A Model for Aedes aegypti Infestation According to Meteorological Variables: Case of Caratinga (Minas Gerais - Brazil)

RESUMO

Os mosquitos Aedes aegypti são vetores de doenças como dengue, zika, chikungunya, febre amarela, entre outras. Como as fêmeas adultas são responsáveis pela transmissão do vírus, sua população torna-se um indicador direto do risco de infecção. Por esse motivo, alguns programas de vigilância de vetores baseiam-se na captura de fêmeas adultas. Por sua vez, todas as fases de desenvolvimento (ovos, larvas, pupas e o vetor adulto) têm sua população modulada por variáveis meteorológicas, como precipitação e temperatura, através da produtividade dos criadouros, processos metabólicos e outros. Neste trabalho, dados de captura de fêmeas em campo foram utilizados para avaliar se um modelo de dinâmica populacional de Aedes aegypti , sob o efeito de variáveis meteorológicas, seria capaz de prever a população de campo. O modelo de sistema dinâmico não linear compreende: quatro equações para as populações dos estágios de desenvolvimento do mosquito, projetadas para um programa de vigilância em andamento; (2) dependências paramétricas das taxas de desenvolvimento em relação a` temperatura média e precipitação acumulada semanalmente. As dependências de temperatura e precipitação são modeladas, por simplicidade, com o menor número de parâmetros possível. A dependência da temperatura é modelada com base em valores da literatura relacionada sob o pressuposto da existência de uma temperatura ótima para as taxas, piorando para temperaturas extremas. A dependência da precipitação, que mal é tratada em experimentos, é modelada sob o pressuposto de uma dependência monotônica descrita por uma lei de potência com valores estimados em ordens de magnitude a partir de dados da literatura. Por comparação com dados de campo de um indicador entomológico baseado no número de fêmeas Ae. aegypti capturadas por um programa de saúde pública na cidade de Caratinga (Minas Gerais, Brasil), o modelo apresentou correlação significativa (R = 0,75). O resultado mostra que a abordagem, se refinada, pode fornecer previsões para o tamanho da população.

Palavras-chave:
Aedes aegypti; variáveis meteorológicas; sistemas dinâmicos