Technical efficiency of corn production in São Paulo State: A stochastic metafrontier approach

Soares, Pedro; Spolador, Humberto Francisco Silva

doi:10.1590/1806-9479.2019.183710

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Revista de Economia e Sociologia Rural

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Sumário

Artigo Original • Rev. Econ. Sociol. Rural 57 (4) • Oct-Dec 2019 • https://doi.org/10.1590/1806-9479.2019.183710 copy

Technical efficiency of corn production in São Paulo State: A stochastic metafrontier approach

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract

The present article analyzed the corn production technical efficiency in São Paulo state, using the stochastic metafrontier approach, based on the microdata from the Censitary Survey of the Agricultural Production Units of São Paulo state, performed by Secretariat of Agriculture and Supply for 2007/08, and crop and soil, climate and relief suitability information used to segment producers into high, medium and low suitability groups. The results of intragroups technical efficiency estimations revealed significant differences in the levels of efficiencies among these producers. However, the average rate of technological gap was close to unity for all groups of producers, indicating that the differences in technical efficiency observed among producers with different levels of suitability are more related to institutional and managerial issues of prodution than to the level of technology employed. Producers’ groups with the highest technical meta-efficiency average were those in areas of medium, high and low suitability, respectively. The results suggest that policies aimed at increasing technical efficiency and reducing the technological gap in regions with lower agricultural suitability may contribute to increase the productivity of this crop in São Paulo state.

Key-words:
agriculture; stochastic metafrontier; technical efficiency; Lupa database; microdata

Variável	Geral		Alta aptidão		Média aptidão		Baixa aptidão
Variável	Média	Desvio-padrão	Média	Desvio-padrão	Média	Desvio-padrão	Média	Desvio-padrão
fronteira de produção
Produção (kg)	64.069	239.340	86.642	295.465	41.088	116.033	12.406	45.916
Mão de obra total (Qtd)	3,04	6,72	3,00	7,64	3,33	5,38	2,75	4,29
Área cultivada (hectares)	12,12	40,79	16,16	50,17	7,99	20,51	2,90	8,37
Estoque de capital (R$)	99.344	252.682	119.989	299.808	91.849	175.340	32.872	86.868
Variáveis institucionais primeiro estágio
Crédito	0,199	0,399	0,252	0,434	0,153	0,360	0,065	0,247
Cooperado	0,248	0,432	0,304	0,460	0,174	0,379	0,148	0,355
Reside UPA	0,458	0,498	0,435	0,496	0,462	0,499	0,542	0,498
Primário completo	0,474	0,499	0,476	0,499	0,470	0,499	0,472	0,499
Primeiro grau completo	0,119	0,324	0,124	0,329	0,119	0,324	0,100	0,301
Segundo grau completo	0,118	0,323	0,124	0,329	0,118	0,323	0,098	0,297
Curso superior completo	0,148	0,355	0,150	0,357	0,158	0,365	0,128	0,334
Variáveis institucionais segundo estágio
Ater pública	0,371	0,483	0,407	0,491	0,306	0,461	0,325	0,468
Ater privada	0,122	0,327	0,114	0,317	0,155	0,362	0,105	0,307
Sementes melhoradas	0,643	0,479	0,632	0,482	0,733	0,442	0,551	0,497
Plantio direto	0,091	0,288	0,129	0,336	0,047	0,211	0,013	0,112
Manejo integrado de pragas	0,030	0,171	0,035	0,185	0,034	0,181	0,006	0,077
Conservação do solo	0,587	0,492	0,736	0,441	0,473	0,499	0,192	0,394
Adubação verde	0,088	0,284	0,083	0,276	0,114	0,318	0,070	0,255
Distância	13,488	10,254	13,363	10,359	12,314	7,660	15,619	12,514
Número de observações	45.583		27.658		10.521		7.404

Variáveis	Alta aptidão		Média aptidão		Baixa aptidão
Variáveis	Coeficiente	Erro padrão	Coeficiente	Erro padrão	Coeficiente	Erro padrão
fronteira de produção
Constante	8,803*	0,006	8,820*	0,010	8,780*	0,011
Área	1,043*	0,001	1,037*	0,003	1,049*	0,004
Trabalho	0,016*	0,002	-0,001	0,004	0,019*	0,006
Capital	0,0002	0,0003	0,002*	0,001	0,001	0,001
Dummy tamanho 1	0,087*	0,006	0,060*	0,009	0,096*	0,012
Dummy tamanho 2	0,036*	0,005	0,043*	0,008	0,036*	0,011
Dummy tamanho 3	0,040*	0,004	0,033*	0,008	0,039*	0,010
Variáveis institucionais intragrupos
Constante	-0,685*	0,027	-0,811*	0,044	-0,056	0,046
Crédito	0,074*	0,020	-0,093**	0,040	-0,147**	0,068
Cooperado	0,054*	0,019	-0,072***	0,039	0,182*	0,048
Reside UPA	0,077*	0,019	0,104*	0,030	0,142*	0,036
Primário completo	-0,046***	0,027	-0,063	0,043	-0,101**	0,044
Primeiro grau completo	-0,091*	0,034	-0,045	0,056	-0,081	0,065
Segundo grau completo	-0,052	0,035	-0,002	0,057	-0,093	0,066
Curso superior completo	-0,064***	0,034	0,041	0,054	-0,122**	0,063
Erro aleatório
Constante	-5,423*	0,055	-4,881*	0,071	-5,031*	0,095
Total de observações	27.658		10.521		7.404
Log likelihood	-12.733,86		-4.389		-5.697,45
Wald χ²	773.331,95		236.161,36		111.572,59
Prob > χ²	0,00		0,00		0,00

Variáveis	Coeficiente	Erro padrão
fronteira de produção
Constante	8,811*	0,0003
Área	1,043*	0,0001
Trabalho	0,011*	0,0001
Capital	0,001*	0,00001
Dummy tamanho 1	0,080*	0,0003
Dummy tamanho 2	0,043*	0,0002
Dummy tamanho 3	0,035*	0,0002
Variáveis gap tecnológico
Constante	-8,506*	0,046
Ater pública	-0,194*	0,033
Ater privada	0,114*	0,048
Sementes melhoradas	0,060**	0,031
Plantio direto	-1,002*	0,097
Manejo integrado de pragas	-0,081	0,114
Conservação do solo	-1,486*	0,049
Distância	0,013*	0,001
Adubação verde	0,373*	0,059
Erro aleatório
Constante	-8,629*	0,011
Total de observações	45.583
Log likelihood	126.949,75
Wald χ²	382.000.000
Prob > χ²	0,00

	Total	Alta aptidão	Média aptidão	Baixa aptidão
Eficiência intra-grupos	0,617	0,635	0,640	0,515
Gap tecnológico	0,992	0,994	0,991	0,986
Metaeficiência	0,612	0,632	0,634	0,508

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[1] Fonte: Levantamento Censitário das Unidades de Produção Agropecuária - Projeto Lupa (São Paulo, 2008São Paulo (2008). Secretaria de Agricultura e Abastecimento. Coordenadoria de Assistência Técnica Integral. Instituto de Economia Agrícola. Levantamento censitário de unidades de produção agrícola do Estado de São Paulo - LUPA 2007/2008. São Paulo: SAA/CATI/IEA.) e elaboração dos autores.