Socioeconomic impact of soybean crop in the minimum comparable areas of Brazil

Andrade Neto, Antonio Octaviano de; Raiher, Augusta Pelinski

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Revista de Economia e Sociologia Rural

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Sumário

Artigo • Rev. Econ. Sociol. Rural 62 (1) • 2024 • https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.267567 copy

Socioeconomic impact of soybean crop in the minimum comparable areas of Brazil

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

This article evaluated the effect of soybean cultivation on the level of socioeconomic development and economic growth of the Brazilian AMC's (Minimum Comparable Areas), between the years 1991 and 2010. For this, the models Differences in Differences with Propensity Score were estimated. (DDM), evaluating the impact of “being a soybean producer” on the Gross Domestic Product (GDP) per capita and on the dimensions of the Municipal Human Development Index (HDI-M). The results showed that soybean production did not impact the global HDI-M, with a positive effect only on the HDI - knowledge. In the case of the longevity dimension, a negative impact was identified, possibly due to the intensive use of pesticides, which affects the health of rural workers and residents of nearby locations. In the case of economic growth, the effect was positive, inferring that “being a soy-producing AMC” tends, on average, to intensify GDP per capita.

Keywords:
soybean; economic development; economic growth; differences in differences with propensity score

Covariada	Descrição	Fonte
Temperatura média anual (em º C) no verão - TEMPVER	Proxy para clima propício para o plantio de soja. Temperatura média entre 20ºC e 30ºC são as ideais, ressaltando que acima de 40ºC são impróprias para o bom desenvolvimento do grão.	Instituto Nacional de Meteorologia
Quantidade de chuvas (em mm.) no verão - CHUVVER	A oferta de chuva tende a influenciar o desenvolvimento da soja (Silva et al., 2016Silva, M., Leão, C., Silva, R. M. M., & Sousa, A. S. (2016). Expansão da cultura de soja, infraestrutura viária e desenvolvimento regional: a BR 158 e o Vale do Araguaia Mato-Grossense entre 1990 e 2010. Revista Brasileira de Desenvolvimento Regional, 3(2), 135-159.).	Instituto Nacional de Meteorologia
Área plantada (ha) com culturas temporárias - ÁREATEMPORARIA	A suposição é que se a AMC tem um baixo percentual da sua área destinada para o plantio de culturas temporária, teria pouco espaço para a produção de soja.	IBGE
Produção de Milho (ton.) - MILHO	A correlação entre a produção de milho e a da soja é dúbia na literatura: podem atuar como concorrentes (São Paulo, 2019São Paulo. Instituto de Economia Agrícola - IEA. (2019). Previsões e estimativas das safras agrícolas do estado de São Paulo, intenção de plantio do ano agrícola 2019/20 e levantamento final do ano agrícola 2018/19. Recuperado em 5 de janeiro de 2023, de http://www.iea.agricultura.sp.gov.br/out/TerTexto.php?codTexto=14720 http://www.iea.agricultura.sp.gov.br/out... ), mas também como complementares, dada a rotação de cultura (Cruz et al., 2021Cruz, J., Pereira Filho, I. A., & Albuquerque Filho, M. R. (2021). Rotação de culturas. Recuperado em 5 de janeiro de 2023, de https://www.embrapa.br/agencia-de-informacao-tecnologica/cultivos/milho/producao/rotacao-de-culturas#:~:text=A%20rota%C3%A7%C3%A3o%20milho%2Dsoja%20tem,uma%20sucess%C3%A3o%20dessas%20duas%20culturas https://www.embrapa.br/agencia-de-inform... ).	Produção Agrícola Municipal (PAM)
Participação da Agropecuária no PIB (Produto Interno Bruto) - PARTAGRO	A suposição é de que quanto mais rural for a economia da AMC, maiores são as chances de ser uma produtora de soja.	IBGE
Dummy: AMC de Estados mais produtores da soja - DUMMY	Visa captar aspectos específicos de cada Estado, os quais possam favorecer a produção de soja. AMC recebeu 1 se está localizado nos cinco principais estados produtores (Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Paraná e Rio Grande do Sul), e 0 caso contrário.	Produção Agrícola Municipal (PAM)
Gini da Terra - GINITERRA	Alguns autores, como Domingues et al. (2014)Domingues, M., Bermann, C., & Manfredini, S. (2014). A produção de soja no Brasil e sua relação com o desmatamento na Amazônia. RPGeo, 1(1), 33-47., inferem que a produção de soja tende a se concentrar especialmente em grandes propriedades rurais.	IBGE

