Feature Extraction of Structures in Sea Water Using Self-Organizing Maps and Electromagnetic Waves

RESUMO

O uso do algorítmo de Mapas Auto-Organizáveis (SOM) para extração de características e redução de dimensionalidade aplicado à detecção de objetos subaquáticos em regiões marinhas foi apresentado. Simulações em Elementos Finitos foram utilizadas para a geração de um modelo direto da região de estudo e, a partir destes dados, um Mapa Auto-Organizável foi utilizado para ajustar os dados e retornar um modelo similar, com di men sio na li da de menor e mesmas características. Sensores Virtuais foram criados automaticamente pelo algoritmo SOM com resultados consistentes, completando os vazios de resolução dos dados simulados. Estes resultados são úteis para acelerar algoritmos de auxílio à tomada de decisão reduzindo o número de entradas destes algoritmos e em outros assuntos, como bioeletromagnética.

Palavras-chave:
Mapas Auto-Organizáveis; imageamento eletromagnético; redes neurais não-supervisionadas