OBJETIVO
: Identificar factores de riesgo para el ausentismo con licencia médica en trabajadores de empresa del petróleo.
MÉTODOS
: Estudio caso-control (120 casos y 656 controles) anidado en una cohorte retrospectiva con todos los trabajadores de una empresa de petróleo en la Región Norte-Nordeste de Brasil entre 2007 y 2009. La variable respuesta utilizada para representar el ausentismo con licencia médica fue la incidencia promedio de faltas con licencias médicas durante el período, definida por el cociente entre el total de días de licencias médicas y los días potencialmente trabajables. Se utilizó análisis de regresión logística para investigar la asociación entre incidencia promedio de faltas > 5,0% en el período y las variables sexo, cargo, edad, tiempo de actuación, régimen de trabajo, tabaquismo, hipertensión arterial, índice de masa corporal, actividad física, riesgo coronario, sueño, glicemia, diabetes no controlada, enfermedad del aparato cardiovascular, digestivo, aparato locomotor, neurológica, neoplasia, posturas forzadas en el trabajo, satisfacción con el trabajo, relacionamiento con el jefe y atención concentrada en el trabajo.
RESULTADOS
: La incidencia promedio de faltas con licencias médicas > 5,0% en el período de la cohorte fue de 15,5%. El modelo logístico reveló que trabajadores con incidencia promedio de faltas > 5,0% tuvieron 2,6 veces más chance de ser del sexo femenino; 2,0 veces más chances de ser fumador; 1,9 veces más chance de ser ex-fumador; 2,1 veces más chance de relatar sueño anormal y 10,5 veces más chances de estar insatisfechos con el trabajo, en comparación con los trabajadores con incidencia promedio de faltas < 5,0% en el período.
CONCLUSIONES
: Sexo femenino, ser fumador o ex-fumador, estar insatisfecho con el trabajo y relatar sueño anormal son buenos predictores del ausentismo en el trabajo por enfermedad.
Absentismo; Ausência por Enfermedad; Trabajadores; Industria del Petróleo; Salud Laboral; Servicios de Salud del Trabajador; Servicios de Vigilancia Epidemiológica; Estudios de Casos y Controles