RESUMEN
Objetivo:
analizar el patrón espacial de la mortalidad por suicidio y los factores sociales asociados a su ocurrencia.
Métodos:
estudio ecológico que utilizó datos del Sistema de Información de Mortalidad (SIM) de 2008 a 2018. Se calcularon las tasas de mortalidad media bruta y bayesiana para cada municipio del noreste y se utilizaron los modelos de regresión no espacial de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) y el modelo de regresión espacial geográficamente ponderado (GWR).
Resultados:
las mayores tasas de mortalidad por suicidio se concentran, especialmente, en las ciudades de Piauí y Ceará. Las variables predictoras de suicidio fueron: índice de Gini (p<0,001), tasa de desempleo ≥ 18 años (p<0,001), Índice de Desarrollo Humano Municipal (p<0,001), tasa de analfabetismo ≥ 18 años (p<0,001), renta per cápita (p<0,001), porcentaje de personas en hogares con paredes inadecuadas (p=0,003), porcentaje de personas en hogares con suministro de agua y saneamiento inadecuado (p<0,001) y porcentaje de personas vulnerables a la pobreza que demoran más de una hora en llegar al trabajo (p<0,001).
Conclusión:
se identificaron ocho variables predictoras de mortalidad por suicidio en el Nordeste que actúan como factores de riesgo o protectores, según el municipio investigado.
DESCRIPTORES:
Suicidio; Mortalidad; Análisis espacial; Estudios ecológicos; Epidemiología
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