Acessibilidade / Reportar erro

ESCOLHA DE CARACTERES PARA O MELHORAMENTO GENÉTICO EM ERVA-MATE POR MEIO DE TÉCNICAS MULTIVARIADAS

CHOICE OF TRAITS FOR GENETIC IMPROVEMENT IN ERVA-MATE BY MEANS OF MULTIVARIATE TECHNIQUES

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi aplicar a técnica dos componentes principais como suporte para a seleção de caracteres em erva-mate, bem como estimar parâmetros genéticos. Os resultados indicaram ser possível obter sucesso com a seleção para os caracteres avaliados, haja vistos que as herdabilidades foram de magnitude média a alta. O caracter altura do fuste foi o que apresentou maior coeficiente de variação, menor herdabilidade e menor coeficiente de correlação com os demais. Por meio dessa técnica, observou-se que a altura do fuste foi a que menos contribuiu para a variação dos dados, sendo passível de descarte. Verificou-se que os caracteres altura da planta e diâmetro da copa podem representar de maneira satisfatória a variação ocorrida.

Palavras-chave:
componentes principais; Ilex paraguariensis; parâmetros genéticos

ABSTRACT

The present study was carried out to estimate some genetic parameters and apply the principal components technique as a support for selection of several traits in erva-mate. Heritability estimates were significant for most of the evaluated traits suggesting possibility of great genetic gains with simple selection techniques. The shaft height trait showed high coefficient of variation, low heritability and low correlation with the other ones. Beside that, this trait showed to have the lowest contribution to the total variation of the data, as demonstrated by principal components, and could be discarded. Plant height and crown diameter, on the other hand, accounted for the most part of the detected variation.

Key words:
principal components; Ilex paraguariensis; genetics parameters

Texto completo disponível apenas em PDF.

Full text available only in PDF format.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁ FICAS

  • CRUZ, C.D.; REGAZZI, A.D. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Viçosa: Imprensa Universitária, 1994. 390p.
  • DIAS, L.A.S. Divergência genética e fenética multivariada na predição de híbridos e preservação de germoplasmas de cacau (Theobromo cacao L.). 1994. 94p. Tese (Doutorado em Genética e Melhoramento de Plantas) - Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba. 1994.
  • FERNANDES, J.S.C. et al. Estimativas de parâmetros relacionados ao melhoramento genético em erva-mate: possibilidade de seleção precoce. Scientia Agrária, Curitiba, v.1, n.1/2, p. 45-53, 2000.
  • JOLLIFFE, I.T. Discarding variables in a principal component analysis; I. artificial data. Application Statistical, London, v.21, p.160-173, 1972.
  • JOLLIFFE, I.T. Discarding variables in a principal component analysis; I. real data. Application Statistical , London, v.22, p.21-31, 1973.
  • MANLY, B.F.J. Multivariate statistical methods: a primer. Londres: Champman & Hall, 1986. 159p.
  • RESENDE, M.D.V. Predição de valores genéticos, componentes de variância, delineamentos de cruzamento e estrutura de populações no melhoramento florestal. 1999. 434p. Tese (Doutorado em Genética) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba. 1999.
  • RESENDE, M.D.V.; STURION, J.A.; MENDES, S. Genética e melhoramento da erva-mate (Ilex paraguariensis St. Hil.). Colombo: EMBRAPA/CNPF, 1995. 33p.
  • STURION, J.A; RESENDE, M.D.V. Programa de melhoramento genético da erva-mate no Centro Nacional de a Pesquisa de Florestas da EMBRAPA. In: CONGRESSO SUL AMERICANO DA ERVA-MATE,1., REUNIÃO TÉCNICA NO CONE SUL SOBRE A CULTURA DA ERVA-MATE, 2., 1997, Curitiba. Anais... Colombo: EMBRAPA - CNPF, 1997. p.285-297.
  • VENCOVSKY, R.; BARRIGA, P. Genética biométrica no fitomelhoramento. Ribeirão Preto, Rev. Brasileira de Genética, 1992. 496p.
  • WINGE, H. et al. Apresentação. In: WINGE, H.; MENNA, A. B. Erva-Mate: biologia e cultura no Cone Sul. Porto Alegre, Editora da Universidade/UFRGS, 1995. p.11-13.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    Jan-Jun 2002
Universidade Federal de Santa Maria Av. Roraima, 1.000, 97105-900 Santa Maria RS Brasil, Tel. : (55 55)3220-8444 r.37, Fax: (55 55)3220-8444 r.22 - Santa Maria - RS - Brazil
E-mail: cienciaflorestal@ufsm.br