Avaliação de métodos de tratamento de dados com censura à esquerda utilizando simulação estocástica

RESUMO

O artigo avalia a influência do tamanho das séries, do percentual de dados censurados e dos coeficientes de variação utilizados para gerar séries sintéticas na estimativa de médias, desvios-padrão, coeficientes de variação e medianas em séries com dados censurados. Foram aplicadas sete técnicas de tratamento de dados censurados em séries sintéticas em 180 cenários (quatro tamanhos de séries, nove percentuais de censura e cinco coeficientes de variação): valores proporcionais ao DL: zero, DL/2, DL/2^0.5 e DL - e métodos paramétrico (MLE), robustos (ROS) e Kaplan-Meier. As previsões foram analisadas com quatro métricas de desempenho (MPE, MAPE, KGE e RMSE). Verificou-se que o percentual de dados censurados e o coeficiente de variação alteram significativamente a qualidade das previsões. Verificou-se também que a substituição por DL/2, por DL/2^0.5 e ROS são as técnicas mais adequadas para estimar as variáveis descritas, destacando-se a ROS para estimar variáveis paramétricas e a substituição por DL/2^0.5 para medianas.

Palavras-chave:
Métodos de tratamento de dados censurados; Sumários estatísticos; Séries sintéticas; Distribuição log-normal; Simulações estocásticas