RESUMO
Os nematoides-das-galhas, gênero Meloidogyne spp., estão entre os parasitas mais destrutivos das plantas cultivadas. O sintoma mais característico da doença é o surgimento de galhas no sistema radicular. O uso da resistência genética é um dos mais eficientes, econômicos e menos impactantes do ponto de vista ambiental no controle desse endoparasita, sendo o índice de galhas uma das metodologias utilizadas para seleção de variedades resistentes. No entanto, é um método baseado na avaliação visual de galhas e, portanto, é uma técnica que exige tempo e é passiva de erros. Assim, este trabalho tem como objetivo desenvolver um método computacional automatizado para contar as gralhas de Meloidogyne javanica. O método proposto foi composto de cinco etapas: uma contagem humana visual de galhas, a aquisição de imagens de um scanner, otimização de parâmetros com base no conjunto de imagens e, finalmente, contagem das imagens. A raiz da alface produziu os melhores resultados, com 1% de erro relativo médio e a raiz do tomate o pior, com erro relativo médio de 32%. O erro relativo médio para todas as raízes testadas foi de 13%.
Palavras-chave
Nematoides; Correlação Circular; Visão Computacional; Algoritimo Genético
