INDICE MULTIVARIADO GGE-BIPLOT PARA SELECIONAR PROGÊNIES DE MILHO PARA EFICIENTE ASSOCIAÇÃO COM Azospirillum brasiliense

RESUMO

O milho é amplamente cultivado no Brasil e Nitrogênio é seu principal nutriente para produção. Azospirillum brasiliense auxilia no suprimento desse nutriente às plantas, porém sua simbiose com milho não é muito eficiente. Índices multivariados permitem a seleção usando um único valor e a análise GGE-Biplot permite a visualização da interação genótipo x ambientes a partir desse valor. O estudo objetivou selecionar progênies de melhor associação com as bactérias e estudar a eficiência da seleção de progênies utilizando um índice multivariado observado no método GGE-Biplot. Os experimentos foram realizados em duas cidades do estado de Mato Grosso do Sul. Foram avaliados 256 genótipos, em látice simples 16x16, na presença e ausência das bactérias diazotróficas. Avaliou-se as características altura das plantas, comprimento da espiga, diâmetro do caule, intervalo de florescimento masculino e feminino, massa de cem grãos, sanidade e produtividade para construção do índice de seleção. Os genótipos apresentaram interação genótipos-ambientes significativa para todos os caracteres avaliados, permitindo o uso de todos no índice de seleção. Os genótipos apresentaram interação genótipos-ambientes significativa para todos os caracteres avaliados, permitindo o uso de todos no índice de seleção. Genótipos de alto rendimento não foram os mesmos com maior valor no índice. Os caracteres PROD, DC, MCG, NS, CE e AP foram os que mais contribuíram para a construção do índice. O sistema de plantio direto pode ter contribuído para a resposta mais fraca do milho à inoculação com Azospirillum brasiliense. O genótipo 96 apresentou valores mais altos das características usadas para calcular o GISI, representando maior estabilidade entre os ambientes.

Palavras-chave:
Zea mays L.; Bactérias fixadoras de nitrogênio; Melhoramento de milho