ANÁLISE DO ALGORITMO DE IMAGEM BIOLÓGICA POR ULTRASSOM NA RESTAURAÇÃO DA FUNÇÃO DE MOVIMENTO DO GRUPO MUSCULAR

RESUMO

Objetivo:

Ao estudar o efeito de reconhecimento da análise de dados de imagem biológica ultrassônica na função de movimento do grupo muscular, o valor de avaliação e a importância do algoritmo de combinação de imagem biomédica ultrassônica na função de movimento do grupo muscular são discutidos.

Métodos:

Um algoritmo de filtragem Gabor é proposto para suavizar a imagem original. O algoritmo MVEF é usado para aprimorar ainda mais a imagem ultrassônica e binar a imagem novamente. Usando o princípio da transformada de H ove, a espessura do músculo é automaticamente estimada.

Resultados:

O quadrado dos coeficientes de correlação do método de medição manual, algoritmo de filtragem Gabor e algoritmo MVEF são 91,3%, 91,3% e 87,8%, respectivamente. A diferença entre a medição manual e a estimativa baseada no algoritmo de filtragem Gabor é 1,45 ± 0,48 mm. A diferença entre os resultados da medição manual e o algoritmo MVEF é de 1,38 ± 0,56 mm. O tempo de cálculo do algoritmo MVEF e do algoritmo Gabor é de 5 segundos e 0,3 segundos, respectivamente.

Conclusões:

O algoritmo proposto neste estudo pode medir efetivamente a espessura muscular, de forma rápida, conveniente e precisa, e pode refletir bem a contratilidade do músculo esquelético, o que é de grande valor para o reconhecimento e avaliação da função de movimento do grupo muscular. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.

Descritores
Ultrassonografia; Algoritmos; Atividade motora