Efficiency analysis of Emater local units in Goiás, Brazil: a quantitative approach

Ramos, Érica Basílio Tavares; Ferreira, Marcelo Dias Paes; Oliveira, Guilherme Resende

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Revista de Economia e Sociologia Rural

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Sumário

Artigo • Rev. Econ. Sociol. Rural 60 (spe) • 2022 • https://doi.org/10.1590/1806-9479.2021.252837 copy

Efficiency analysis of Emater local units in Goiás, Brazil: a quantitative approach

Authorship SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Abstract:

This study aimed to analyze the technical efficiency of Emater's local units in the State of Goiás. The methodological approach consists of a two-stage procedure. The first stage was carried out by Data Envelopment Analysis (DEA). In the second stage, Tobit regression and Stochastic Frontier Analysis (SFA) were used to assess the sources of efficiency. The results of the first stage showed that the average level of technical efficiency at Emater's local units in Goiás was 0.4013, which means that the use of inputs could be reduced by 59.87% keeping production constant. It was also identified that the average scale efficiency was 81.67%, which means that issues related to scaling reduces the VRS efficiency by 18.33%, which indicates that local units are operating with increasing returns to scale and with diminishing returns to scale. Only 15 local units are efficient for the model with variable returns to scale. In the second stage, variables such as the distance from the municipal unit State capital, municipal dependency, cattle herd, proportion of employees with higher education and technical level, among others, were statistically significant to explain the efficiency of the local units of Emater in Goiás.

Keywords:
rural extension; public policies; DEA

Variáveis insumos	Unidade de medida	Fonte
Custo operacionala	Em reais (R$)	Emater (GO)
Salários e encargos	Em reais (R$)	Emater (GO)
Variáveis produtos
Atendimentos	Unidade	Emater (GO)
Crédito rural	Em reais (R$)	Emater (GO)
Eventos (treinamentos, dias de campo, entre outros)	Unidade	Emater (GO)

Código	Descrição	Unidade de medida	Fonte
$l n_E f i c i ê n c i a_V R S_{i}$	ln Escores de eficiência das unidades locais	Escore	Calculado no trabalho
$l n_D i s t â n c i a_d o_m u n i c í p i o_à_c a p i t a l_{i}$	ln Distância do município à capital (Goiânia)	Quilômetros	Instituto Mauro Borges de Estatísticas e Estudos Socioeconômicos (2018)Instituto Mauro Borges de Estatísticas e Estudos Socioeconômicos– IMB. (2018). Estatísticas Municipais - (Séries Históricas). Recuperado em 20 de outubro de 2018, de https://www.imb.go.gov.br/index.php?option=com_content&view=article&id=91&Itemid=219 https://www.imb.go.gov.br/index.php?opti...
$l n_Á r e a_d o_m u n i c í p i o_{i}$	ln Tamanho do município (em área)	Quilômetros quadrados (km²)	Instituto Mauro Borges de Estatísticas e Estudos Socioeconômicos (2018)Instituto Mauro Borges de Estatísticas e Estudos Socioeconômicos– IMB. (2018). Estatísticas Municipais - (Séries Históricas). Recuperado em 20 de outubro de 2018, de https://www.imb.go.gov.br/index.php?option=com_content&view=article&id=91&Itemid=219 https://www.imb.go.gov.br/index.php?opti...
$P r o p o r ç ã o_P I B a g r o p e c u á r i o_{i}$	Proporção PIB da agropecuária sobre o PIB total do municípioa	Proporção	Instituto Mauro Borges de Estatísticas e Estudos Socioeconômicos (2018)Instituto Mauro Borges de Estatísticas e Estudos Socioeconômicos– IMB. (2018). Estatísticas Municipais - (Séries Históricas). Recuperado em 20 de outubro de 2018, de https://www.imb.go.gov.br/index.php?option=com_content&view=article&id=91&Itemid=219 https://www.imb.go.gov.br/index.php?opti...
$P a r t_f u n c_N í v e l_S u p e r i o r_{i}$	Proporção de funcionários com ensino superior	Proporção	Emater (GO)
$P a r t_f u n c_N í v e l_t e c n ó l o g o_{i}$	Proporção de funcionários tecnólogos	Proporção	Emater (GO)
$P a r t_f u n c_N í v e l_T é c n i c o_{i}$	Proporção de funcionários com ensino técnico	Proporção	Emater (GO)
$P r o p o r ç ã o_D e p e n d ê n c i a_m u n i c i p a l_{i}$	Proporção de dependência municipalb	Proporção	Emater (GO)
$C a r r o s / F u n c i o n á r i o s_{i}$	Proporção de carros por número de funcionáriosc	Proporção	Emater (GO)
$M u l t i m í d i a s / F u n c i o n á r i o s_{i}$	Proporção de multimídias por número de funcionáriosd	Proporção	Emater (GO)
$l n_E f e t i v o_B o v i n o_{i}$	ln Efetivo bovino (cabeças)	Quantidade de cabeças de gado	Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2018)Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2018). Pesquisa da Pecuária Municipal. Recuperado em 20 de outubro de 2018, de https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/ppm/tabelas/brasil/2019 https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/ppm/t...
$D u m m y_P a r c e r i a_c o m_A g r o d e f e s a_{i}$	Dummy da parceria da unidade municipal da Emater com a Agrodefesa (0 não possui parceria e 1 possui parceria)	Variável binária	Emater (GO)
$D u m m y_R e g i o n a l_{i}$	Dummy regional (0 para não e 1 para sim)	Variável binária	Emater (GO)
$D_{i j}$	Dummies regionais da Emater de Goiás, sendo 12 regionais: Estrada de Ferro, Caiapó, Planalto, Rio das Antas, Rio dos Bois, Rio Paranaíba, Rio Vermelho, Serra da Mesa, Sudoeste, Sul, Vale do Paranã e Vale do São Patrício	Variável binária	Emater (GO)

