Emprego, inovação tecnológica e crescimento no Brasil: um resultado a partirda Matriz de Insumo-Produto

ACYPRESTE, RAFAEL DE

doi:10.1590/0101-31572022-3298

RAFAEL DE ACYPRESTE

Universidade de Brasília - UnB, Brasília-DF, Brasil. E-mail: rafaeldeacyprestemr@gmail.com.

http://orcid.org/0000-0001-8607-2184

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Gráfico 1:
Representação gráfica das e . Milhares de ocupações

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Quadro 1:
Lista de abreviaturas

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Tabela 1:
Elaboração própria com dados das TRUs e da MIP. Variação de empregos por mudanças do coeficiente de trabalho nos anos 2010-15. Menor soma das razões em termos absolutos

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Tabela 2:
Elaboração própria com dados das TRUs e da MIP. Variação de empregos por mudanças tecnológicas nos anos 2010-15. Maior soma das razões em termos absolutos

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Tabela 3
Origens da variação dos empregos entre 2000 e 2005. Elaboração própria com dados das TRUs e da MIP. Dados referentes às médias das decomposições

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Tabela 4:
Origens da variação dos empregos entre 2010 e 2015. Elaboração própria com dados das TRUs e da MIP. Dados referentes às médias das decomposições

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Tabela 5:
Elaboração própria com dados do total de ocupações segundo os grupos de atividades do IBGE

(1)

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(1a)

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(23)

Setores	Abreviatura
Agropecuária	Agro
Indústrias extrativas	Ind_Extr
Indústrias de transformação	Ind_Transf
Eletr. e gás, água, esgoto e gestão de resíduos	Eletr_gas
Construção	Constr
Comércio	Comercio
Transporte, armazenagem e correio	Transp
Informação e comunicação	Info_comu
Ativ. financeiras, de seguros e serviços relacionados	Financeiras
Atividades imobiliárias	Imobiliarias
Outras atividades de serviços	Outros_Serv
Adm., defesa, saúde e educação púb. e seguridade social	Adm_pub

	μ	ρ	máx	mín	r	$[\frac{r}{μ} (%)]$	$[\frac{σ}{μ} (%)]$
Agro	-4.760.559,4	378.044,5	-4.361.390,4	-5.152.898,6	791.508,1	-16,6	-7,9
Ind_Extr	366,5	17,4	387,4	347,2	40,1	11,0	4,8
Ind_Transf	698.087,8	29.903,5	731.325,4	664.763,9	66.561,5	9,5	4,3
Eletr_gas	-110.953,4	6.420,2	-103.824,8	-118.179,8	14.355,0	-12,9	-5,8
Constr	750.696,9	5.509,3	759.056,0	742.621,7	16.434,4	2,2	0,7
Comércio	95.765,3	2.297,0	98.270,9	93.229,9	5.041,0	5,3	2,4
Transp	147.042,2	6.178,1	153.327,8	140.601,5	12.726,3	8,7	4,2
Info_comu	-27.611,6	2.541,7	-25.129,6	-30.082,7	4.953,1	-17,9	-9,2
Financeiras	12.576,4	554,9	13.167,8	11.996,0	1.171,8	9,3	4,4
Imobiliárias	10.254,1	924,3	11.105,1	9.408,6	1.696,6	16,5	9,0
Outros_Serv	1.275.578,2	48.625,9	1.325.761,4	1.227.381,5	98.379,9	7,7	3,8
Adm_pub	45.862,4	1.396,4	47.163,2	44.565,7	2.597,5	5,7	3,0

