Análise de áreas com diferentes classes de declividade através de imagens TM/LANDSAT

Analysis of areas with different slope classes through TM/LANDSAT images

Análise de áreas com diferentes classes de declividade através de imagens TM/LANDSAT

Analysis of areas with different slope classes through TM/LANDSAT images

Vettorazzi, C. A.^I; Angelo Fº, R.^I; Koffler, N. F.^II

^IProfessores do Departamento de Engenharia Rural da ESALQ/USP

^IIPesquisador da Superintendência Geral do IAA/PLANAL-SUCAR

RESUMO

É feita a análise de áreas com diferentes classes de declividade (A = 0-3%, B = 3-8%, C = 8-16% e D = 16-30%) sscom a fina1idade de se verificar a potencialidade de imagens TM/LANDSAT, na escala 1:100.000, para planejamento agrícola. Devido à ausência de visão tridimensional, o trabalho baseia-se nas relações quantitativas entre índices dedrenagem (freqüência de rios e densidade de drenagem) determinados a partir das imagens, e expressão do relevo (declividade média) extraída de cartas planialtimétricas, na escala 1:50.000. Fotografias aéreas na escala 1:35.000 são utilizadas para fins comparativos. Conclui-se que o uso dessas imagens para mapear classes de declividade através do padrão de drenagem é viável, embora as características regionais o tenham limitado para diferenciar mais facilmente áreas com declividades A e B de áreas com declividades C e D.

SUMMARY

The analysis of areas with different slope classes (A = 0-3%, B = 3-8%, C = 8-16% and D = 16-30%) is made with the purpose of verifying the TM/LANDSAT images potentiality in agricultural planning. Due to the absence of tridimensional viewing, the work is based on quantitative relations between drainage indices (river frequency and drainage density) determined on the images, and the relief expression (average slope) extracted from planialtimetric topographic charts (1: 50,000 scale). Aerial photographs on a 1:35,000 escale are utilized for comparisons. The main conclusion is that the utilization of TM/LANDSAT images in mapping slope classes through drainage network is feasible, though the characteristics of the analysed region caused an easier differentiation between areas of the A and B classes and those of the C and D classes.

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Entregue para publicação em 30/10/87.

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Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  20 Ago 2010
• Data do Fascículo
  1987