	Média	Desvio-padrão	Coef. variação	Mínimo	Máximo
Variáveis primeiro estágio
Custo operacional (input)	25.627,92	14.468,46	0,56	302,00	104.932,00
Salários e encargos (input)	176645,68	142768,38	0,81	9160,00	701.933,00
Atendimentos (output)	538,99	709,02	1,32	13,00	7.263,00
Crédito rural (output)	1.042.779,95	1.909.050,29	1,83	0,00	11.238.968,21
Eventos (output)	6,88	11,76	1,71	0,00	66,00
Variáveis segundo estágio
Distância do município à capital	224,96	147,82	0,66	0,00	669,00
Proporção de apoio municipal	0,63	0,20	0,32	0,00	0,91
Área do município (km²)	1.360.103,05	1.825.564,99	1,34	61,45	9.843.247,00
Proporção PIB da agropecuária	0,07	0,06	0,84	0,00	0,58
Efetivo bovino (cabeças)	95.009,92	93.404,21	0,98	159,00	588.587,00
Carros/funcionários	0,58	0,39	0,67	0,00	3,00
Multimídias/funcionários	1,56	1,35	0,86	0,00	6,00
Dummy parceria Agrodefesa	0,33	0,47	1,44	0,00	1,00
Regional	0,07	0,25	3,73	0,00	1,00
Part. func. nível superior	0,37	0,36	0,97	0,00	1,00
Part. func. nível tecnólogo	0,01	0,06	6,36	0,00	0,50
Part. func. nível técnico	0,35	0,36	1,03	0,00	1,00

	Média	Desvio-padrão	Coef. variação	Mínimo	Máximo
Eficiência (CRS)	0,3370	0,2623	0,7783	0,0254	1
Eficiência (VRS)	0,4013	0,2757	0,6871	0,0707	1
Eficiência de escala	0,8167	0,2098	0,2569	0,1625	1

