O uso do aplicativo POTTER (Predictive Optimal Trees in Emergency Surgery Risk) para prever mortalidade e complicações em pacientes submetidos à cirurgia de emergência

RESUMO

Introdução:

a capacidade da equipe de atendimento de prever de forma confiável o risco pós-operatório é essencial para melhorar a tomada de decisões cirúrgicas, o aconselhamento ao paciente e à família e a alocação de recursos nos hospitais. A calculadora POTTER (Predictive Optimal Trees in Emergency Surgery Risk), alimentada por inteligência artificial (IA) e com uma interface amigável, foi baixada em seu formato para iPhone e Android por milhares de cirurgiões em todo o mundo e foi originalmente desenvolvida para ser usada em pacientes de cirurgia de emergência não traumática. No entanto, a POTTER ainda não foi validada fora dos EUA. Neste estudo, nosso objetivo foi validar a calculadora POTTER em um hospital acadêmico brasileiro.

Métodos:

a mortalidade e a morbidade foram analisadas usando a calculadora POTTER em pacientes de cirurgia de emergência com e sem trauma submetidos a tratamento cirúrgico entre novembro de 2020 e julho de 2021. Um total de 194 pacientes foi incluído prospectivamente nessa análise.

Resultados:

Em relação à presença de comorbidades, cerca de 20% da população era diabética e 30%, fumante. Um total de 47,4% dos pacientes eram hipertensos antes da admissão. Após a análise dos resultados, identificamos uma capacidade adequada de prever a mortalidade e a morbidade em 30 dias para esse grupo de pacientes.

Conclusão:

a calculadora POTTER apresentou um excelente desempenho para prever a morbidade e a mortalidade na população estudada, representando uma ferramenta importante para as equipes cirúrgicas definirem riscos, benefícios e resultados para a população de cirurgia de emergência.

Palavras-chave:
Inteligência Artificial; Complicações Pós-Operatórias; Mortalidade; Morbidade; Fatores de Risco