A produtividade primária bruta (GPP) de ecossistemas é uma importante variável no estudo de mudanças climáticas globais. A GPP, geralmente, tem sido estimada por técnicas micrometeorológicas. No entanto, essas técnicas possuem elevado custo de implantação e manutenção, fazendo com que o uso de dados de sensores orbitais seja uma opção a ser avaliada. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi avaliar a potencialidade do produto MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) MOD17A2 e o modelo de fotossíntese da vegetação (VPM) para estimar a GPP de uma floresta de transição Amazônia-Cerrado. A GPP estimada pelo MOD17A2 (GPP MODIS) e pelo VPM (GPP VPM) foram validadas com a GPP estimada pelo método de correlação de vórtices turbulentos (GPP EC). A GPP MODIS, GPP VPM e GPP EC apresentaram sazonalidade similar, com maiores valores na estação chuvosa e menores na estação seca. No entanto, o VPM apresentou melhor desempenho do que o MOD17A2 em estimar a GPP, por utilizar dados climáticos locais para estimar a eficiência do uso da luz, enquanto que o produto MODIS utiliza um modelo de circulação global e uma tabela baseada no tipo de vegetação para estimar a eficiência do uso da luz.
floresta semidecídua; modelo VPM; sensoriamento remoto e troca líquida de CO2