$l n_E f i c i ê n c i a_V R S$	TOBIT (coeficientes)	TOBIT (efeitos marginais)	SFA Half-Normal	SFA Truncada-Normal	SFA Exponencial
$l n_Á r e a_d o_m u n i c í p i o$	0,0206	0,0190	0,0195	0,0195	0,0195
	[0,0253]	[0,023]	[0,0234]	[0,0234]	[0,0234]
$l n_D i s t â n c i a_m u n i c í p i o_à_c a p i t a l$	0,352***	0,326***	0,306**	0,306**	0,306**
	[0,132]	[0,121]	[0,122]	[0,122]	[0,122]
$P r o p o r ç ã o_d e_D e p e n d ê n c i a_M u n i c i p a l$	-1,181***	-1,093***	-1,015***	-1,015***	-1,015***
	[0,277]	[0,252]	[0,247]	[0,247]	[0,247]
$l n_E f e t i v o_B o v i n o$	-0,0411	-0,038	-0,0441	-0,0441	-0,0441
	[0,0567]	[0,052]	[0,0521]	[0,0521]	[0,0521]
$P r o p o r ç ã o_P I B a g r o p e c u á r i o$	0,899	0,831	0,815	0,815	0,815
	[0,832]	[0,768]	[0,771]	[0,771]	[0,771]
$C a r r o s / F u n c i o n á r i o s$	-0,202	-0,187	-0,161	-0,161	-0,161
	[0,182]	[0,168]	[0,167]	[0,167]	[0,167]
$M u l t i m í d i a s / F u n c i o n á r i o s$	-0,00537	-0,005	0,00435	0,00435	0,00435
	[0,0536]	[0,049]	[0,0495]	[0,0495]	[0,0495]
$P a r t_f u n c_N í v e l_T é c n i c o$	1,097***	1,015***	0,978***	0,978***	0,978***
	[0,277]	[0,253]	[0,255]	[0,255]	[0,255]
$P a r t_f u n c_N í v e l_T e c n ó l o g o$	1,058	0,979	0,917	0,917	0,917
	[0,743]	[0,686]	[0,691]	[0,691]	[0,691]
$P a r t ._f u n c_N í v e l_S u p e r i o r$	0,931***	0,862***	0,788***	0,788***	0,788***
	[0,261]	[0,239]	[0,238]	[0,238]	[0,238]
$D u m m y_P a r c e r i a_c o m_A g r o d e f e s a$	-0,0271	-0,025	-0,0139	-0,0139	-0,0139
	[0,112]	[0,104]	[0,104]	[0,104]	[0,104]
$D u m m y_R e g i o n a l$	0,327	0,292	0,229	0,229	0,229
	[0,211]	[0,181]	[0,190]	[0,190]	[0,190]
$R e g i õ e s$
$E s t r a d a_d e_F e r r o$	0,189	0,184	0,183	0,183	0,183
	[0,236]	[0,229]	[0,218]	[0,218]	[0,218]
$P l a n a l t o$	0,974***	0,880	0,875***	0,875***	0,875***
	[0,253]	[0,224]	[0,228]	[0,228]	[0,228]
$R i o_d a s_A n t a s$	0,826**	0,761	0,759**	0,759**	0,759**
	[0,330]	[0,290]	[0,305]	[0,305]	[0,305]
$R i o_d o s_B o i s$	0,514*	0,488	0,493*	0,493*	0,493*
	[0,293]	[0,274]	[0,271]	[0,271]	[0,271]
$R i o_P a r a n a í b a$	0,637*	0,599	0,657**	0,657**	0,657**
	[0,325]	[0,297]	[0,298]	[0,298]	[0,298]
$R i o_V e r m e l h o$	0,216	0,209	0,269	0,269	0,269
	[0,280]	[0,271]	[0,259]	[0,259]	[0,259]
$S e r r a_d a_M e s a$	0,217	0,210	0,221	0,221	0,221
	[0,266]	[0,257]	[0,243]	[0,243]	[0,243]
$S u d o e s t e$	0,0401	0,039	0,0862	0,0862	0,0863
	[0,306]	[0,298]	[0,281]	[0,281]	[0,281]
$S u l$	0,341	0,328	0,329	0,329	0,329
	[0,265]	[0,254]	[0,244]	[0,244]	[0,244]
$V a l e_d o_P a r a n ã$	0,271	0,261	0,314	0,314	0,314
	[0,264]	[0,254]	[0,244]	[0,244]	[0,244]
$V a l e_d o_S ã o_P a t r í c i o$	0,591***	0,558	0,593***	0,593***	0,593***
	[0,226]	[0,213]	[0,209]	[0,209]	[0,209]
$C o n s t a n t e$	-3,123***		-2,891***	-2,895***	-2,885***
	[0,915]		[1,050]	[0,951]	[0,958]
Chi-Quadrado ineficiência			-0,00002011	-0,00001881	-0,00035461
Chi-Quadrado teste de Wald	74,82		90,94	90,94	90,94
Prob > Chi-Quadrado teste de Wald	0,000		0,000	0,000	0,000
AIC	386,857		360,838	362,838	360,838
BIC	466,260		443,418	448,594	443,418

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[1] ^a Variável criada, soma dos custos operacionais e recursos recebidos do município em que a unidade está localizada. Fonte: elaborado pelos autores.