Mortalidade por doença respiratória crônica no Brasil: tendência temporal e projeções

Oliveira, Marcio Sacramento de; Montovani, Elisa Hypólito; Santana, Maria de Fátima Ebole de; Ponce de Leon, Antonio Carlos Monteiro; Marques, Márcio Candeias

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Sumário

Artigo Original • Rev. Saúde Pública 56 • 2022 • https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056003672 copiar

Mortalidade por doença respiratória crônica no Brasil: tendência temporal e projeções

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

OBJETIVO

Analisar a tendência temporal das taxas mensais de mortalidade por doenças respiratórias crônicas no Brasil de 1996 até 2017, com projeções para 2022, além de analisar a possibilidade de cumprimento da meta do Plano de Ações Estratégicas para o Enfrentamento das Doenças Crônicas Não Transmissíveis no Brasil de 2011 até 2022.

MÉTODOS

Trata-se de estudo ecológico que utiliza dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade, do Sistema de Informações Demográficas e Socioeconômicas e da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. O recorte etário foi estabelecido entre 30 e 69 anos e a evolução das taxas no tempo foi feita por meio de modelos autorregressivos integrados de média móvel em plataforma estatística R.

RESULTADOS

As taxas de mortalidade precoce por doenças respiratórias crônicas apresentam-se decrescentes no Brasil como um todo e na maior parte das capitais, assim como, há tendência a atingir a meta do Ministério da Saúde na maior parte do país. Para capitais que tendem a não atingir a meta, verifica-se associação entre mortalidade e indicadores sociais, rede assistencial de saúde e frequência do tabagismo.

CONCLUSÃO

Pretende-se que o estudo possibilite um melhor planejamento do sistema público de saúde para o controle das doenças respiratórias crônicas.

Doenças Respiratórias, mortalidade; Indicadores de Doenças Crônicas; Planos e Programas de Saúde, tendências; Estudos Ecológicos

Local	Min.	Q1	Mediana	Média	Q3	Max.	DP
Brasil	1,32	1,88	2,19	2,33	2,72	4,59	0,59
Belém	0,60	2,02	2,72	3,05	3,82	8,38	1,44
Boa Vista	0,00	0,00	1,34	1,87	2,71	15,04	2,33
Macapá	0,26	0,99	1,50	1,59	2,02	5,32	0,78
Manaus	0,31	1,23	1,83	1,92	2,46	4,82	0,88
Palmas	0,00	0,00	0,93	1,74	2,85	20,09	2,60
Porto Velho	0,00	1,43	2,66	3,18	4,23	12,54	2,40
Rio Branco	0,00	1,67	3,22	3,40	4,87	12,71	2,28
Aracaju	0,00	1,08	1,92	2,33	3,42	7,83	1,56
Fortaleza	0,44	1,46	2,10	2,33	3,04	5,66	1,06
João Pessoa	0,00	1,32	1,92	2,14	2,80	7,29	1,20
Maceió	0,35	1,61	2,45	2,78	3,64	8,61	1,50
Natal	0,00	0,79	1,21	1,33	1,71	4,25	0,80
Recife	1,21	2,34	2,88	2,99	3,57	6,22	0,90
Salvador	0,72	2,24	3,41	3,54	4,63	8,94	1,56
São Luís	0,00	1,19	1,77	1,97	2,50	5,72	1,08
Teresina	0,00	1,07	1,70	1,88	2,50	7,08	1,14
Brasília	0,26	0,99	1,50	1,59	2,02	5,32	0,78
Campo Grande	0,00	1,33	2,02	2,10	2,74	6,12	1,05
Cuiabá	0,00	1,44	2,38	2,59	3,39	9,43	1,55
Goiânia	0,58	1,79	2,46	2,61	3,19	6,63	1,14
Belo Horizonte	0,52	1,18	1,68	1,92	2,46	6,25	0,97
Rio de Janeiro	1,20	1,83	2,24	2,42	2,88	5,15	0,78
São Paulo	1,13	1,70	2,12	2,25	2,73	5,07	0,70
Vitória	0,00	0,56	1,14	1,29	1,90	3,94	0,97
Curitiba	0,35	1,26	1,93	2,23	2,93	7,88	1,31
Florianópolis	0,00	0,93	1,62	1,92	2,59	7,09	1,32
Porto Alegre	0,93	2,08	2,73	3,06	3,88	9,90	1,43