Variável	Tratamento		Controle		Total
Variável	Média	Desv. Pad.	Média	Desv. Pad.	Média	Desv. Pad.
TEMPVER	24,17	0,03	24,90	0,02	24,80	0,03
CHUVVER	211,09	1,00	154,30	1,02	160,70	1,01
ÁREATEMPORARIA	5561,54	72,93	4286,30	71,50	4430,30	72,80
MILHO	37,05	0,23	29,40	0,28	30,30	0,25
PARTAGRO	26,57	0,14	16,17	0,18	17,34	0,16
DUMMY	0,35	0,003	0,05	0,002	0,09	0,003
GINITERRA	0,83	0,002	0,84	0,001	0,84	0,001

Variável	Descrição	Fonte	Modelo
Número de estabelecimentos per capita - ESTAB	Proxy para o capital físico, para atividade produtiva, conforme aplicado no modelo Mankiw-Romer-Weil (Mankiw et al., 1992Mankiw, N. G., Romer, D., & Weil, D. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 107(2), 407-437.) e em Oduor (2019)Oduor, O. C. (2019). Effect of agricultural performance on human development and households’ welfare in Kenya. Recuperado em 5 de janeiro de 2023, de https://ir-library.ku.ac.ke/bitstream/handle/123456789/20426/Effect%20of%20Agricultural%20Performance........pdf?sequence=1&isAllowed=y https://ir-library.ku.ac.ke/bitstream/ha... .	RAIS e IBGE	i; ii; v
Percentual da população com pelo menos ensino médio completo - CAPHUM	Proxy para o capital humano baseado no modelo de Mankiw-Romer-Weil (Mankiw et al., 1992Mankiw, N. G., Romer, D., & Weil, D. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 107(2), 407-437.)	RAIS e IBGE	v
Despesa pública total per capita - DESPESAS	Despesa pública total per capita, a qual capta não apenas os investimentos nas áreas sociais e culturais, mas em outros segmentos que podem afetar a atividade produtiva (Santos et al., 2010Santos, M. R., Dias, J. M., & Fernandes, G. B. (2010). Avaliação da capacidade de predição de Índice de Desenvolvimento Humano dos Municípios (IDHM) a partir das demonstrações contábeis legais. In Anais do 34º Encontro da ANPAD. Rio de Janeiro, RJ.).	Ipeadata	ii
IDH-M renda - IDHMR	Conforme demonstrado em Raiher & Ferrera de Lima (2014)Raiher, A. P., & Ferrera de Lima, J. (2014). Desenvolvimento humano municipal no Sul do Brasil: evolução recente e o círculo vicioso da pobreza. Acta Scientiarum Human and Social Sciences, 36(2), 147-154., as dimensões sociais do IDH-M tem alta relação com a dinâmica econômica da AMC.	Atlas do Desenvolvimento	iii; iv
Despesa total per capita com educação - DESPEDUC	Proxy para investimento com gastos sociais em (i)* e como insumos necessários para a formação de capital humano em (iii) (Raiher & Ferrera de Lima, 2014Raiher, A. P., & Ferrera de Lima, J. (2014). Desenvolvimento humano municipal no Sul do Brasil: evolução recente e o círculo vicioso da pobreza. Acta Scientiarum Human and Social Sciences, 36(2), 147-154.).	Ipeadata	i; iii
Despesa total per capita com saúde - DESPSAUDE	Mensura o investimento na saúde (Raiher & Ferrera de Lima, 2014Raiher, A. P., & Ferrera de Lima, J. (2014). Desenvolvimento humano municipal no Sul do Brasil: evolução recente e o círculo vicioso da pobreza. Acta Scientiarum Human and Social Sciences, 36(2), 147-154.).	Ipeadata	vi

