Contribuições das tecnologias em saúde na avaliação de risco para comportamento suicida: revisão integrativa

Rocha, Daniel de Macêdo; Cavalcante, Andreia Karla de Carvalho Barbosa; Oliveira, Aline Costa de; Benício, Claudia Daniella Avelino Vasconcelos; Santos, Ana Maria Ribeiro dos; Nogueira, Lídya Tolstenko

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Revista Brasileira de Enfermagem

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Sumário

REVISÃO • Rev. Bras. Enferm. 74 (Suppl 3) • 2021 • https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0205 copiar

Contribuições das tecnologias em saúde na avaliação de risco para comportamento suicida: revisão integrativa

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Objetivos:

identificar como as tecnologias em saúde contribuem na avaliação de risco para o comportamento suicida.

Métodos:

revisão integrativa realizada nas bases MEDLINE, CINAHL, Web of Science, SCOPUS, LILACS e BDENF. A amostra foi constituída por 12 estudos primários, sem delimitação temporal ou de idioma. A análise dos resultados ocorreu de forma descritiva.

Resultados:

as tecnologias contemplaram aspectos assistenciais e de ensino favoráveis ao rastreio, monitoramento e navegação de dados, capazes de prever marcadores individuais, biológicos, clínicos, psicológicos, ambientais e sociais para o comportamento suicida. Desse modo, escala de medida, softwares e algoritmos computacionais constituíram instrumentos válidos e sensíveis para melhoria de desempenho, ampliação de habilidades e conhecimentos, boas práticas de cuidados, comunicação efetiva e planejamento assistencial.

Conclusão:

as tecnologias identificadas se mostraram eficazes para identificação de estados de risco para comportamento suicida, representando recursos efetivos por direcionar o atendimento e as intervenções necessárias.

Descritores:
Suicídio; Tentativa de Suicídio; Medição de Risco; Tecnologias; Enfermagem

Descritores em Ciências da Saúde
P	Controlado	Suicídio; Tentativa de Suicídio; Ideação Suicida
P	Não controlado	Suicídios; Parassuicídio; Comportamento Suicida; Suicidio; Suicide; Ideación Suicida; Ideas Suicidas; Suicidal Ideation; Ideations, Suicidal; Intento de Suicidio; Suicide, Attempted; Attempted Suicide; Parasuicide
I	Controlado	Medição de Risco
I	Não controlado	Análise de Risco; Avaliação de Risco; Avaliação de Risco para a Saúde; Determinação do Risco; Classificação de Risco; Medición de Riesgo; Análisis de Riesgo; Evaluación de Riesgo; Evaluación de Riesgo para la Salud; Risk Assessment; Assessment, Health Risk; Assessment, Risk; Assessments, HealthRisk; Health Risk Assessment; Risk Assessments
Co	Controlado	Tecnologia
Co	Não controlado	Sistema Tecnológico; Tecnologias e Aplicativos de Software; Tecnología; Tecnología y Aplicaciones de Software; Technological System; Technologies and Software Applications; Technologies; Technology; Technology andSoftware Applications
**Medical Subject Headingse list CINAHL**
P	Controlado	Suicide; Suicidal Ideation; Suicide, Attempted
P	Não controlado	Suicides; Ideation, Suicidal; Ideations, Suicidal; Suicidal Ideations; Attempted Suicide; Parasuicide; Parasuicides
I	Controlado	Risk Assessment
I	Não controlado	Assessments, Risk; Risk Assessments; Health Risk Assessment; Assessment, Health Risk; Health Risk Assessments; Risk Assessment, Health; Risk Assessments, Health; Assessment, Risk
Co	Controlado	Technology
Co	Não controlado	Technology; Technologies; Technologies and Software Applications
*P AND* I AND Co**
((((((((((((((“Suicide” [Mesh] OR “Suicide, Attempted” [Mesh]) OR “Suicidal Ideation” [Mesh])) OR “suicide”) OR “suicide, attempted”) OR “suicidal ideation”) OR “suicides”) OR “ideation, suicidal”) OR “suicidal ideations”) OR “attempted suicide”) OR “parasuicide”) OR “parasuicides”)) AND ((((((((“Risk Assessment” [Mesh]) OR “risk assessment”) OR “assessments, risk”) OR “risk assessments”) OR “health risk assessment”) OR “health risk assessments”) OR “risk assessment, health”) OR “assessment, risk”)) AND ((((“technology” [MeSH Terms]) OR “technology”) OR “technologies”) OR (“technologies and software applications”))