Local	Equação	Sigma2	MAPE (%)	Tendência
Brasil	∆ẑ_t = 0,5785∆z_t–1 – 0,9253u_t–1 – 0,4879u_t–12 –0,2251u_t–13	0,02	2,94	Decrescente
Belém	∆ẑ_t = –0,4177∆z_t–1 – 0,3695u_t–1 – 0,4865u_t–2 – 0,8696∆z_t–12 + 0,0281u_t–12 – 0,7212u_t–13 – 0,0964u_t–14 – 0,2105u_t–15	1,06	29,16	Crescente
Boa Vista	∆ẑ_t = –0,8365∆z_t–1 – 0,1131u_t–1 – 0,8126u_t–2 + 0,2129∆z_t–12 – 0,1860u_t–12 – 0,0713u_t–2	2,34	39,13	Decrescente
Macapá	∆ẑ_t = –0,1152∆z_t–1 –0,9375u_t–1 –0,610∆z_t–12 + 0,6822u_t–12 + 0,1924u_t–13 –0,0045x_t	1,79	41,33	Decrescente
Manaus	∆ẑ_t = –0,0755∆z_t–1–0,9305u_t–1 + 0,8866∆z_t–12 –0,8506u_t–12 + 0,1254u_t–13 –0,0042x_t	0,58	44,37	Decrescente
Palmas	∆ẑ_t = –0,6530∆z_t–1 – 0,2855u_t–1 – 0,6947u_t–2 + 0,1092u_t–3 – 0,1290u_t–4 – 0,4751∆z_t–12	3,69	29,42	Crescente
Porto Velho	∆ẑ_t = –0,8657u_t–1–0,1249u_t–12	2,86	69,79	NA
Rio Branco	∆ẑ_t = –0,7347∆z_t–1 – 0,5022∆z_t–2 – 0,3746∆z_t–3 – 0,2346∆z_t–4	5,23	83,79	NA
Aracaju	∆ẑ_t = –0,0973∆z_t–1 + 0,0956∆z_t–2 – 0,2061∆z_t–3 – 0,8573u_t–1	1,52	40,99	Decrescente
Fortaleza	∆ẑ_t = 0,2635∆z_t–1 – 0,9302u_t–1 – 0,0085x_t	0,48	28,87	Decrescente
João Pessoa	∆ẑ_t = –0,7849∆z_t–1 – 0,0480u_t–1 – 0,7135u_t–2 – 0,0083x_t	0,92	49,62	Decrescente
Maceió	∆ẑ_t = –0,8756∆z_t–1 + 0,0225∆z_t–12 – 0,0163u_t–12 – 0,0104x_t	1,16	34,27	Decrescente
Natal	∆ẑ_t = –0,8459u_t–1	0,42	91,66	NA
Recife	∆ẑ_t = –0,8636u_t–1 – 0,7568∆z_t–12 – 0,0654∆z_t–13 + 0,7071u_t–12	0,76	22,81	Crescente
Salvador	∆ẑ_t = 0,2305∆z_t–1 – 0,9429u_t–1 – 0,0161x_t	0,60	28,55	Decrescente
São Luís	∆ẑ_t = 0,1169∆z_t–1 – 0,6843∆z_t–2 – 0,9558u_t–1 + 0,5828u_t–2 – 0,4866u_t–3 – 0,0225u_t–4 – 0,0824u_t–5	0,63	35,33	Crescente
Teresina	∆ẑ_t = 0,1373∆z_t–1 – 0,9492u_t–1 + 0,1342∆z_t–12 – 0,0171∆z_t–13	0,70	104,75	NA
Brasília	∆ẑ_t = –0,1638∆z_t–1 – 0,8374∆z_t–2 – 0,0663∆z_t–3 – 0,4886∆z_t–4 – 0,6258u_t–1 + 0,9044u_t–2 – 0,9111u_t–3 + 0,4809u_t–4 – 0,7722u_t–5 + 0,0348∆z_t–12 + 0,1801∆z_t–13 – 0,0076x_t	0,27	41,60	Decrescente
Campo Grande	∆ẑ_t = –0,7989∆z_t–1 + 0,1317∆z_t–2 + 0,1151∆z_t–3–0,1016u_t–1–0,8287u_t–2 + 0,0206∆z_t–12 + 0,0883∆z_t–13	0,78	33,33	Crescente
Cuiabá	∆ẑ_t = –0,9197u_t–1	1,40	162,21	NA
Goiânia	∆ẑ_t = 0,0376∆z_t–1 + 0,1849∆z_t–2 – 0,8867u_t–1 – 0,6050∆z_t–12 – 0,2614∆z_t–13	0,86	33,58	Decrescente
Belo Horizonte	∆ẑ_t = –0,6022∆z_t–1 – 0,8742∆z_t–2 – 0,2019u_t–1 + 0,3535u_t–2 – 0,7581u_t–3 – 0,2362u_t–4 + 0,2448∆z_t–12 – 0,010x_t	0,28	25,10	Decrescente
Rio de Janeiro	∆ẑ_t = 0,3222∆z_t–1 + 0,1314∆z_t–2 – 0,9127u_t–1 + 0,1836∆z_t–12 – 0,0110x_t	0,15	13,81	Decrescente
São Paulo	∆ẑ_t = 0,3580∆z_t–1 – 0,9188u_t–1 + 0,2552u_t–12 + 0,2628u_t–13 – 0,0071x_t	0,12	12,93	Decrescente
Vitória	∆ẑ_t = –0,7866∆z_t–1 – 0,1029∆z_t–2 – 0,1812u_t–1 – 0,7338u_t–2 + 0,4307∆z_t–12 – 0,4943u_t–12	0,91	47,10	Crescente
Curitiba	∆ẑ_t = 0,02542∆z_t–1 – 0,9633u_t–1 – 0,7916∆z_t–12 + 0,139u_t–12 – 0,5454u_t–13	0,52	35,63	Crescente
Florianópolis	∆ẑ_t = –0,9353u_t–1 – 0,8766u_t–12	1,10	37,01	Decrescente
Porto Alegre	∆ẑ_t = 0,0204∆z_t–1 – 0,7605∆z_t–2 – 0,6562u_t–1 + 0,6890u_t–2 – 0,7344u_t–3 – 0,1944u_t–4 + 0,3525∆z_t–12 + 0,2395∆z_t–13	0,80	34,00	Decrescente

