RESUMO
Introdução
Atualmente, mais pessoas preocupam-se com o exercício físico e as competições de natação, como evento esportivo de destaque, tornou-se foco de atenção. Tais competições exigem atenção especial aos seus atletas e o uso de algoritmos computacionais auxiliam nessa tarefa.
Objetivo
Projetar e validar um algoritmo para avaliação das alterações da capacidade vital e marcadores sanguíneos dos atletas após os jogos de natação baseados no aprendizado combinado.
Métodos
O algoritmo de integração de dados foi usado para analisar as mudanças de capacidade vital e ácido sanguíneo após competição de natação de aprendizado combinado, seguido à construção de um modelo de sistema de informação para calcular e processar esse algoritmo.
Resultados
Experiências comparativas mostram que o algoritmo de rede neural pode reduzir o tempo de cálculo a partir do tempo inicial original. Nos últimos testes levados à cabo em cerca de 10 segundos, isto reduziu muito o tempo total de cálculo.
Conclusão
De acordo com os requisitos do modelo do algoritmo projetado, foi demonstrada a ajuda prática pela construção de um modelo computacional. O algoritmo pode ser otimizado e selecionado de acordo com o modelo de cálculo, segundo a realidade da aplicação. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação dos resultados do tratamento.
Aprendizado Profundo; Capacidade Vital; Análise Química do Sangue; Atletas
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