Minuzzi, Rosandro Boligon; Frederico, Carolina do Amaral; Silva, Thieres George Freire da

doi:10.1590/0034-737X201764060002

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Agricultural Engineering • Rev. Ceres 64 (6) • Nov-Dec 2017 • https://doi.org/10.1590/0034-737X201764060002 copiar

Estimativa do desempenho agronômico da soja em cenários climáticos para o sul do Brasil

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Este estudo teve como objetivo analisar o desempenho agronômico da soja cultivada no sul do Brasil em cenários climáticos. Dados climáticos de três municípios localizados nas principais regiões produtoras de soja do Paraná, Santa Catarina e do Rio Grande do Sul foram utilizados no software Aquacrop 4.0 para simular a duração do ciclo, produtividade, eficiência do uso da água na produtividade da água evapotranspirada (EUA), requerimento de irrigação líquida e o índice de colheita ajustado em diferentes cenários climáticos, baseados nas projeções em curto prazo (2016-2035) e médio prazo (2046-2065) do cenário RCP4.5 do Painel Intergovernamental sobre Mudança Climática. A duração do ciclo da soja tende a diminuir quanto mais frio for a localidade. A produtividade e a EUA devem aumentar, mesmo que não haja requerimento de irrigação nos cenários climáticos futuros.

Palavras-chave:
produtividade; irrigação; fenologia

Autoria

Rosandro Boligon Minuzzi ^** Corresponding author: rbminuzzi@hotmail.com

Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Engenharia Rural, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil. rbminuzzi@hotmail.com; carolinafrederico32@hotmail.comUniversidade Federal de Santa CatarinaBrazilFlorianópolis, Santa Catarina, Brazil Universidade Federal de Santa Catarina, Departamento de Engenharia Rural, Florianópolis, Santa Catarina, Brazil. rbminuzzi@hotmail.com; carolinafrederico32@hotmail.com

Carolina do Amaral Frederico

Thieres George Freire da Silva

Universidade Federal Rural de Pernambuco, Serra Talhada, Pernambuco, Brazil. thigeoprofissional@hotmail.comUniversidade Federal Rural de PernambucoBrazilSerra Talhada, Pernambuco, Brazil Universidade Federal Rural de Pernambuco, Serra Talhada, Pernambuco, Brazil. thigeoprofissional@hotmail.com

* Corresponding author: rbminuzzi@hotmail.com

SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Figuras | Tabelas

Figuras (1)
Tabelas (5)

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Figure 1:
Geographic location of meteorological stations used in the study, in Rio Grande do Sul, Santa Catarina, and Paraná.

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Table 1:
Geographic coordinates, altitude, and climatology of air temperature and rainfall for the cities of Maringá, Chapecó, and Passo Fundo from October 1^st to March 31

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Table 2:
Quarterly mean air temperature deviations based on the 25 and 75% projected for the southern region of Brazil by the RCP4.5 scenario of IPCC for the periods 2016-2035 and 2046-2065

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Table 3:
Semi-annual precipitation deviations (%) based on 25 and 75% projected for the southern region of Brazil by the RCP4.5 scenario of IPCC for the periods 2016-2035 and 2046-2065

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Table 4:
Cycle duration after germination, yield and water use efficiency (WUE), required irrigation, adjusted harvest index (HI_aj) estimated for the current climate (reference), and their respective deviations in future climatic scenarios for soybeans sown on October 10, in Chapecó, Maringá, and Passo Fundo

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Table 5:
Cycle duration after germination, yield, water use efficiency (WUE), required irrigation, adjusted harvest index (HI_aj) estimated for current climate (reference), and their respective deviations in future climatic scenarios for soybeans sown on December 10, in Chapecó, Maringá, and Passo Fundo

Figure 1: Geographic location of meteorological stations used in the study, in Rio Grande do Sul, Santa Catarina, and Paraná.