Categoria 1 - Tecnologias assistenciais utilizadas no gerenciamento do risco para o comportamento suicida
Tecnologia e objetivo	Aplicabilidade	Principais resultados	Conclusão	Limitação
HelPath(¹⁷17 Miranda JM, Palacios-Isaac A, López-Flores F, Martínez A, Aguilar H, Jiménez L, et al. Development of a computational platform to support the screening, surveillance, prevention and detection of suicidal behaviors. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering. Proceddings [Internet]. 2019 [cited 2019 Dec 28];288:83-101. doi: 10.1007/978-3-030-25872-6_7 https://doi.org/10.1007/978-3-030-25872-... ) (Plataforma computacional) Subsidiar a triagem e direcionar a serviços especializados conforme a situação do risco.	Rastreio e monitoramento	Dispositivo baseado em terapia cognitivo-comportamental, que favoreceu a prevenção a partir do estado emocional. Permitiu a gestão do risco e subsidiou a decisão clínica e o registro de informações para fins de vigilância.	Ferramenta de fácil uso e de suporte para à decisão clínica e monitoramento de pacientes em risco, indicação de ações de tratamento e acompanhamento.	Não avaliou resultados da implantação tecnológica.
Tratamento assistido por aplicativo móvel(²⁵25 O'Toole MS, Arendt MB, Pedersen CM. Testing an app-assisted treatment for suicide prevention in a randomized controlled trial: effects on suicide risk and depression. Behavior Ther. 2019;50(2):421-9. doi: 10.1016/j.beth.2018.07.007 https://doi.org/10.1016/j.beth.2018.07.0... ) Avaliar o impacto de aplicativo no risco de depressão e suicídio.	Monitoramento	Favoreceu a redução do risco de suicídio autorreferido. Não foram observadas diferenças entre os grupos quanto ao sintoma de depressão.	A tecnologia reduziu o risco imediato de suicídio, porém não influenciou no nível de depressão vivenciada, indicando que outros recursos terapêuticos são necessários.	Os resultados foram generalizados à população adulta.
Processamento da linguagem natural(²⁶26 Coppersmith G, Leary R, Crutchley P, Fine A. Natural language processing of social media as screening for suicide risk. Biomed Inform Insights. 2018;10:1-11. doi: 10.1177/1178222618792860 https://doi.org/10.1177/1178222618792860... ) OurDataHelps.org Estimar o risco de suicídio por meio da análise combinada de mídias sociais, condições demográficas e mentais.	Rastreio e navegação de dados	Recurso automatizado que pode ser realizado por profissionais sem treinamento e que apresentou viabilidade e precisão para prever sinais quantificáveis do comportamento suicida.	Fundamentou a triagem, a prevenção de crises, a melhoria dos sistemas clínicos e do atendimento.	Implicações éticas e de privacidade. Aplicação mediante consentimento individual. Não há evidências de eficácia em diferentes culturas.
Linehan Suicide Safety Net(¹⁸18 Harned MS, Lungu A, Wilks CR, Linehan MM. Evaluating a multimedia tool for suicide risk assessment and management: the Linehan Suicide Safety Net. J Clin Psychol. 2017;73(3):308-18. doi: 10.1002/jclp.22331 https://doi.org/10.1002/jclp.22331... )(LSSN) Avaliar, gerenciar, e documentar o risco de suicídio.	Monitoramento e navegação de dados	Ferramenta multimídia baseada na web que aumentou a confiança na condução, avaliação e gestão do risco, representando método para melhorar intervenções clínicas.	A alta aceitabilidade demonstra que esta ferramenta é promissora para avaliação e gerenciamento do risco de suicídio.	Foi avaliado apenas o desempenho médico, não contemplando as demais categorias imprescindíveis para avaliação de risco.
