Diferenças salariais e o impacto da segmentação regional: um estudo para os trabalhadores na cultura de cana-de-açúcar no período de 2012 e 2019

Mantovani, Gabriela Gomes; Shikida, Pery Francisco Assis; Gomes, Magno Rogério

doi:10.1590/1806-9479.2021.241167

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Revista de Economia e Sociologia Rural

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Sumário

ARTIGO • Rev. Econ. Sociol. Rural 60 (1) • 2022 • https://doi.org/10.1590/1806-9479.2021.241167 copiar

Diferenças salariais e o impacto da segmentação regional: um estudo para os trabalhadores na cultura de cana-de-açúcar no período de 2012 e 2019¹ 1 O presente trabalho foi realizado com o apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico _ Brasil (CNPq).

Wage gap and the impact of regional segmentation: a study for workers in the sugarcane culture in 2012 and 2019

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo:

O artigo visa identificar as desigualdades salariais dos trabalhadores inseridos na cultura de cana-de-açúcar nas macrorregiões produtoras Centro-Sul e Norte-Nordeste e mensurar suas causas para os hiatos salariais regionais. Utilizaram-se microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNAD-C) para 2012 e 2019 e foram estimadas as regressões mincerianas e quantílicas com correção de viés de seleção amostral. Além disso, a decomposição contrafactual de salários de Oaxaca-Blinder também foi aplicada na média e nos quantis. Os resultados obtidos confirmaram a diferença de salários dos trabalhadores inseridos no cultivo de cana-de-açúcar entre as duas áreas selecionadas, caracterizando aqueles que trabalham no Centro-Sul como grupo em vantagem. O hiato salarial aumentou no período, sendo maior para os empregados com baixos rendimentos em 2012, enquanto, em 2019, a diferença foi superior para os trabalhadores com maiores remunerações. Constatou-se ainda que a segmentação regional é o grande motivador e responsável pela maior parte das desigualdades salariais em ambos os anos, secundarizando as características pessoais e produtivas do trabalhador.

Palavras-chave:
diferenças salariais; segmentação regional; cana-de-açúcar; decomposição salarial

	Variável dependente
Variável	Código	Descrição
Ln (W)⁷ 7 Nesta pesquisa, salário e rendimento serão tratados como sinônimos.	v403312	Logaritmo natural da renda habitual ajustada pelas horas de trabalho
	Variáveis independentes
ESC	vd3005	Nível de escolaridade do trabalhador
EXP	v2009	Experiência do trabalhador (Idade do indivíduo – 5 – idade que com que começou a trabalhar)
EXP	vd3005
EXP²	v2009	Variável experiência elevada ao quadrado
EXP²	vd3005	Variável experiência elevada ao quadrado
M	v2007	= 1, se for mulher, 0, caso contrário
M	v2007	(Homem – controle)
BR	v2010	= 1, se for branco, 0, caso contrário
BR	v2010	(Não branco – controle)
REG	UF	CS: = 1, se residir nas regiões Centro-Oeste, Sul e Sudeste, 0, caso contrário
		NN: = 1, se residir nas regiões Norte e Nordeste, 0, caso contrário
		(Centro-Sul – controle)
F	vd4009	= 1, se trabalhar no setor formal, 0, caso contrário
F	vd4009	(Informal – controle)
TRI	Trimestre	TRI1: = 1, se for de janeiro a março, 0, caso contrário
		TRI2: = 1, se for de abril a junho, 0, caso contrário
		TRI3: = 1, se for de julho a setembro, 0, caso contrário
		TRI4: = 1, se for de outubro a dezembro, 0, caso contrário
		(primeiro trimestre (TRI1) – controle)
PEA*	vd4001	= 1, se o indivíduo for uma pessoa economicamente ativa, 0, caso contrário.
PEA*	vd4001	(PNEA – controle)
URB	v1022	= 1, se o indivíduo residir na zona urbana, 0, caso contrário
URB	v1022	(rural – controle)
CONJ*	vd2002	= 1, se o indivíduo for considerado cônjuge, 0, caso contrário
CHEFE*	vd2002	= 1, se o indivíduo for considerado chefe da família, 0, caso contrário
F0_5*	vd2002	Quantidade de filhos que o indivíduo apresenta de 0 a 5 anos
F6_13*	vd2002	Quantidade de filhos que o indivíduo apresenta de 6 a 13 anos