Table 1: Geographic coordinates, altitude, and climatology of air temperature and rainfall for the cities of Maringá, Chapecó, and Passo Fundo from October 1^st to March 31

City	Latitude (°)	Longitude (°)	Altitude (m)	Temperature (°C)	Rainfall (mm)
Maringá	-23.40	-51.91	542	24.5	1058.4
Chapecó	-27.90	-52.64	679	22.8	1126.6
Passo Fundo	-28.21	-52.40	684	20.9	1032.6

Table 2: Quarterly mean air temperature deviations based on the 25 and 75% projected for the southern region of Brazil by the RCP4.5 scenario of IPCC for the periods 2016-2035 and 2046-2065

	Air temperature deviation (°C)
	Dec-Feb		Mar-May		Jun-Aug		Sep-Nov
Period	25%	75%	25%	75%	25%	75%	25%	75%
2016-2035	0.5	1.0	0.5	0.7	0.7	1.2	0.5	1
2046-2065	1.0	1.7	1.2	1.7	1.0	2.0	1.0	2.0

Source: Adapted from the IPCC (2013)

Table 3: Semi-annual precipitation deviations (%) based on 25 and 75% projected for the southern region of Brazil by the RCP4.5 scenario of IPCC for the periods 2016-2035 and 2046-2065

	Precipitation deviation (%)
	Oct-Mar		Apr-Sep
Period	25%	75%	25%	75%
2016-2035	-5	+5	-5	+15
2046-2065	-5	+15	-5	+15

Source: Adapted from the IPCC (2013)

Table 4: Cycle duration after germination, yield and water use efficiency (WUE), required irrigation, adjusted harvest index (HI_aj) estimated for the current climate (reference), and their respective deviations in future climatic scenarios for soybeans sown on October 10, in Chapecó, Maringá, and Passo Fundo

	Current climate	2016-2035		2046-2065
CO₂ (ppm)	383.76	425.8		499.55
Seeding: October 10		25%	75%	25%	75%
Chapecó - SC
Cycle duration (days)	127	-3	-6	-6	-9
Yield (ton ha^-1)	3.547	+0.234	+0.126	+0.478	+0.317
WUE (kg m^-3)	0.60	+0.05	+0.04	+0.11	+0.08
Irrigation (mm)	0	0	0	0	0
HI_aj (%)	31	31	31	31	31
Maringá - PR
Cycle duration (days)	115	-2	-2	-2	-5
Yield (ton ha^-1)	3.192	+0.206	+0.330	+0.667	+0.460
WUE (kg m^-3)	0.58	+0.05	+0.07	+0.14	+0.10
Irrigation (mm)	0	0	0	0	0
HI_aj (%)	31	31	31	31	31
Passo Fundo - RS
Cycle duration (days)	135	-4	-7	-7	-13
Yield (ton ha^-1)	3.752	+0.199	+0.123	+0.494	+0.191
WUE (kg m^-3)	0.60	+0.05	+0.04	+0.12	+0.07
Irrigation (mm)	0	0	0	0	0
HI_aj (%)	31	31	31	31	31

Table 5: Cycle duration after germination, yield, water use efficiency (WUE), required irrigation, adjusted harvest index (HI_aj) estimated for current climate (reference), and their respective deviations in future climatic scenarios for soybeans sown on December 10, in Chapecó, Maringá, and Passo Fundo

	Current climate	2016-2035		2046-2065
CO₂ (ppm)	383.76	425.8		499.55
Seeding: December 10		25%	75%	25%	75%
Chapecó - SC
Cycle duration (days)	129	-5	-7	-9	-11
Yield (ton ha^-1)	3.715	+0.145	+0.019	+0.370	+0.338
WUE (kg m^-3)	0.70	+0.04	+0.02	+0.10	+0.09
Irrigation (mm)	0	0	0	0	0
HI_aj (%)	31	31	31	31	31
Maringá - PR
Cycle duration (days)	115	-2	-3	-4	-5
Yield (ton ha^-1)	3.224	+0.205	+0.282	+0.464	+0.537
WUE (kg m^-3)	0.63	+0.05	+0.07	+0.11	+0.12
Irrigation (mm)	0	0	0	0	0
HI_aj (%)	31	31	31	31	31
Passo Fundo - RS
Cycle duration (days)	140	-5	-9	-11	-17
Yield (ton ha^-1)	4.011	+0.209	+0.073	+0.400	+0.123
WUE (kg m^-3)	0.73	+0.05	+0.03	+0.11	+0.06
Irrigation (mm)	0	0	0	0	0
HI_aj (%)	31	31	31	31	31

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