Análise Comparativa da Velocidade do Vento Simulado Pelo BRAMS com Dados Observados e de Reanálises

Mariano, Everson Batista; Cavalcanti, Enilson Palmeira; Beserra, Elder Almeida

doi:10.1590/0102-778632220160128

Acessibilidade / Reportar erro

Brasil

Revista Brasileira de Meteorologia

Español English

Brasil

Español English

sumário « anterior atual seguinte »

Sumário

Artigo • Rev. bras. meteorol. 32 (2) • Apr-Jun 2017 • https://doi.org/10.1590/0102-778632220160128 copiar

Análise Comparativa da Velocidade do Vento Simulado Pelo BRAMS com Dados Observados e de Reanálises

Comparative Analysis of Wind Speed Simulated by BRAMS with Observed Data and Reanalysis

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Resumo

A modelagem é usada como um instrumento bastante útil no campo da Meteorologia. Portanto, objetiva-se ajustar o modelo BRAMS (Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System) mediante dados observados e de reanálises geradas pelo ERA-Interim, no intuito de validar a simulação do vento resolvida pelo modelo. Essas informações são de grande utilidade em estudos prévios nos projetos de parques eólicos. Para verificação foram escolhidas três torres anemométricas, situadas nas localidades de Damião, Juazeirinho e Teixeira no Estado da Paraíba. A comparação é feita durante o mês de Outubro de 2010. Os resultados evidenciam que o modelo BRAMS simulou de forma satisfatória os dados reais, para todo o período de estudo, obtendo correlações significativas de 99% e os menores erros para todos os casos apresentados.

Palavras-chave:
BRAMS; reanálises; modelagem atmosférica; vento

Classificação	Intervalos de r
Muito Fraca	0,00 a 0,19
Fraca	0,20 a 0,39
Moderada	0,40 a 0,69
Forte	0,70 a 0,89
Muito Forte	0,90 a 1,00

Mesorregião da Paraíba	Altura (m)	BRAMS	Reanálise
Damião	10	0,77	0,89
	70	(0,86)	(0,93)
	100	(0,85)	(0,92)
Juazeirinho	10	0,77	0,82
	70	(0,89)	(0,88)
	100	(0,87)	(0,88)
Teixeira	10	0,85	0,94
	70	(0,89)	(0,94)
	100	(0,88)	(0,94)

		BRAMS			Reanálise
Mesorregião	Altura (m)	EAM (m/s)	REQM (m/s)	Viés (m/s)	EAM (m/s)	REQM (m/s)	Viés (m/s)
Damião	10	0,65	0,77	-0,21	0,74	0,88	-0,73
Juazeirinho		(0,74)	(0,93)	(-0,16)	(0,58)	(0,80)	(0,11)
Texeira		(0,66)	(0,87)	(-0,10)	(0,57)	(0,72)	(-0,50)
Damião	70	0,78	0,94	0,03	1,19	1,36	-1,17
Juazeirinho		(0,80)	(1,12)	(-0,28)	(1,08)	(1,38)	(-0,85)
Texeira		(0,79)	(1,00)	(-0,33)	(1,04)	(1,22)	(-1,03)
Damião	100	0,86	1,06	-0,30	1,26	1,45	-1,23
Juazeirinho		(0,68)	(0,90)	(-0,28)	(0,87)	(1,19)	(-0,66)
Texeira		(0,82)	(1,05)	(-0,23)	(1,45)	(1,61)	(-1,45)

Sociedade Brasileira de Meteorologia Rua. Do México - Centro - Rio de Janeiro - RJ - Brasil, +55(83)981340757 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: sbmet@sbmet.org.br

Acompanhe os números deste periódico no seu leitor de RSS

[1] Autor de correspondência: Everson Batista Mariano, eversonmariano@yahoo.com.br.

Viés	$V i é s = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{n} (ϕ_{i} - ϕ_{o i})$
Erro Absoluto Médio (EAM)	$E A M = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{n} \| ϕ_{i} - ϕ_{o i} \|$
Raiz do Erro Quadrático Médio (REQM)	$R E Q M = {[\frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{n} (ϕ_{i} - ϕ_{o i})]}^{\frac{1}{2}}$
Correlação de Pearson (r)	$r = \frac{\sum (ϕ_{i} - {\bar{ϕ}}_{i}) (ϕ_{o i} - {\bar{ϕ}}_{o i})}{\sqrt{\sum {(ϕ_{i} - {\bar{ϕ}}_{i})}^{2} {\sum (ϕ_{o i} - {\bar{ϕ}}_{o i})}^{2}}}$
Teste t de Student (t_c e r_c)	$t_{c} = \frac{r \sqrt{N - 2}}{\sqrt{1 - r^{2}}}; r_{c} = \sqrt{\frac{t^{2}}{(N - 2) + t^{2}}}$