Variáveis ambientais na interação G x A em soja no semiárido

RESUMO

O objetivo do presente trabalho foi avaliar a influência de variáveis ambientais na interação entre genótipos e ambientes e identificar genótipos adaptados e estáveis para a produção de sementes. Vinte e uma cultivares foram avaliadas em blocos ao acaso com quatro repetições nos anos de 2016, 2017 e 2018 no semiárido nordestino do Brasil, para rendimento de sementes e teor de óleo. Metodologias de regressão fatorial e análise de componentes principais foram utilizadas com previsões da soma dos efeitos genotípicos e a interação para quantificar o papel de cinco covariáveis ambientais na interação genótipo x ambiente; o Método da Média Harmônica de Desempenho Relativo de Valores Genotípicos foi usado para identificar genótipos adaptados e estáveis. O modelo biplot de covariância é útil para relacionar fatores ambientais importantes e indicar seu efeito relativo no rendimento de sementes e no teor de óleo. A precipitação, a umidade relativa e a temperatura máxima contribuem positivamente para aumentar o teor de óleo, enquanto a temperatura mínima e a radiação solar o reduzem. Dentro dos limites do trabalho, a temperatura máxima influencia positivamente a produção de grãos enquanto a mínima a reduz. Os genótipos mais estáveis e adaptados para rendimento de sementes de grãos e teor de óleo são BMX OPUS IPRO, P 98Y70 RR, BRS 333 RR, BRS 9280 RR, M 8644 IPRO, M 8372 IPRO e ST 920 RR.

Palavras-chave:
Glycine max L; Modelos mistos; Análise multivariada; Oleaginosa; REML / BLUP