano de duração); 36,9% referiram ter alguma doença do aparelho circulatório, 23,7% referiram ser hipertensos e 6,6% referiram ter diabetes mellitus (Tabela 2).

Na análise de sobrevivência, as variáveis que apresentaram riscos proporcionais e diferenças estatisticamente significativas (p<0,05) no sexo masculino foram: idade, estar ou não no mercado de trabalho, estar ou não aposentado, chefia da família ou cônjuge, salário, "outras rendas", propriedade de automóveis e referência de doença do aparelho circulatório, diabetes mellitus e hipertensão (Tabelas 3 e 4). As variáveis que apresentaram riscos proporcionais e diferenças não significativas (p > 0,05) entre as curvas do sobrevivência foram: referência de hipertensão na família, de doença do aparelho respiratório e de doença do aparelho osteomuscular (Tabela 3).

Para o sexo feminino, as variáveis que apresentaram riscos proporcionais e diferença significativa entre as curvas de sobrevivência foram: idade, estado conjugal, chefia da família ou cônjuge e referência de diabetes mellitus (Tabela 4). As variáveis que apresentaram riscos proporcionais e diferença não significativa entre as curvas do sobrevivência foram: "outras rendas" e referência de doenças crônicas (Tabela 5).

Na análise múltipla dos fatores de risco (Tabelas 5 e 6), as categorias das variáveis que se mantiveram associadas à maior mortalidade das pessoas do sexo masculino foram: idade de 70 anos ou mais: Hazard Ratio (HR)=2,4 (1,6 - 3,7), não ser o chefe da família: HR =2,3 (1,2 - 4,4), não ter "outras rendas": HR =2,2 (1,3 - 3,9), salário menor que um salário mínimo: HR =2,2 (1,3 - 3,8), haver referido diabete mellitus: HR =3,0 (1,3 – 7,0) e haver referido doença do aparelho circulatório: HR =1,6 (1,1 - 2,4) (Tabela 5).

Para a população feminina, as categorias das variáveis que se mantiveram associadas à maior mortalidade foram: idade de 70 ou mais: HR: 4,6 (3,0 – 7,1), não ter "outras rendas": HR =2,0 (1,1 - 4,0) e referência de diabete mellitus: HR = 2,0 (1,1 - 4,0) (Tabela 6). Para as mulheres, nenhuma variável relacionada com a família se mostrou significativa quando "ajustada" para o efeito das demais.

Discussão e Conclusão

Os resultados deste estudo apontam que o nível sócio econômico (NSE) discrimina riscos diferenciados de mortalidade na coorte de idosos. Pertencer a NSE inferior (identificado por baixo salário e/ou por não dispor de outras rendas) significou um aumento de cerca de 2 vezes no risco de mortalidade dos idosos de ambos os sexos. Estes achados são coerentes com dados da literatura15 que apontam que, embora as diferenças socioeconômicas se expressem com maior intensidade na mortalidade de crianças, adolescentes e adultos jovens, a desigualdade social persiste, ainda que em menor grau, na mortalidade de idosos4,16.

Observou-se também que os homens que viviam em famílias das quais já não eram os chefes apresentaram risco de mortalidade igual a 2,3 vezes o risco daqueles que eram os chefes, independente da idade, do NSE e da morbidade referida. Continuar assumindo o papel de chefe da família pode representar situação que mantém a auto-estima e a satisfação pessoal. Embora tenha sido ajustado para as variáveis de nível econômico e para morbidade referida, é também necessário ponderar que inúmeras situações podem provocar a perda da chefia da família, tais como impossibilidade financeira, problemas e deficiências de saúde próprios ou de familiar e mesmo perda de familiar, entre outras. O fato de já não ter a chefia da família poderia desta forma não ser a causa do aumento do risco de óbito, mas uma conseqüência de outros determinantes desse aumento. Vale observar que, para as mulheres ser ou não cônjuge do chefe da família não implicou em mudanças no risco de mortalidade, indicando diferença de gênero no impacto da posição ocupada na família sobre a saúde dos idosos.

Este estudo revelou também que ter 70 anos ou mais significou uma probabilidade de morte para os homens, durante os 8 anos de seguimento, 2,4 vezes a daqueles com 60 a 69 anos. e 4,6 vezes [FALTA ALGO NESTA FRASE!!!] Nas mulheres, a razão dos riscos foi de 4,6. A diferença destas razões entre os sexos decorre da maior média de idade das mulheres deste segmento etário (70 anos e mais) em comparação com os homens.

Em relação à morbidade, os idosos que referiram ter diabetes apresentaram um risco de óbito 3 vezes maior que o risco dos não diabéticos. Morgan et al.1 encontraram, em estudo de coorte, que a taxa de mortalidade de diabéticos era 4 vezes a dos não diabéticos. Verificaram que os homens diabéticos perdiam em média 7 anos de vida, e as mulheres diabéticas 7,5 anos.

Entre os homens, a presença de doença cardiovascular referida significou um aumento de 60% no risco de mortalidade, comparativamente com aqueles que não tinham referido estas doenças. Psaty et al.2 observaram aumento do risco de mortalidade total de cerca de 20% em idosos hipertensos, em comparação com normotensos.

Embora neste estudo a presença de hipertensão (medida no inquérito em subgrupo da amostra) não tenha se mostrado associada a aumento estatisticamente significativo da probabilidade de morte, a presença de doença do aparelho circulatório, que inclui a referência de hipertensão, mostrou esta associação.

É preciso enfatizar para a interpretação adequada dos achados que trata-se de morbidade referida e não de diagnósticos clínicos confirmados por critérios especificados.

Os resultados deste estudo apontam para a presença de fatores que atuam elevando o risco da mortalidade em idosos. Os resultados revelam-se coerentes com os observados na literatura e indicam que é possível reduzir a mortalidade de idosos com intervenções especiais voltadas a este segmento da população. Estudos apontam o sucesso na aplicação de intervenções em comunidades levando à redução dos fatores e a comportamentos de risco para a saúde17. Modificações na dieta com aumento do consumo de frutas e verduras têm levado, segundo estudos, à redução de cerca de 20% da taxa de mortalidade total18.

Este estudo aponta ainda que os idosos de nível sócio econômico mais baixo e que apresentam doenças crônicas merecem atenção e programas especiais, com cuidados que de fato sejam efetivos no controle das doenças crônicas e na promoção de hábitos saudáveis, de auto-estima e de bem-estar psíquico. Estudos verificam que a depressão e sintomas associados representam fatores de risco para o aumento da mortalidade de idosos19.

As ações dos programas de saúde estaduais e nacionais do Sistema Único de Saúde voltadas para os pacientes diabéticos precisam ganhar efetividade para o conjunto dos pacientes mais idosos e assumir prioridade, especialmente em municípios com alta proporção de idosos, como é o caso de Botucatu e tantos outros municípios brasileiros. A evidência destes fatos nos alerta para a importância de perseguir metas de promoção da saúde dos idosos na programação de saúde local.

Recebido em: 26/09/2001

Versão final reapresentada em: 22/02/2003

Aprovação em: 05/05/2003

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Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    05 Abr 2005
  • Data do Fascículo
    Set 2003

Histórico

  • Aceito
    05 Maio 2003
  • Recebido
    26 Set 2001
  • Revisado
    22 Fev 2003
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