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Fusion of Online Assessment Methods for Gynecological Examination Training: a Feasibility Study

RESUMO

O objetivo deste trabalho é determinar se a fusão de métodos de avaliação on-line é uma metodologia apropriada para a avaliação on-line de desempenho de usuários dentro de simuladores com realidade virtual. Três diferentes formas de métodos Fuzzy Naive Bayes baseados em distribuições estatísticas foram utilizados para avaliar tarefas específicas e a fusão da informação foi realizada com o sistema de Votação por Maioria Ponderada. Dados representando parte do Exame Ginecológico, que é um exame de rotina realizado em mulheres e fundamental para encontrar casos de câncer cervical em estágios iniciais, foram compilados. Matrizes de confusão e coeficientes Kappa foram obtidos utilizando uma simulação Monte Carlo para este método. A parte da análise destes resultados, é possível confirmar que este método teve bom desempenho, com grau de concordância substancial.

Palavras-chave:
Fusão de métodos de avaliação; avaliação online; Fuzzy Naive Bayes; realidade virtual; exame ginecológico

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