Avaliação dos Dados de Reanálise do Climatic Research Unit (CRU) e do 5th Generation of European Reanalisis (ERA5) no Monitoramento Probabilístico Padronizado da Seca

On The Suitability of Data From The Climatic Research Unit (CRU) and 5th Generation of European Reanalisis (ERA5) For Monitoring Drought Events Under a Probabilistic Framework

Resumo

Este estudo objetivou avaliar o uso dos dados provenientes do Climatic Research Unit (CRU) e do 5^th Generation of European ReAnalysis (ERA5) para o monitoramento da seca no estado de São Paulo por meio do índice de Precipitação Padronizado (SPI) e do índice de Precipitação e Evapotranspiração Padronizado (SPEI). Foram utilizados dados de precipitação mensal (P) para o cálculo do SPI e de temperatura do ar para estimar a evapotranspiração potencial (ETp) para o SPEI nas escalas de 1, 6 e 12 meses. Utilizou-se análises de ajuste paramétricos e concordância para avaliação e comparação com dados de estações de superfície. Os resultados indicam que os dados do CRU (P e ETp) apresentam baixa correlação com os dados das estações. Os dados do SPI e SPEI obtidos por meio do CRU e ERA5 apresentaram correlação ligeiramente maior no inverno na escala de tempo mensal. Um estudo de caso da crise hídrica de 2014 mostrou que os índices calculados a partir dos dados da CRU subestimaram o episódio da seca. Por outro lado, os índices calculados a partir dos dados ERA5 superestimaram a seca. Dessa forma, conclui-se que os dados de reanálise não podem ser utilizados diretamente para o monitoramento da seca.

Palavras-chave
dados de reanálise; índices de seca; São Paulo