Pressões institucionais na configuração da capacidade de análise de big data

Resumo

O objetivo deste artigo é analisar a configuração dos recursos tangíveis e das habilidades humanas de big data, diante das pressões institucionais, na capacidade de análise de big data em empresas brasileiras. A inovação influencia o ambiente em que as empresas estão inseridas, aumentando as incertezas, resultando em modificações comportamentais dos atores sociais. Em resposta aos esforços individuais para lidar com as incertezas e restrições de forma racional emerge a homogeneização das organizações. No entanto, as pressões institucionais que influenciam a configuração de recursos específicos ainda não são totalmente entendidas pela literatura. Considera-se a replicação do estudo de Dubey (2019b), entendendo a tecnologia big data como uma inovação que tem causado mudanças no contexto social, assim, busca-se compreender a configuração dos recursos organizacionais de big data nas empresas brasileiras para o desenvolvimento da capacidade de ABD, devido às pressões institucionais. O estudo possibilita compreender como as pressões institucionais configuram a capacidade de ABD, podendo assim subsidiar decisões de alocação de investimento em tecnologia de dados ou aprimoramento de habilidades técnicas de gerenciais da equipe de business intelligence. O estudo trouxe a conhecimento a resposta ambiental, resultante da inovação tecnológica de big data, das empresas brasileiras. Isso demonstra que as organizações que aderiram a tecnologia big data selecionam seus recursos diante de diferentes pressões, a fim de desenvolver a capacidade de análise de big data. Esta pesquisa possui caráter descritivo e quantitativo e sua operacionalização ocorreu por uma survey. A população pesquisada consiste em empresas brasileiras que usam tecnologia com grande volume de dados estruturados e/ou não estruturados, para a geração de resultados e insights, que auxiliam na tomada de decisão. Os participantes da pesquisa foram colaboradores de empresas brasileiras que apresentem funções relacionadas ao desenvolvimento da capacidade de análise de big data, localizados por meio da plataforma LinkedIn. Foram obtidas 136 respostas válidas. Para testar as hipóteses se usou a técnica de Modelagem de Equações Estruturais empregando o software Smartspls v. 3.2.3. Este estudo contribui trazendo a compreensão do comportamento organizacional diante das pressões institucionais (coercitiva, normativa e mimética) na seleção dos recursos tangíveis e habilidades humanas de big data para o desenvolvimento da capacidade de ABD, fundamentado na Teoria Baseada em Recursos. Observa-se que a configuração da capacidade de ABD é influenciada por recursos tangíveis e habilidades humanas. Os recursos tangíveis são selecionados devido a pressões formais, condições competitivas e por imitação de padrões existentes no mercado. Enquanto, as habilidades humanas requeridas, são impactadas, por meio da legitimação e redes profissionais dos tomadores de decisão.

Palavras-chave:
pressões institucionais; análise de big data; Teoria Baseada em Recursos; recursos organizacionais de big data; indústria 4.0.