	μ	ρ	máx	mín	r	$[\frac{r}{μ} (%)]$	$[\frac{σ}{μ} (%)]$
Agro	569.031,9	117.927,4	696.706,3	448.187,3	248.519,0	43,7	20,7
Ind_Extr	25.319,3	915,2	26.177,6	24.462,4	1.715,2	6,8	3,6
Ind_Transf	-470.979,0	16.677,1	-454.517,4	-487.526,9	33.009,5	-7,0	-3,5
Eletr_gas	44.548,4	3.706,6	49.136,3	40.156,1	8.980,1	20,2	8,3
Constr	-67.848,8	4.878,2	-62.493,0	-73.346,6	10.853,6	-16,0	-7,2
Comércio	349.696,9	9.076,4	359.184,4	340.268,9	18.915,5	5,4	2,6
Transp	307.679,3	7.871,7	319.963,4	295.705,5	24.257,9	7,9	2,6
Info_comu	22.954,1	952,1	23.964,0	21.955,3	2.008,7	8,8	4,1
Financeiras	26.980,3	1.672,5	28.605,2	25.366,1	3.239,1	12,0	6,2
Imobiliárias	-255,7	168,8	-100,8	-413,4	312,6	-122,2	-66,0
Outros_Serv	-167.021,1	38.254,6	-130.306,6	-204.728,9	74.422,3	-44,6	-22,9
Adm_pub	-8.541,7	778,1	-7.820,5	-9.264,9	1.444,3	-16,9	-9,1

Setor	∆e	∆ec	∆L	∆e
Agropecuária	1.313.443	-2.312.959	1.681.652	1.944.750
Indústrias extrativas	34.325	-17.399	5.744	45.980
Indústrias de transformação	2.011.900	1.040.873	113.208	857.819
Eletr. e gás, água, esgoto e gestão de resíduos	62.648	3.442	36.256	22.950
Construção	556.023	581.285	-85.244	59.981
Comércio	2.545.204	2.437.839	-271.997	379.361
Transporte, armazenagem e correio	567.999	230.610	113.685	223.704
Informação e comunicação	198.100	-36.637	60.999	173.738
Ativ. financeiras, de seguros e serviços relacionados	83.287	-7.487	-35.426	126.200
Atividades imobiliárias	-7.775	-75.693	10.737	57.181
Outras atividades de serviços	3.324.218	1.373.088	-459.332	2.410.462
Adm., defesa, saúde e educação púb. e seguridade social	1.104.936	-328.188	-14.837	1.447.960

Setor	∆e	∆ec	∆L	∆e
Agropecuária	-2.343.408	-4.760.559	569.032	1.848.119
Indústrias extrativas	20.615	367	25.319	-5.071
Indústrias de transformação	-391.462	698.088	-470.979	-618.571
Eletr. e gás, água, esgoto e gestão de resíduos	-21.540	-110.953	44.548	44.865
Construção	795.433	750.697	-67.849	112.585
Comércio	1.061.374	95.765	349.697	615.912
Transporte, armazenagem e correio	532.457	147.042	307.679	77.736
Informação e comunicação	197.107	-27.612	22.954	201.765
Ativ. financeiras, de seguros e serviços relacionados	118.772	12.576	26.980	79.215
Atividades imobiliárias	72.673	10.254	-256	62.675
Outras atividades de serviços	3.153.801	1.275.578	-167.021	2.045.244
Adm., defesa, saúde e educação púb. e seguridade social	643.036	45.862	-8.542	605.715

	Emprego (milhares)		Participação* (%)
Setores	2000	2015	2000	2015	Variação (%)
Agropecuária	16.729	13.138	21,24	12,89	-8,36
Indústrias extrativas	189	288	0,24	0,28	0,04
Indústrias de transformação	8.288	11.214	10,53	11,00	0,47
Eletr. e gás, água, esgoto e gestão de resíduos	530	677	0,67	0,66	-0,01
Construção	5.580	8.640	7,09	8,47	1,39
Comércio	13.677	18.873	17,37	18,51	1,14
Transporte, armazenagem e correio	3.285	4.721	4,17	4,63	0,46
Informação e comunicação	756	1.350	0,96	1,32	0,36
Ativ. financeiras, de seguros e serviços relacionados	891	1.200	1,13	1,18	0,04
Atividades imobiliárias	312	417	0,40	0,41	0,01
Outras atividades de serviços	20.754	30.270	26,36	29,69	3,33
Adm., defesa, saúde e educação púb. e seguridade social	7.753	11.168	9,85	10,95	1,11
Total	78.745	101.955	100	100

