Os procedimentos denominados de Pre-Whitening (PW), Trend-Free Pre-Whitening (TFPW) e Modified Trend-Free Pre-Whitening (MTFPW) foram desenvolvidos para remover a influência da correlação serial no teste de tendência de Mann-Kendall. O objetivo principal desse estudo foi comparar o desempenho desses três algoritmos para avaliar a presença de tendências em séries auto-correlacionadas. O PW, o TFPW e o MTFPW também foram aplicados nos dados mensais de precipitação pluvial e das temperaturas mínima e máxima do ar registrados em Ribeirão Preto, SP. Foram realizadas simulações de Monte Carlo para quantificar a ocorrências dos erros tipo I e II associados à esses procedimentos. Embora o TFPW tenha apresentado o menor número de erros tipo II, o mesmo associou-se a maior frequência de ocorrência de erros tipo I. O PW limitou a influência da correlação serial sobre a ocorrência do erro tipo I. Entretanto, essa última característica é atingida ao custo de uma importante redução em sua habilidade de detectar reais tendências. O MTFPW leva a um melhor equilíbrio entre as probabilidades de ocorrência desses dois erros estatísticos. Concluí-se também que a hipótese da ausência de tendências climáticas na localidade de Ribeirão Preto não pode ser aceita.
Tendências; mudança climática; auto-correlação