e-PASS Suicidal Ideation Detector (eSID)(¹⁹19 Meyer D, Abbott JA, Rehm I, Bhar S, Barak A, Deng G, et al. Development of a suicidal ideation detection tool for primary healthcare settings: using open access online psychosocial data. Telemed J Educ Health. 2017;23(4):273-81. doi: 10.1089/tmj.2016.0110 https://doi.org/10.1089/tmj.2016.0110... ) Identificar ideação suicida na Atenção Primária à Saúde.	Rastreio e navegação de dados	Método rápido, eficaz, de baixo custo e com potencial de melhorar a qualidade assistencial. Apresentou bom desempenho entre adultos e idosos de ambos os gêneros.	O eSID se configurou como método preciso e favorável a identificação e avaliação de estados de risco.	O desempenho tecnológico não foi avaliado em outras populações.
Algoritmo computacional(²²22 Pestian JP, Sorter M, Connolly B, Cohen KB, McCullumsmith C, Gee JT, et al. A machine learning approach to identifying the thought markers of suicidal subjects: a prospective multicenter trial. Suicide Life-Threatening Behav. 2017;47(1):112-21. doi: 10.1111/sltb.12312 https://doi.org/10.1111/sltb.12312... ) Identificar marcadores do pensamento suicida em características linguísticas e acústicas (dinâmica, frequência e qualidade vocal).	Rastreio e navegação de dados	Ferramenta objetiva, precisa e útil para determinar o nível de intenção suicida, direncionando a prevenção e tratamento em diferentes contextos e ambientes.	Foi evidenciada uma tecnologia com potencial para aplicação em ambientes escolares, juvenis e comunitários, favorecendo a indentificação precoce do comportamento.	A precisão tecnológica poderá reduzir quando o algoritmo for aplicado em diferentes vias de navegação.
Avaliação momentânea ecológica(²⁷27 Husky M, Olie E, Guillaume S, Genty C, Swendsen J, Courtet P. Feasibility and validity of ecological momentary assessment in the investigation of suicide risk. Psychiatry Res. 2014;220(1-2):564-70. doi: 10.1016/j.psychres.2014.08.019 https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.... ) Classificar e reconhecer situações de risco relacionado ao estado de humor, danos autoprovocados, ambiente e contexto social.	Rastreio e monitoramento	Instumento baseado na monitorização computacional, considerado válido, viável e com elevada taxa de aceitação e que possibilitou avanços na identificação de fatores predisponentes para o comportamento.	Potencial para subsidiar o estudo do risco de suicídio, a avaliação e o monitoramento de estados cognitivos e fatores psicossociais associados.	Generalização dos resultados para o sexo feminino.
Avaliação momentânea ecológica(²³23 Thompson WK, Gershon A, O'Hara R, Bernert RA, Depp CA. The prediction of study-emergent suicidal ideation in bipolar disorder: a pilot study using ecological momentary assessment data. Bipolar Disord. 2014;16(7):669-77. doi: 10.1111/bdi.12218 https://doi.org/10.1111/bdi.12218... ) Prever alterações individuais, fatores clínicos e estados de risco.	Rastreio e monitoramento	Modelo preditivo, com alta sensibilidade e precisão para identificar ideação, levando ao planejamento de intervenções preventivas.	Possibilitou aprimorar a identificação, avaliação e intervenção nos estados de alto risco, além do gerenciamento de transtornos crônicos e recorrentes.	Permite a avaliação em uma única condição relacionada ao comportamento suicida (ideação).
Suicide Ideation Scale(²⁰20 Luxton DD, Rudd MD, Reger MA, Gahm GA. A psychometric study of the Suicide Ideation Scale. Arch Suicide Res. 2011;15(3):250-8. doi: 10.1080/13811118.2011.589720 https://doi.org/10.1080/13811118.2011.58... ) Identificar e classificar o risco de suicídio.	Rastreio	Especificidade, sensibilidade de medida, simplicidade de administração, aplicações clínicas e de pesquisa.	A escala demostrou propriedades psicométricas adequadas para identificação de pensamentos suicidas.	Não contempla variáveis relacionadas ao histórico individual de suicídio.