x = [\begin{matrix} x_{1} \\ x_{2} \\ ⋮ \\ x_{n} \end{matrix}], Z = [\begin{matrix} z_{1, 1} & z_{1, 2} & \dots & z_{1, n} \\ z_{2, 1} & z_{2, 2} & \dots & z_{2, n} \\ ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ z_{n, 1} & z_{n, 2} & \dots & z_{n, n} \end{matrix}] e f = [\begin{matrix} f_{1} \\ f_{2} \\ ⋮ \\ f_{n} \end{matrix}]

Z = A \hat{x} = [\begin{matrix} \frac{z_{1, 1}}{x_{1}} & \frac{z_{1, 2}}{x_{2}} & \dots & \frac{z_{1, n}}{x_{n}} \\ \frac{z_{2, 1}}{x_{1}} & \frac{z_{2, 2}}{x_{2}} & \dots & \frac{z_{2, n}}{x_{n}} \\ ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ \frac{z_{n, 1}}{x_{1}} & \frac{z_{n, 2}}{x_{2}} & \dots & \frac{z_{n, n}}{x_{n}} \end{matrix}] [\begin{matrix} x_{1} & 0 & \dots & 0 \\ 0 & x_{2} & \dots & 0 \\ ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ 0 & 0 & \dots & x_{n} \end{matrix}]

x = [\begin{matrix} \frac{e_{1}}{x_{1}} & 0 & \dots & 0 \\ 0 & \frac{e_{2}}{x_{2}} & \dots & ⋮ \\ ⋮ & ⋮ & ⋱ & ⋮ \\ 0 & 0 & \dots & \frac{e_{n}}{x_{n}} \end{matrix}] [\begin{matrix} x_{1} \\ x_{2} \\ ⋮ \\ x_{n} \end{matrix}]

Δ e = \underset{m u d a n ç a n o c o e f . d e t r a b a l h o}{\underset{⏟}{Δ {\hat{e}}_{c} L^{1} f^{1}}} + \underset{m u d a n ç a t é c n i c a}{\underset{⏟}{{\hat{e}}_{c}^{0} Δ L f^{1}}} + \underset{v a r i a ç ã o d e d e m a n d a}{\underset{⏟}{{\hat{e}}_{c}^{0} L^{0} Δ f}}

Δ e = \underset{m u d a n ç a n o c o e f . d e t r a b a l h o}{\underset{⏟}{Δ {\hat{e}}_{c} L^{0} f^{0}}} + \underset{m u d a n ç a t é c n i c a}{\underset{⏟}{{\hat{e}}_{c}^{1} Δ L f^{0}}} + \underset{v a r i a ç ã o d e d e m a n d a}{\underset{⏟}{{\hat{e}}_{c}^{1} L^{1} Δ f}}

v_{0}^{n} = \frac{p_{n}}{p_{0}} v_{0}^{0} = \frac{p_{1}}{p_{0}} \frac{p_{2}}{p_{1}} \dots \frac{p_{n - 1}}{p_{n - 2}} \frac{p_{n}}{p_{n - 1}} v_{0}^{0} = \frac{v_{1}^{1}}{v_{1}^{0}} \frac{v_{2}^{2}}{v_{2}^{1}} \dots \frac{v_{n - 1}^{n - 1}}{v_{n - 1}^{n - 2}} \frac{v_{n}^{n}}{v_{n}^{n - 1}} v_{0}^{0} = \prod_{i = 1}^{n} \frac{v_{i}^{i}}{v_{i}^{i - 1}} v_{0}^{0}

[TFN1] *A soma pode apresentar pequenas variações devido a arredondamento.

Brasil

Brasil

Employment, technical change and growth in Brazil: a conclusion from Input-Output Matrix

RESUMO