Variável	Tratamento		Controle		Total
Variável	Média	Desv. Pad.	Média	Desv. Pad.	Média	Desv. Pad.
ESTAB	0,01	0,001	0,08	0,003	0,008	0,002
CAPHUM	38,87	0,32	41,03	0,35	40,79	0,33
DESPESAS	680,17	9,38	607,3	9,34	616,09	9,37
IDHMR	0,61	0,001	0,55	0,001	0,56	0,001
DESPEDUC	246,20	3,69	257,2	3,61	255,93	3,66
DESPSAUDE	212,34	2,98	191,5	3,00	193,89	2,99

Região/Brasil	AMC’s produtoras		% de Produtoras da região		Participação no total de AMC’s do Brasil (%)
Região/Brasil	1991	2010	1991	2010	1991	2010
Brasil	1087	1331	25,29	30,97	-	-
Norte	11	59	4,38	23,51	1,01	4,43
Nordeste	16	48	1,10	3,29	1,47	3,61
Centro-Oeste	203	250	58,67	72,25	18,68	18,78
Sudeste	307	356	21,53	24,96	28,24	26,75
Sul	550	618	67,32	75,64	50,60	46,43

	IDH-M				PIB per capita
	Média		Desvio Padrão		Média		Desvio Padrão
	1991	2010	1991	2010	1991	2010	1991	2010
Brasil	0,39	0,66	0,09	0,07	9757	12603	6927	7453
Norte	0,31	0,60	0,06	0,05	6496	8632	4546	3597
Nordeste	0,30	0,59	0,06	0,04	4489	6143	3070	2994
Centro-Oeste	0,41	0,69	0,05	0,03	14371	16796	11722	7006
Sudeste	0,45	0,70	0,08	0,05	12619	15705	7776	8851
Sul	0,46	0,72	0,06	0,03	13241	17861	5690	6599

Variável	Temperatura média anual	Quantidade de chuvas no verão	Área plantada com culturas temporárias	Produção de milho	Participação da agropecuária no PIB	AMC de estados mais produtores da soja	Gini da Terra
Coeficiente	-0,07*	0,01**	0,0001*	0,004*	0,02*	1,01*	0,38***

Variáveis	Modelos
Variáveis	IDH-M (i)	IDH-M renda (ii)	IDH-M Long. (iii)	IDH-M Conhec. (iv)	PIB per capita (v)
Efeito médio de ser produtora de soja	-0,002	-0,002	-0,005*	0,009*	2158,30**
Dummy Tempo***	0,268*	0,117*	0,157*	0,339*	-3078,26*
Dummy Tratados****	0,04*	0,09*	0,08*	0,11*	10,20
Número de estabelecimentos per capita	-0,140	-0,09	-	-	138,36*
Despesa total per capita com educação	0,001*	-	-	0,001*
Despesa pública total per capita	-	0,0005*	-	-
IDH-M renda	-	-	0,175*	0,202*
Despesa total per capita com saúde	-	-	-0,000	-
Percentual da população com pelo menos ensino médio completo	-	-	-	-	53,42*

Efeito médio de ser produtora de soja entre:	Modelos
Efeito médio de ser produtora de soja entre:	IDH-M (i)	IDH-M renda (ii)	IDH-M Long. (iii)	IDH-M Conhec. (iv)	PIB per capita (v)
1991 a 2005 (a)	0,002	-0,003	-0,002	0,009*	1300,78
2005 a 2010 (b)	-0,014*	-0,005	-0,015*	0,007	1600,40**
Controles***	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim

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[1] Fonte: Os autores.