RESUMO
Neste trabalho, implementamos um modelo matemático de transmissão sináptica conectando neurônios em um circuito de descargas reverberantes, a fim de investigar seu comportamento diante de variações paramétricas. Usando um programa desenvolvido em linguagem C, verificamos se o modelo se comportaria como um circuito de memória de curto prazo. Na simulação, usamos valores paramétricos de medidas experimentais realizadas em animal. Nosso modelo foi capaz de reproduzir a atividade polissináptica de um grupo neuronal de cérebro de rato (tempo de loop de cerca de 102 ms). Por outro lado, verificamos que as sinapses de feedback inibitório no circuito, com pesos variando com o tempo e a frequência dos disparos pré-sinápticos, são capazes de alterar as características do circuito para reproduzir o comportamento típico de circuitos neurais. Os resultados sugerem que, diferentemente de algumas considerações recentes, o modelo de circuito reverberante tem grande potencial para reproduzir o comportamento típico dos circuitos neurais e pode ser visto como um modelo possível para memória imediata.
Palavras-chave:
modelagem; transmissão sináptica; memória de curto prazo; simulação computacional