Variáveis	2012		2019
Variáveis	C-S	N-N	C-S	N-N
Horas de trabalho semanalmente (média)	49,04	44,45	44,06	41,94
Desvio padrão	10,66	12,54	8,21	10,29
Mediana	48,00	45,00	44,00	44,00
Experiência (média)	23,25	25,64	28,01	28,47
Desvio padrão	13,19	14,48	14,79	14,61
Mediana	22,00	23,00	27,00	27,00
Escolaridade (média)	7,87	5,06	8,15	5,75
Desvio padrão	3,71	3,97	4,09	4,12
Mediana	8,00	5,00	9,00	5,00
Salário-mês (média)	1.887,84	1.080,78	2.242,16	1.001,42
Desvio padrão	1.615,07	842,09	2.685,55	546,45
Mediana	1.545,30	961,18	1.800,00	998,00
Salário-hora (média)	9,22	5,97	12,21	5,63
Desvio padrão	9,91	7,03	17,76	3,67
Mediana	7,42	4,81	8,66	5,24
Idade (média)	36,12	35,70	41,16	39,22
Desvio padrão	11,54	12,60	12,82	12,07
Mediana	35,00	33,00	40,00	38,00
Mulher (%)	15,04%	5,72%	10,89%	4,69%
Desvio padrão	0,36	0,23	0,31	0,21
Mediana	0,00	0,00	0,00	0,00
Homem (%)	84,96%	94,28%	89,11%	95,31%
Desvio padrão	0,36	0,23	0,31	0,21
Mediana	1,00	1,00	1,00	1,00
Branco (%)	46,69%	20,76%	42,97%	17,54%
Desvio padrão	0,50	0,41	0,50	0,38
Mediana	0,00	0,00	0,00	0,00
Não branco (%)	53,31%	79,24%	57,03%	82,46%
Desvio padrão	0,50	0,41	0,50	0,38
Mediana	1,00	1,00	1,00	1,00
Chefe de família (%)	60,25%	59,16%	60,71%	54,99%
Desvio padrão	0,49	0,49	0,49	0,50
Mediana	1,00	1,00	1,00	1,00
Cônjuge ou companheiro (%)	12,23%	13,92%	22,85%	29,18%
Desvio padrão	0,33	0,35	0,42	0,45
Mediana	0,00	0,00	0,00	0,00
Urbana (%)	80,62%	44,35%	80,18%	39,47%
Desvio padrão	0,40	0,50	0,40	0,49
Mediana	1,00	1,00	1,00	0,00
Rural (%)	19,38%	55,65%	19,82%	60,53%
Desvio padrão	0,40	0,50	0,40	0,49
Mediana	0,00	1,00	0,00	1,00
Formal (%)	86,28%	77,00%	82,06%	64,15%
Desvio padrão	0,34	0,42	0,38	0,48
Mediana	1,00	1,00	1,00	1,00
Informal (%)	13,72%	23,00%	17,94%	35,85%
Desvio padrão	0,34	0,42	0,38	0,48
Mediana	0,00	0,00	0,00	0,00
Número de trabalhadores	287.656	136.358	175.059	116.913

Centro-Sul
Ocupações	2012			2019
Ocupações	Quant.	%	R$	Quant.	%	R$
Trabalhadores elementares da agricultura	99.970	34,75	6,19	32.533	18,58	7,95
Operadores de máquinas agrícolas móveis	61.228	21,29	9,28	46.450	26,53	9,68
Agricultores e trabalhadores qual. ativ. agr.	51.341	17,85	10,33	30.782	17,58	13,35
Outros	75.117	26,11	-	65.294	37,31	-
Norte-Nordeste
Ocupações	2012			2019
Ocupações	Quant.	%	R$	Quant.	%	R$
Trabalhadores elementares da agricultura	78.281	57,41	5,11	62.340	53,32	5,35
Operadores de máquinas agrícolas móveis	8.710	27,74	7,19	11.109	22,80	5,07
Agricultores e trabalhadores qual. ativ. agr.	37.825	6,39	5,69	26.652	9,50	7,86
Outros	11.542	8,46	-	16.812	14,38	-