Local	Taxa padronizada 2011	Taxa padronizada 2022 (Plano Nacional)	Taxa padronizada 2022 (prevista)	Variação % prevista (2011–2022)	Meta do Plano Nacional
Brasil	23,65	18,94	17,45	-26,22	Tende a atingir
Belém	23,11	18,51	14,28	-38,19	Tende a atingir
Boa Vista	10,04	8,04	13,63	+35,80	Tende a não atingir
Macapá	14,85	11,89	11,03	-25,69	Tende a atingir
Manaus	20,51	16,42	10,69	-47,86	Tende a atingir
Palmas	18,69	14,97	10,28	-44,98	Tende a atingir
Porto Velho	30,51	24,43	NA	NA	NA
Rio Branco	36,76	29,43	NA	NA	NA
Aracaju	18,40	14,74	7,94	-56,87	Tende a atingir
Fortaleza	19,23	15,40	7,28	-62,14	Tende a atingir
João Pessoa	21,74	17,41	6,22	-71,39	Tende a atingir
Maceió	28,71	22,99	4,78	-83,35	Tende a atingir
Natal	13,35	10,69	NA	NA	NA
Recife	35,64	28,54	32,43	-9,01	Tende a não atingir
Salvador	33,30	26,66	4,86	-84,41	Tende a atingir
São Luís	16,28	13,04	17,01	+4,50	Tende a não atingir
Teresina	20,37	16,31	NA	NA	NA
Brasília	13,94	11,16	3,11	-77,70	Tende a atingir
Campo Grande	19,92	15,95	18,11	-9,13	Tende a não atingir
Cuiabá	21,84	17,49	NA	NA	NA
Goiânia	22,96	18,38	8,30	-63,84	Tende a atingir
Belo Horizonte	15,72	12,59	2,72	-82,67	Tende a atingir
Rio de Janeiro	24,58	19,68	8,94	-63,61	Tende a atingir
São Paulo	22,47	17,99	11,55	-48,62	Tende a atingir
Vitória	15,11	12,10	12,41	-17,86	Tende a não atingir
Curitiba	16,57	13,27	7,79	-52,97	Tende a atingir
Florianópolis	17,56	14,06	6,28	-64,20	Tende a atingir
Porto Alegre	30,89	24,73	23,25	-24,73	Tende a atingir

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