Pesquisas eleitorais afetam receitas de campanha: a correlação entre expectativa de vitória e financiamento de campanha em disputas ao Senado

Silva, Bruno Fernando da; Gonçalves, Ricardo Dantas

doi:10.1590/1678-987319277105

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Revista de Sociologia e Política

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Sumário

Artigos Originais • Rev. Sociol. Polit. 27 (71) • 2019 • https://doi.org/10.1590/1678-987319277105 copiar

Pesquisas eleitorais afetam receitas de campanha: a correlação entre expectativa de vitória e financiamento de campanha em disputas ao Senado

Voting intention polls impact campaign revenues: the correlation of expectation of victory and campaign finance in Senate disputes

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Introdução:

Este artigo trata do financiamento de campanhas no Brasil. Embora não faltem evidências de que as arrecadações de campanha estão associadas ao sucesso eleitoral, pouco se sabe sobre o quanto a intenção de voto pode afetar o montante arrecadado pelos candidatos. Nosso objetivo é investigar este fenômeno.

Materiais e Métodos:

A análise empírica foi realizada com dados de prestações de contas eleitorais dos 134 candidatos ao Senado Federal em 2014 e com resultados de pesquisas de intenção de voto do instituto IBOPE. Utilizamos como ferramentas de análise estatísticas descritivas e regressão linear múltipla.

Resultados:

Os resultados atestam o impacto positivo das intenções de voto aferidas nas sondagens pré-eleitorais e do apoio do governador sobre as arrecadações totais. Já ser mandatário e candidato à reeleição (incumbency) foi um fator ineficaz para a explicação de quase todas as receitas.

Discussão:

Em virtude da associação encontrada entre intenção de voto e financiamento eleitoral, alertamos para a necessidade de considerar a existência de endogenia na relação entre dinheiro e voto nas disputas majoritárias, visto que as variáveis são mutuamente afetadas. Além disso, sugerimos que a relação entre viabilidade do candidato e financiamento eleitoral reafirma a ideia de que os doadores agem de maneira estratégica ao definir quais candidatos devem apoiar. Nesse sentido, doadores optam por candidaturas viáveis que contam com apoios políticos relevantes e oferecem, assim, menos riscos de derrota.

Palavras-chave:
financiamento de campanhas; expectativa de vitória; pesquisas eleitorais; Senado; eleições de 2014

Mínimo	Mediana	Média	Máximo	Desvio padrão
300	524.475	2.022.750	18.107.462	3.078.088

	Modelo
	1	2	3	4	5	6
Intenção de voto	1,161 ^* ***** p < 0,05.	1,190 ^* ***** p < 0,05.	1,099 ^* ***** p < 0,05.	1,131 ^* ***** p < 0,05.	1,328 ^* ***** p < 0,05.	1,331 ^* ***** p < 0,05.
	-0,143	-0,139	-0,153	-0,148	-0,149	-0,189
Incumbency		-4,817		-7,166	-7,818	-7,869
		-7,478		-7,48	-22,524	-23,275
Apoio			6,089	7,078	28,029 ^* ***** p < 0,05.	28,057 ^* ***** p < 0,05.
			-4,9	-5,077	-9,403	-10,096
Intençao de voto * Incumbency					0,165	0,17
					-0,826	-0,857
Intenção de voto * apoio					-1,005 ^* ***** p < 0,05.	-1,007 ^* ***** p < 0,05.
					-0,464	-0,479
Partido grande						-0,328
						-5,583
Sexo						0,8
						-3,654
Observações	129	129	129	129	129	129
R2 ajustado	0,515	0,513	0,52	0,521	0,565	0,559
Erro padrão	16,834	16,861	16,746	16,726	15,929	16,056
Estatística F	136,767^* ***** p < 0,05.	68,470^* ***** p < 0,05.	70,279^* ***** p < 0,05.	47,392^* ***** p < 0,05.	34,317^* ***** p < 0,05.	24,134^* ***** p < 0,05.

	Variável dependente
	Pessoa jurídica	Pessoa física	Recursos próprios	Recursos partidários
Intenção de voto	1,329 ^* ***** p < 0,05.	1,033 ^* ***** p < 0,05.	1,186 ^* ***** p < 0,05.	1,314 ^* ***** p < 0,05.
	-0,265	-0,245	-0,315	-0,298
Incumbency	-24,635	-44,283 ^* ***** p < 0,05.	0,243	4,717
	-21,138	-20,706	-57,683	-23,536
Apoio	30,541 ^* ***** p < 0,05.	51,635 ^* ***** p < 0,05.	52,837 ^* ***** p < 0,05.	1,07
	-14,287	-18,354	-21,968	-14,631
Intenção de voto * Incumbency	0,837	1,912 ^* ***** p < 0,05.	0,542	-0,183
	-0,744	-0,584	-1,766	-0,86
Intenção de voto * apoio	-0,723	-1,746 ^* ***** p < 0,05.	-2,333 ^* ***** p < 0,05.	-0,164
	-0,667	-0,553	-1,065	-0,645
Partido grande	-9,37	-3,956	-3,572	4,48
	-7,305	-7,347	-9,767	-8,171
Sexo	7,439	0,382	10,052	4,406
	-9,231	-5,387	-7,074	-7,197
Observações	72	110	94	87
R2 ajustado	0,326	0,342	0,224	0,31
Erro padrão	27,419	24,034	27,685	28,012
Estatística F	5,897^* ***** p < 0,05.	9,077^* ***** p < 0,05.	4,831^* ***** p < 0,05.	6,526^* ***** p < 0,05.

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[1] Bruno Fernando da Silva (b.fernando91@gmail.com) é doutorando em Ciência Política na Universidade Federal de Minas Gerais.