Software – Lifenet(²¹21 Ferns WJ. Lifenet: a knowledge-based decision support tool for the risk assessment of adolescent suicide. Expert Syst Applic. 1995;9(2):165-76. doi: 10.1016/0957-4174(94)00059-5 https://doi.org/10.1016/0957-4174(94)000... ) Determinar o risco de suicídio em adolescentes, identificar preditores, e apontar intervenções.	Rastreio	Precisão para determinar situações de risco, redução do tempo de atendimento, melhora da coleta e registro de dados.	Apresentou impactos organizacionais, clínicos e jurídicos ao avaliar riscos por meio de indicadores psicológicos e comportamentais.	Não apresenta evidências de validade e confiabilidade externa.
Categoria 2 - Tecnologias de ensino na avaliação de risco para o comportamento suicida
Sistema eletrônico de educação em saúde(²⁴24 Ryan K, Tindall C, Strudwick G. Enhancing key competencies of health professionals in the assessment and care of adults at risk of suicide through education and technology. Clin Nurse Spec. 2017;31(5):268-75. doi: 10.1097/NUR.0000000000000322 https://doi.org/10.1097/NUR.000000000000... ) Aprimorar competências para avaliação e atendimento a adultos em risco de suicídio.	Rastreio, navegação e armazenamento de dados	Aumento da confiança e do conhecimento a partir da abordagem múltipla envolvendo educação e tecnologia. Favoreceu boas práticas, documentação e planejamento de cuidados.	Resultou no melhor desempenho para avaliação do suicídio e integrou a equipe em todos os níveis de atuação.	Não foi descrita limitação.
Simulação clínica(²⁸28 Foster A, Chaudhary N, Murphy J, Lok B, Waller J, Buckley PF. The use of simulation to teach suicide risk assessment to health profession trainees: rationale, methodology, and a proof of concept demonstration with a virtual patient. Acad Psychiatry. 2015;39(6):620-9. doi: 10.1007/s40596-014-0185-9 https://doi.org/10.1007/s40596-014-0185-... ) Desenvolvimento e aplicação de paciente virtual interativo para avaliação do risco para suicídio.	Rastreio	As contribuições expressaram a melhoria do conhecimento, de habilidades para comunicação e de desempenho para avaliação de risco.	Recurso com potencial para formação superior e atividades de educação permanente.	Requer recursos materiais e financeiros para garantir o realismo do cenário clínico.
Software – Lifenet(²¹21 Ferns WJ. Lifenet: a knowledge-based decision support tool for the risk assessment of adolescent suicide. Expert Syst Applic. 1995;9(2):165-76. doi: 10.1016/0957-4174(94)00059-5 https://doi.org/10.1016/0957-4174(94)000... ) Determinar o risco de suicídio a partir da identificação de preditores.	Rastreio, navegação e armazenamento de dados	Aprimorou o conhecimento e habilidades, além de constituir repositório de dados e avaliações clínicas.	Apresentou propriedades favoráveis à avaliação consistente dos pacientes em estados de risco.	Não apresenta evidências de validade externa.

Avaliação de qualidade							Qualidade
N	Desenho	Risco de viés	Inconsistência	Incerteza se a evidência é direta	Imprecisão	Outras considerações
Tecnologias assistenciais para o gerenciamento de risco do comportamento suicida
10	Ensaio clínico randomizado (3) Observacional (7)	Alto^* * Risco de viés nos ensaios clínicos randomizados relacionados à ausência de cegamento e à alocação dos participantes.	Sem inconsistência grave	Sem evidências indiretas importantes	Sem imprecisão grave	Nenhuma	Moderada
Tecnologias de ensino para avaliação de risco do comportamento suicida
3	Ensaio clínico randomizado (1) Observacional (2)	Alto^* * Risco de viés nos ensaios clínicos randomizados relacionados à ausência de cegamento e à alocação dos participantes.	Sem inconsistência grave	Sem evidências indiretas importantes	Sem imprecisão grave	Nenhuma	Moderada

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[1] Autor Correspondente: Daniel de Macêdo Rocha E-mail: daniel_m.rocha@outlook.com.br