Variáveis	2012				2019
Variáveis	MQO	Q10	Q50	Q90	MQO	Q10	Q50	Q90
Escolaridade	0,0477	0,0164	0,0299	0,0951	0,0746	0,0358	0,0383	0,0924
Escolaridade	*	0,0164	*	*	*	**	*	*
Experiência	0,0211	0,0204	0,0109	0,0380	0,0317	0,0090	0,0082	0,0544
Experiência	***	0,0204	0,0109	***	**	0,0090	0,0082	**
Experiência²	-0,0002	-0,0004	-0,0001	-0,0004	-0,0004	-0,0001	-0,0001	-0,0008
Experiência²	-0,0002	***	-0,0001	-0,0004	-0,0004	-0,0001	-0,0001	***
Mulher	-0,2463	-0,1477	-0,2020	-0,2708	-0,3133	-0,1203	-0,1177	-0,4997
Mulher	*	-0,1477	*	-0,2708	*	-0,1203	-0,1177	*
Branco	0,0731	-0,0042	0,0357	0,1325	0,1703	0,0379	0,1010	0,1658
Branco	0,0731	-0,0042	0,0357	0,1325	*	0,0379	***	**
Formal	0,2594	0,8283	0,2158	-0,0155	0,5485	1,2489	0,4481	0,2356
Formal	*	*	*	-0,0155	*	*	*	*
Urbano	0,0113	0,0288	0,0100	0,0502	0,0536	-0,0683	0,0218	-0,0280
Urbano	0,0113	0,0288	0,0100	0,0502	0,0536	-0,0683	0,0218	-0,0280	Trimestre 2	-0,0626	0,1110	0,0545	0,0976	-0,0450	-0,0015	0,0066	0,0875
**									Trimestre 2		0,1110	0,0545	0,0976	-0,0450	-0,0015	0,0066	0,0875
Trimestre 3	0,1125	0,2326	0,1385	0,1974	-0,0171	0,0588	0,0220	0,1350
Trimestre 3	**	*	*	*	-0,0171	0,0588	0,0220	0,1350
Trimestre 4	0,1450	0,2272	0,0845	0,0808	-0,0589	-0,0093	-0,0114	0,0512
Trimestre 4	*	*	**	0,0808	-0,0589	-0,0093	-0,0114	0,0512
Centro-Sul	0,3997	0,3417	0,4546	0,2988	0,4446	0,4065	0,5242	0,6687
Centro-Sul	*	*	*	*	*	*	*	*
Mills	-0,0952	-0,0238	-0,0997	0,1647	0,5218	0,0946	0,0503	1,3169
Mills	-0,0952	-0,0238	-0,0997	0,1647	0,5218	0,0946	0,0503	**
Constante	2,2186	1,3547	2,8433	2,4136	1,2421	1,2692	2,5038	1,3406
Constante	*	1,3547	*	**	1,2421	1,2692	*	1,3406

2012
	OB	10°	50°	90°
Efeito explicado
Coeficientes	0,1135*	0,0688	0,0839**	0,1234**
%	24,81	14,65	19,38	26,09
Efeito da segmentação regional
Coeficientes	0,3439*	0,4012*	0,3491*	0,3496*
%	75,19	85,35	80,62	73,91
Diferença total
Coeficientes	0,4574*	0,4700*	0,4330*	0,4730*
%	100,00	100,00	100,00	100,00
2019
	OB	10°	50°	90°
Efeito explicado
Coeficientes	0,2856*	0,1704*	0,1304*	0,4123*
%	45,81	24,07	25,82	65,72
Efeito da segmentação regional
Coeficientes	0,3378*	0,5376*	0,3748*	0,2150**
%	54,19	75,93	74,18	34,28
Diferença total
Coeficientes	0,6233*	0,7080*	0,5053*	0,6273*
%	100,00	100,00	100,00	100,00

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[1] Fonte: elaborada pelos autores com base nos microdados da PNAD-C 2012 e 2019.

[TFN1] ¹⁾
Salário e rendimento serão tratados como sinônimos. 2) Os rendimentos de 2012 foram inflacionados com base no Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), com o objetivo de comparar os termos monetários de 2012 com os de 2019; 3)* Variável utilizada exclusivamente para o procedimento de correção de viés de seleção amostral.

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Diferenças salariais e o impacto da segmentação regional: um estudo para os trabalhadores na cultura de cana-de-açúcar no período de 2012 e 20191 1 O presente trabalho foi realizado com o apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico _ Brasil (CNPq).

Wage gap and the impact of regional segmentation: a study for workers in the sugarcane culture in 2012 and 2019

Resumo:

Diferenças salariais e o impacto da segmentação regional: um estudo para os trabalhadores na cultura de cana-de-açúcar no período de 2012 e 2019¹ 1 O presente trabalho foi realizado com o apoio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico _ Brasil (CNPq).